實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不斷發(fā)展的人工智能（AI）幾乎已經(jīng)趕上了人類(lèi)的嗅覺(jué)。研究人工智能深度學(xué)習(xí)的 Google Brain 團(tuán)隊(duì)近日在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Science》上發(fā)表的實(shí)驗(yàn)報(bào)告中稱(chēng)，AI已經(jīng)達(dá)到了可以像人類(lèi)一樣檢測(cè)氣味的地步。
機(jī)器能夠捕捉和區(qū)分人類(lèi)或動(dòng)物氣味的能力要?dú)w功于谷歌大腦開(kāi)發(fā)的“氣味地圖”。視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)可以被機(jī)器通過(guò)光或聲音的頻率和波長(zhǎng)來(lái)檢測(cè)，但氣味是由化合物的分子結(jié)構(gòu)決定的，這使得人工智能很難檢測(cè)到。
谷歌大腦團(tuán)隊(duì)自2019年以來(lái)一直在深入研究AI氣味檢測(cè)技術(shù)，并與美國(guó)公司合作開(kāi)發(fā)了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大約 5000 個(gè)構(gòu)成氣味的分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)被注入配備此的 AI 中，并學(xué)習(xí)如何組合每個(gè)分子。
谷歌大腦團(tuán)隊(duì)測(cè)試了完成機(jī)器學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否擁有像真人一樣的嗅覺(jué)。Google Brain 團(tuán)隊(duì)招募了對(duì)氣味敏感的專(zhuān)家，讓他們學(xué)習(xí) 55 種氣味組合，并免費(fèi)獲得有關(guān)它們的解釋。
隨后，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)到了相同的氣味組合，然后要求進(jìn)行分析。人工智能對(duì)每種氣味的表達(dá)和鑒賞與人類(lèi)受試者的評(píng)估平均值相似。簡(jiǎn)而言之，人工智能很難檢測(cè)到非常獨(dú)特的氣味，但它會(huì)立即識(shí)別出熟悉且具有清晰化學(xué)結(jié)構(gòu)的氣味，例如大蒜或奶酪。
一位參與實(shí)驗(yàn)的人士表示，“人類(lèi)和人工智能都對(duì)具有明確化學(xué)結(jié)構(gòu)的氣味有一致的鑒賞力，例如食品成分或調(diào)味料”，并補(bǔ)充說(shuō)，“人類(lèi)和人工智能都無(wú)法正確檢測(cè)具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的氣味，例如多環(huán)化合物”。結(jié)構(gòu)或硝基和類(lèi)固醇化合物?！彼f(shuō)。
谷歌大腦團(tuán)隊(duì)表示，雖然人工智能無(wú)法對(duì)麝香或干草等不熟悉的氣味做出準(zhǔn)確的嗅覺(jué)判斷，但令人驚訝的是，它用從未學(xué)過(guò)的分子結(jié)構(gòu)來(lái)預(yù)測(cè)氣味。
負(fù)責(zé)該實(shí)驗(yàn)的一位官員表示，“即使人工智能聞到了每種化合物的分子結(jié)構(gòu)并不相似的陌生氣味，它也給出了出色的答案”，并補(bǔ)充道，“深度學(xué)習(xí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅它記錄了大量的氣味信息，而且還可以根據(jù)分子結(jié)構(gòu)的組合來(lái)檢測(cè)特定的氣味?！薄拔覀兡軌蝾A(yù)測(cè)氣味，這真是太神奇了，”他說(shuō)。
谷歌大腦團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)，AI的嗅覺(jué)檢測(cè)技術(shù)未來(lái)將在與氣味相關(guān)的神經(jīng)科學(xué)和心理物理學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮作用。
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