消息稱(chēng)谷歌Google利用SUMO軟件研發(fā)“交通疏導(dǎo)”AI模型 成功提升西雅圖交通效率

消息稱(chēng)谷歌Google利用SUMO軟件研發(fā)“交通疏導(dǎo)”AI模型 成功提升西雅圖交通效率

近日,谷歌研究院發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于“交通疏導(dǎo)”AI模型的研究成果,該模型利用開(kāi)源模擬軟件SUMO(Simulation of Urban Mobility)進(jìn)行研發(fā)。研究結(jié)果顯示,該模型能夠平均縮短7分鐘擁堵時(shí)間,提升30%交通效率,為解決城市交通問(wèn)題提供了新的解決方案。

據(jù)悉,谷歌的研究人員使用SUMO軟件建立了西雅圖T-Mobile Park及Lumen Field地區(qū)的基礎(chǔ)模型,并利用谷歌地圖提供的數(shù)據(jù)繪制了完整的熱力地圖。在此基礎(chǔ)上,研究團(tuán)隊(duì)將熱力地圖劃分為不同的區(qū)域,并引入“用戶(hù)行為模型”及西雅圖警察局提供的路線(xiàn)建議,從而建立了一項(xiàng)可為車(chē)主分配最佳路線(xiàn)的“交通疏導(dǎo)”模型。

為了驗(yàn)證該模型的實(shí)用性和效果,谷歌與美國(guó)西雅圖交通部合作,在2023年8月及11月的多項(xiàng)大型活動(dòng)中實(shí)際應(yīng)用了這項(xiàng)交通疏導(dǎo)AI模型。配合“動(dòng)態(tài)引導(dǎo)顯示屏(Dynamic Message Signs)”,該模型平均縮短了7分鐘擁堵時(shí)間,成功提升30%交通效率。

谷歌表示,這項(xiàng)研究展現(xiàn)了“模擬技術(shù)”在交通規(guī)劃方面的巨大潛力。通過(guò)模擬技術(shù),可以在大型活動(dòng)場(chǎng)合提升交通效率,并讓道路規(guī)劃者更好地了解“利用率低”的路段,從而改善整體交通環(huán)境。未來(lái),谷歌將繼續(xù)探索模擬技術(shù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用,為解決城市交通問(wèn)題提供更多創(chuàng)新方案。

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