特斯拉與xAI儲(chǔ)備大量英偉達(dá)H100芯片,加速自動(dòng)駕駛與AI愿景實(shí)現(xiàn)

特斯拉與xAI儲(chǔ)備大量英偉達(dá)H100芯片,加速自動(dòng)駕駛與AI愿景實(shí)現(xiàn)

人工智能自動(dòng)駕駛技術(shù)的賽道上,特斯拉和其神秘的以人工智能為核心的公司xAI正以前所未有的速度儲(chǔ)備高性能計(jì)算資源。近日,埃隆·馬斯克透露,特斯拉和xAI已經(jīng)囤積了大量的英偉達(dá)H100系列芯片,這一舉措旨在推動(dòng)特斯拉攻克L5級(jí)自動(dòng)駕駛的終極難題,并助力xAI實(shí)現(xiàn)馬斯克所追求的“終極真相人工智能”愿景。

根據(jù)X平臺(tái)用戶“The Technology Brother”的消息,雖然Meta公司以驚人的35萬(wàn)塊H100 GPU的數(shù)量領(lǐng)跑全球,但特斯拉和xAI的儲(chǔ)備量同樣不容小覷。馬斯克表示,如果計(jì)算正確,特斯拉的H100 GPU儲(chǔ)備量應(yīng)在3萬(wàn)至35萬(wàn)顆之間,而xAI則擁有約2.6萬(wàn)至3萬(wàn)顆。這一數(shù)字顯示了特斯拉和xAI在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的雄心壯志。

今年1月,馬斯克已確認(rèn)向特斯拉的Dojo超級(jí)計(jì)算機(jī)投入額外5億美元,這相當(dāng)于約1萬(wàn)顆H100 GPU的價(jià)值。他強(qiáng)調(diào),特斯拉今年將在英偉達(dá)硬件上投入更多資金,以保持在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。馬斯克表示,當(dāng)前的投入至少需要每年數(shù)十億美元。

此外,xAI也在積極儲(chǔ)備算力。據(jù)悉,xAI在組建之初便招募了來(lái)自DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微軟研究院、特斯拉以及多倫多大學(xué)的人工智能領(lǐng)域頂尖人才。雖然早前xAI采購(gòu)的主要是英偉達(dá)的A100系列GPU,但從馬斯克最近的表態(tài)來(lái)看,xAI目前也已經(jīng)囤積了相當(dāng)數(shù)量的H100 GPU。

然而,人工智能領(lǐng)域的快速迭代也給這些高端芯片帶來(lái)了被迅速淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。今年3月,英偉達(dá)發(fā)布了GB200 Grace Blackwell超級(jí)芯片,該芯片融合了基于ARM架構(gòu)的Grace CPU和兩個(gè)Blackwell B100 GPU,其性能足以運(yùn)行包含27萬(wàn)億參數(shù)的人工智能模型,并在諸如聊天機(jī)器人問(wèn)答等任務(wù)上的處理速度將提升30倍。

特斯拉和xAI對(duì)英偉達(dá)H100系列芯片的大量?jī)?chǔ)備,無(wú)疑將為其在自動(dòng)駕駛和人工智能領(lǐng)域的研究提供強(qiáng)大的算力支持。然而,隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),如何保持技術(shù)領(lǐng)先并避免設(shè)備快速過(guò)時(shí),將是特斯拉和xAI需要面臨的挑戰(zhàn)。

特斯拉在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的野心并不僅僅局限于技術(shù)儲(chǔ)備。此前,特斯拉曾表明將在一年內(nèi)完成L5級(jí)自動(dòng)駕駛的開(kāi)發(fā),然而由于法律法規(guī)、技術(shù)規(guī)范、情景區(qū)劃、監(jiān)管等難題,特斯拉不得不推遲了這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)時(shí)間。盡管如此,特斯拉并未放棄對(duì)L5級(jí)自動(dòng)駕駛的追求,并持續(xù)投入大量資源進(jìn)行研發(fā)。

與此同時(shí),xAI作為馬斯克的人工智能愿景的重要載體,也在積極探索人工智能的前沿技術(shù)。通過(guò)招募頂尖人才和儲(chǔ)備高性能計(jì)算資源,xAI有望為馬斯克實(shí)現(xiàn)其“終極真相人工智能”的愿景提供有力支持。

未來(lái),特斯拉和xAI如何利用這些高性能芯片推動(dòng)自動(dòng)駕駛和人工智能技術(shù)的發(fā)展,以及如何應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),都將是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,我們有理由相信,特斯拉和xAI將在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域取得更多突破性的成果。

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