最近，一項頗具前沿性的研究在Nature子刊上刊登，介紹了一種由真實人腦細胞構(gòu)建的AI系統(tǒng)。這個特殊的系統(tǒng)利用微電極連接活體腦細胞組成的類器官，能夠進行語音識別并進行無監(jiān)督學(xué)習。
研究人員通過重復(fù)播放音頻片段來訓(xùn)練系統(tǒng)，但沒有提供任何形式的反饋。經(jīng)過兩天的訓(xùn)練，系統(tǒng)的準確率從最初的51%提高到了78%。這項研究的主要目的是解決傳統(tǒng)類腦芯片的高能耗問題。相比之下，該系統(tǒng)利用類器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和微電極連接，能夠更好地模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能。
研究人員將8個人說日語元音的240個音頻片段轉(zhuǎn)換為信號序列，并讓系統(tǒng)識別出某個人的聲音。最初，系統(tǒng)的準確率只有30%至40%。但經(jīng)過兩天的無監(jiān)督學(xué)習，系統(tǒng)的準確率提高到了78%。需要注意的是，目前系統(tǒng)只能識別誰在講話，但無法理解講話內(nèi)容。
這項研究還嘗試預(yù)測Hénon圖（一種可表現(xiàn)出混沌行為的動力系統(tǒng)），結(jié)果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在無監(jiān)督學(xué)習4天后比沒有長短期記憶單元的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更準確。該研究對于理解人腦學(xué)習機制等問題具有重要意義，雖然還需要解決一些問題，如類器官存活時間和系統(tǒng)性能的提高。
總的來說，這項研究展示了用真實人腦細胞構(gòu)建的AI系統(tǒng)在語音識別和無監(jiān)督學(xué)習方面的潛力，為未來的計算機技術(shù)提供了新的思路。
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