液體革命:麻省理工推出創(chuàng)新人工智能 Liquid AI,融資3750萬(wàn)美元

Liquid AI麻省理工學(xué)院的新興衍生產(chǎn)品,旨在構(gòu)建一種全新類(lèi)型的人工智能。這家麻省理工學(xué)院的分拆公司由機(jī)器人學(xué)杰出人物丹妮拉·羅斯(Daniela Rus)共同創(chuàng)立,其目標(biāo)是建立一個(gè)通用人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)由一種相對(duì)較新的人工智能模型(稱(chēng)為液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))提供支持。

液體革命:麻省理工推出創(chuàng)新人工智能 Liquid AI,融資3750萬(wàn)美元

Liquid AI今天上午悄然出現(xiàn),并宣布已從風(fēng)險(xiǎn)投資公司和組織(包括OSS Capital、PagsGroup、WordPress母公司Automattic、Samsung Next、Bold等)籌集了3750萬(wàn)美元,這對(duì)于兩階段種子輪來(lái)說(shuō)相當(dāng)可觀(guān)。該公司的融資后估值為3.03億美元,得到了Capital Partners和ISAI Cap Venture等投資機(jī)構(gòu)以及天使投資人,如GitHub聯(lián)合創(chuàng)始人Tom Preston Werner、Shopify聯(lián)合創(chuàng)始人Tobias Lütke和Red Hat聯(lián)合創(chuàng)始人Bob Young。

Liquid AI的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)包括首席執(zhí)行官Ramin Hasani、首席技術(shù)官M(fèi)athias Lechner和首席科學(xué)官Alexander Amini,他們?cè)谝后w神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明方面與羅斯一起做出了重要貢獻(xiàn)。液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由方程控制的神經(jīng)元組成的人工智能模型,相比于傳統(tǒng)模型,它更小巧、計(jì)算需求更低。這使得液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在資源有限的環(huán)境中運(yùn)行變得更為可行,例如設(shè)計(jì)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的模型可以在Raspberry Pi等嵌入式系統(tǒng)上運(yùn)行。

液體革命:麻省理工推出創(chuàng)新人工智能 Liquid AI,融資3750萬(wàn)美元

液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅僅在資源效率方面有優(yōu)勢(shì),其簡(jiǎn)單的架構(gòu)還提供了更高的可解釋性。相較于擁有數(shù)萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元的模型,液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的少量參數(shù)和神經(jīng)元使得理解和管理模型變得更為容易。

但液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)特之處不僅在于其小巧和簡(jiǎn)單,還在于其能夠隨著時(shí)間的推移調(diào)整參數(shù)以實(shí)現(xiàn)成功。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整使得液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠適應(yīng)不同的環(huán)境和變化,而無(wú)需事先進(jìn)行訓(xùn)練。在測(cè)試中,液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)大氣化學(xué)、汽車(chē)交通等數(shù)據(jù)集中的未來(lái)值方面表現(xiàn)超越其他算法。此外,其在自主導(dǎo)航方面的表現(xiàn)也令人印象深刻,可以處理無(wú)人機(jī)在先前未探索的空間中的目標(biāo),而無(wú)需進(jìn)行微調(diào)。

Liquid AI的應(yīng)用領(lǐng)域包括無(wú)人機(jī)搜索和救援、野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)、電網(wǎng)分析、醫(yī)療讀數(shù)、金融交易和惡劣天氣模式。公司計(jì)劃提供本地和私有AI基礎(chǔ)設(shè)施以及一個(gè)平臺(tái),使客戶(hù)能夠構(gòu)建適用于其特定用例的自己的模型。Liquid AI的目標(biāo)是商業(yè)化,與構(gòu)建類(lèi)似GPT的基礎(chǔ)模型公司競(jìng)爭(zhēng),并通過(guò)其強(qiáng)大的液體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提供更高效、可靠、可解釋且功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

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