9 月 6 日消息，谷歌公司昨日（9 月 5 日）發(fā)布博文，展示了旗下最新 AlphaProteo AI 模型，主要是設(shè)計(jì)出能成功與目標(biāo)分子結(jié)合的蛋白質(zhì)，從而推動(dòng)藥物設(shè)計(jì)、疾病認(rèn)識(shí)等方面的發(fā)展。
背景介紹
從細(xì)胞生長(zhǎng)到免疫反應(yīng)，人體內(nèi)的每一個(gè)生物過(guò)程都依賴于蛋白質(zhì)分子的相互作用。就像鑰匙開(kāi)鎖一樣，一種蛋白質(zhì)可以與另一種蛋白質(zhì)結(jié)合，幫助調(diào)節(jié)關(guān)鍵的細(xì)胞過(guò)程。
現(xiàn)有挑戰(zhàn)
AlphaFold 等蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具，可以幫助科學(xué)家更深入了解蛋白質(zhì)如何相互作用以發(fā)揮其功能的，但這些工具無(wú)法創(chuàng)造出新的蛋白質(zhì)來(lái)直接操縱這些相互作用。
AlphaProteo簡(jiǎn)介
為此谷歌推出 AlphaProteo，是其首個(gè)用于設(shè)計(jì)新型高強(qiáng)度蛋白質(zhì)結(jié)合劑的人工智能系統(tǒng)，可作為生物和健康研究的基石。這項(xiàng)技術(shù)有可能加速人類對(duì)生物過(guò)程的理解，幫助發(fā)現(xiàn)新藥、開(kāi)發(fā)生物傳感器等。
據(jù)報(bào)道，AlphaProteo 可以為多種目標(biāo)蛋白生成新的蛋白結(jié)合體，包括與癌癥和糖尿病并發(fā)癥有關(guān)的血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子-A（VEGF-A），這是 AI 工具首次成功設(shè)計(jì)出血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子-A 的蛋白質(zhì)結(jié)合劑。
條形圖顯示了與其他設(shè)計(jì)方法相比，AlphaProteo 對(duì)七種目標(biāo)蛋白質(zhì)的體外實(shí)驗(yàn)成功率。更高的成功率意味著必須測(cè)試更少的設(shè)計(jì)才能找到成功的結(jié)合體。
谷歌為了測(cè)試 AlphaProteo，設(shè)計(jì)了多種目標(biāo)蛋白的結(jié)合體，包括兩種參與感染的病毒蛋白 BHRF1 和 SARS-CoV-2 穗狀蛋白受體結(jié)合域 SC2RBD，以及五種參與癌癥、炎癥和自身免疫性疾病的蛋白 IL-7Rɑ、PD-L1、TrkA、IL-17A 和 VEGF-A。
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