近日，OpenAI展示了其新型視頻生成模型Sora，這一模型在文本轉視頻技術上取得了顯著進步。然而，在彭博社進行的測試中，Sora的表現并不完美，出現了一些不符合現實場景的動作，如鸚鵡飛過猴子時翅膀扭曲，以及猴子身上出現鸚鵡尾巴等。
這些問題反映了Sora在理解和呈現物體物理特性方面的局限性。OpenAI科學家Bill Peebles也承認了這一點，他表示：“確實會在片段中找到一些奇怪的動作。”
Sora采用Diffusion transformer技術，將視頻內容分解成一系列patch，并通過去噪技術預測出清晰的原始圖像信息。雖然這種方法優(yōu)化了視頻生成效果，但Sora仍面臨一系列挑戰(zhàn)和局限性。
這些挑戰(zhàn)包括物理交互的準確性、對象狀態(tài)變化的一致性、長期樣本的連貫性、物體的自發(fā)出現、手部和身體部位的處理、計算資源的需求、模型的泛化能力以及視頻編輯和擴展的能力。在復雜場景中，Sora可能會出現不符合現實場景的動作，如籃球穿過籃筐側面、狗在走路時相互穿過等。
盡管Sora在某些特定場景下表現出色，但OpenAI表示，該模型仍有很長的路要走，需要解決許多技術挑戰(zhàn)。隨著技術的不斷進步，我們有理由相信Sora的未來會更加出色。
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