AssemblyAI獲得5000萬美元融資，用于支持云端AI語音模型的發(fā)展

人工智能模型開發(fā)初創(chuàng)公司AssemblyAI Inc.宣布今日完成C輪投資，融資額達5000萬美元。主要投資方Accel聯(lián)合Insight Partners、Salesforce聯(lián)席首席執(zhí)行官Keith Block、前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman以及其他多個支持者參與了此輪投資。此次融資使得AssemblyAI的外部融資總額達到1.15億美元，其中大部分資金是在今年年初籌集的。

成立于2017年的AssemblyAI提供云端AI模型，針對音頻文件進行優(yōu)化處理，例如呼叫中心錄音。該公司的模型能夠轉(zhuǎn)錄語音，將每個部分與相關(guān)發(fā)言人關(guān)聯(lián)，并將文本組織成章節(jié)。此外，AssemblyAI還幫助開發(fā)人員分析音頻文件內(nèi)容。該公司的AI模型能夠從轉(zhuǎn)錄中提取感興趣的項目，如競爭對手的提及，并生成自動摘要。此外，它還提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于檢測和刪除敏感數(shù)據(jù)，如客戶的信用卡號碼。

AssemblyAI于7月推出了其最新的AI模型Conformer-2，該模型經(jīng)過約110萬小時的語音數(shù)據(jù)訓(xùn)練。據(jù)該公司稱，Conformer-2的處理音頻文件的準(zhǔn)確性比其上一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高了近50%。

除了云端AI模型，AssemblyAI還提供名為LeMURE的開發(fā)框架。通常情況下，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到應(yīng)用程序中需要軟件團隊使用多種不同的開發(fā)工具，這會增加他們的工作復(fù)雜性。AssemblyAI表示，軟件團隊可以使用LeMURE替代這些工具，簡化開發(fā)過程。

目前，數(shù)千家組織正在使用AssemblyAI的模型處理其應(yīng)用程序的語音數(shù)據(jù)。AssemblyAI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dylan Fox在一篇博文中詳細(xì)介紹道：“我們現(xiàn)在每天通過API為客戶提供超過2500萬次推理調(diào)用，并處理超過10TB的語音數(shù)據(jù)。每個月有超過1萬個新組織注冊我們的API，我們只是在市場上看到即將進入的新的以語音為動力的AI應(yīng)用的冰山一角?！?/p>

該公司將利用新一輪融資所得資金增加員工并加速客戶獲取計劃。此外，AssemblyAI計劃采購更多針對AI訓(xùn)練進行優(yōu)化的計算基礎(chǔ)設(shè)施。公司將利用額外的基礎(chǔ)設(shè)施擴大其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合。

AssemblyAI目前正在開發(fā)一款名為Universal的新旗艦AI模型，預(yù)計在多個領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)于其最新的Conformer-2系統(tǒng)。該公司正在用一個比用于構(gòu)建Conformer-2的數(shù)據(jù)集大約多10倍的數(shù)據(jù)集對Universal進行訓(xùn)練。訓(xùn)練是在基于谷歌內(nèi)部開發(fā)的用于AI工作負(fù)載優(yōu)化的TPU芯片的Google Cloud實例上進行的。

AssemblyAI于大約六個月前開始開發(fā)Universal模型。Fox今天詳細(xì)說明，該公司預(yù)計將在“非常近的將來”向客戶提供該模型。