臺(tái)積電量產(chǎn)特斯拉Dojo AI訓(xùn)練模塊,計(jì)劃2027年實(shí)現(xiàn)40倍算力提升

臺(tái)積電量產(chǎn)特斯拉Dojo AI訓(xùn)練模塊,計(jì)劃2027年實(shí)現(xiàn)40倍算力提升

在半導(dǎo)體制造技術(shù)的最新突破中,臺(tái)積電宣布已經(jīng)開始利用先進(jìn)的InFO_SoW(整合型扇出晶圓級(jí)系統(tǒng)封裝)技術(shù)生產(chǎn)特斯拉Dojo AI訓(xùn)練模塊。該公司計(jì)劃到2027年通過更復(fù)雜的晶圓級(jí)系統(tǒng),將計(jì)算能力提高40倍,這一舉措標(biāo)志著人工智能(AI)訓(xùn)練領(lǐng)域即將迎來新的里程碑。

InFO_SoW是臺(tái)積電在高性能計(jì)算領(lǐng)域的一項(xiàng)創(chuàng)新封裝技術(shù),它通過將多個(gè)硅芯片橫向排列在晶圓狀模組上,并通過“InFO”結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)芯片與輸入/輸出端子的高效連接。這種技術(shù)使得大規(guī)模系統(tǒng)能夠集成于直徑為300mm左右的圓板狀模組上,從而實(shí)現(xiàn)了相比傳統(tǒng)模組更小型、更高密度的集成系統(tǒng)。

與傳統(tǒng)的打線封裝技術(shù)相比,InFO_SoW技術(shù)具有顯著優(yōu)勢(shì)。它使得相互連接的排線寬度和間隔縮短了一半,排線密度提高了兩倍,單位面積的數(shù)據(jù)傳輸速度也提高了兩倍。此外,其電源供給網(wǎng)絡(luò)的阻抗僅為傳統(tǒng)Multi-chip-module(MCM)技術(shù)的3%,大幅提升了能效比。

特斯拉的Dojo AI訓(xùn)練模塊作為AI發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,其設(shè)計(jì)采用了創(chuàng)新的5×5芯片陣列,集成了25顆高性能處理器。臺(tái)積電利用InFO_SoW技術(shù)生產(chǎn)的Dojo AI訓(xùn)練模塊,不僅實(shí)現(xiàn)了芯片間的高效互連,還通過虛擬芯片填充空隙,保持了系統(tǒng)的一致性與高性能。

臺(tái)積電與特斯拉的合作,是雙方在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)上的共同追求。特斯拉Dojo AI訓(xùn)練模塊的量產(chǎn),預(yù)示著人工智能訓(xùn)練領(lǐng)域?qū)⒂瓉硇碌淖兏?。該模塊的高算力和高能效特性,將為自動(dòng)駕駛、智能制造、醫(yī)療健康等多個(gè)領(lǐng)域帶來深遠(yuǎn)影響。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,對(duì)于高性能計(jì)算的需求也在持續(xù)增長(zhǎng)。臺(tái)積電通過InFO_SoW技術(shù)的量產(chǎn)應(yīng)用,不僅為特斯拉提供了強(qiáng)有力的支持,也為整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展樹立了新的標(biāo)桿。未來,我們有理由期待更多創(chuàng)新技術(shù)的涌現(xiàn),推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。

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