經過幾十年發(fā)展，中國游戲產業(yè)逐步邁向成熟與穩(wěn)健的新階段。
根據中國音數協游戲工委的數據，2023年，中國移動游戲用戶規(guī)模達6.57億人，同比增速小幅增長。在商業(yè)模式層面，除了傳統的廣告投放和付費會員制度外，一些游戲公司還引入了電商直播、虛擬禮物銷售等新的商業(yè)模式，以提高用戶粘性和盈利能力。
數據也逐漸成為游戲公司決策的重要依據。例如，在游戲直播場景中，借助直播人氣、粉絲活躍度、互動收入等數據可以對主播的表現進行客觀評估，并由此調整直播策略。但隨著數據量不斷增長、復雜度不斷提升，公司整體的數據基礎設施建設尤為重要，不僅要能及時給業(yè)務反饋數據，在降本增效的大背景下，更需要滿足成本優(yōu)化。
高速發(fā)展中的某頭部游戲公司便面臨以上問題，一方面，游戲直播等各項業(yè)務對數據依賴高，要求數據實時性強、反饋快，另一方面，公司管理層又希望在保障現有性能情況下，進一步降低資源使用成本。在之前的數據底座建設中，該公司采用ClickHouse作為分析引擎，但由于底層資源未隔離，導致大查詢大量占用資源，且小文件場景占用資源零散，嚴重影響讀寫任務。除此之外，研發(fā)團隊在數據副本過程中，只保障了數據可靠性，忽視了計算可靠性保障。
ByteHouse存算分離架構則為該游戲公司的問題提供了新解法。基于存算分離架構，ByteHouse將計算資源 Shared-Nothing 和存儲資源 Shared-Disk 獨立擴展，用戶只需根據實際業(yè)務需求靈活調整計算資源配置，無需受限于存儲限制。另外，ByteHouse還實現了讀寫分離，即讀操作、寫操作互不影響，整體有助于提升系統的響應速度和吞吐量，優(yōu)化資源利用效率。
在此基礎上，該游戲公司選取活躍用戶數、游戲直播等場景中百萬級SQL，導入ByteHouse測試。最終測試結果顯示，ByteHouse不僅僅100%兼容ClickHous語法，還將整體性能提升了4倍以上。
據介紹，ByteHouse是火山引擎推出的一款云原生數據倉庫，能夠支撐實時數據分析和海量數據離線分析，目前已經與中國地震臺網中心、莉莉絲游戲、極客邦科技等諸多行業(yè)企業(yè)達成了深度合作，憑借新一代的云原生架構，高效方便的運維模式，以及高性能更靈活的實時查詢能力，為企業(yè)夯實數字化地基，推動企業(yè)的數智化轉型升級。
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