以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人已經(jīng)開始認可人工智能和加密貨幣之間的潛在交集，盡管他警告開發(fā)者要小心。
在過去一年里，人工智能已經(jīng)奪走了一些加密貨幣的光芒：一個沉迷于Web3和Metaverse的硅谷似乎已經(jīng)完全將注意力轉(zhuǎn)向了大型語言模型和諸如ChatGPT之類的應用程序。
一些區(qū)塊鏈項目嘗試利用新的人工智能熱潮，但是雖然像OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman的身份公司W(wǎng)orldcoin這樣的加密貨幣創(chuàng)業(yè)公司找到了橫跨這兩個領域的用例，但許多帶有人工智能風味的加密貨幣項目往往更像是華而不實。
盡管存在潛在的風險，但根據(jù)以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人Vitalik Buterin的說法，加密貨幣和人工智能之間的交集仍然具有潛力。在周二發(fā)布的一篇博客文章中，Buterin發(fā)表了自己對未來幾年加密貨幣和人工智能技術可能碰撞的看法，盡管他也提醒可能會面臨挑戰(zhàn)。
Buterin將人工智能和區(qū)塊鏈之間的潛在重疊分為四個不同的類別。
Buterin認為，最“可行”的類別包括AI作為“游戲中的玩家”的應用程序。在較高水平上，這一類別涵蓋了應用程序，“激勵的最終來源來自具有人類輸入的協(xié)議?！币粋€例子是預測市場：人工智能可以用于預測特定事件的結(jié)果，基于其猜測，區(qū)塊鏈機制可以強制執(zhí)行關于應該如何獎勵或懲罰AI（或操作它的人）的規(guī)則。
Buterin稱之為“高潛力，但高風險”的下一類包括AI作為“游戲界面”的應用程序。在這些應用程序中，人工智能用于幫助用戶“了解他們周圍的加密世界”，并確保他們的行為“與其意圖相匹配”。Buterin舉例說明了詐騙檢測功能，例如MetaMask加密錢包中使用的功能，該功能可在用戶可能與欺騙性應用程序交互時發(fā)出警告。這些功能可以通過人工智能增強的檢測和解釋能力來“超級增強”。
Buterin定義的第三個類別描述了應用程序，其中人工智能決定了“游戲的規(guī)則”。他解釋說：“想象‘AI法官’”，并警告在探索這個問題空間時應該“非常謹慎”。一個明顯的加密貨幣用例是幫助DAO或去中心化自治組織使用人工智能做出主觀決定。
Buterin對于人工智能和加密貨幣潛在交集的第四個類別包括使用區(qū)塊鏈作為構(gòu)建更好的人工智能模型的基礎設施。
盡管Buterin表示，他對人工智能和加密貨幣之間的交集比以前更加樂觀，但他確實看到了在平衡加密貨幣的透明度和“黑箱”人工智能系統(tǒng)的慣例不透明性方面可能面臨的挑戰(zhàn)：“在密碼學中，開源是使某物真正安全的唯一途徑，但在人工智能中，模型（甚至其訓練數(shù)據(jù)）的開放性極大地增加了其對敵對機器學習攻擊的脆弱性。”
在文章的結(jié)尾，Buterin向開發(fā)者發(fā)出警告：“值得謹慎對待?！?/p>
本文來自投稿，不代表科技訊立場，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://2079x.cn/article/626462.html
