近日，亞馬遜在公司官網(wǎng)公布，向大模型公司 Anthropic 投資至多 40 億美元，后者以擁有對標(biāo) ChatGPT 的聊天機(jī)器人 Claude 而聞名。
云計(jì)算公司大筆投資大模型公司，微軟已經(jīng)在今年 2 月開了個(gè)好頭，以 100 億美元獲得 OpenAI 這個(gè)微軟云 Azure 的大客戶，以及 ChatGPT 的優(yōu)先使用權(quán)?，F(xiàn)在看來，這筆交易對微軟而言，穩(wěn)賺不賠，今年以來，微軟市值已抬升 40%。
但半年后的現(xiàn)在，大模型領(lǐng)域上下游的關(guān)系正在變得復(fù)雜，亞馬遜投資 Anthropic 絕不僅僅是為 AWS「鎖定」客戶，甚至不一定是為了大模型。
官方合作細(xì)則顯示：Anthropic 將使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署其未來的基礎(chǔ)模型。并且，兩家公司還將合作開發(fā)未來的 Trainium 和 Inferentia 技術(shù)。值得注意的是，AWS Trainium 是 2020 年底，AWS 推出的定制 ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）訓(xùn)練芯片，Inferentia 芯片是由 AWS 在 2019 年推出的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片。
通過投資 Anthropic 加深合作，亞馬遜意在加速開發(fā)自研的AI芯片。
幾天前，The information 獨(dú)家爆料英偉達(dá)想從三大云廠商中「收一道手續(xù)費(fèi)」——英偉達(dá)想從云廠商手中租賃英偉達(dá)服務(wù)器，從而可以通過云，而不是服務(wù)器或者芯片的方式向 AI 應(yīng)用者直接提供服務(wù)，這些應(yīng)用者也包括三大云廠商們。
但，只有亞馬遜拒絕了這一提議。
現(xiàn)在看來，亞馬遜拒絕英偉達(dá)的底氣在于，想辦法加快升級自研 AI 芯片。大模型時(shí)代，亞馬遜穩(wěn)住云計(jì)算市場第一寶座的核心競爭力在于，AI 芯片。
01
第一云平臺出手
OpenAI 最大敵人
對于這份合作，亞馬遜表示，將初步投資 12.5 億美元購買 Anthropic 的少數(shù)股權(quán)。作為交易的一部分，亞馬遜表示可以選擇將對 Anthropic 的投資增加至 40 億美元。
作為擴(kuò)大合作的一部分：
Anthropic 將使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署其未來的基礎(chǔ)模型，并受益于 AWS 的價(jià)格、性能、規(guī)模和安全性。兩家公司還將合作開發(fā)未來的 Trainium 和 Inferentia 技術(shù)。
AWS 將成為 Anthropic 的主要任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載云提供商，包括安全研究和未來基礎(chǔ)模型開發(fā)。Anthropic 計(jì)劃在 AWS 上運(yùn)行大部分工作負(fù)載，進(jìn)一步為 Anthropic 提供全球領(lǐng)先云提供商的先進(jìn)技術(shù)。
Anthropic 做出長期承諾，為世界各地的 AWS 客戶提供通過 Amazon Bedrock 訪問其下一代基礎(chǔ)模型的權(quán)限，Amazon Bedrock 是 AWS 的完全托管服務(wù)，可提供對業(yè)界頂級基礎(chǔ)模型的安全訪問。此外，Anthropic 還將為 AWS 客戶提供早期訪問模型定制和微調(diào)功能的獨(dú)特功能。
亞馬遜開發(fā)人員和工程師將能夠通過 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 模型進(jìn)行構(gòu)建，這樣他們就可以將生成式 AI 功能融入到他們的工作中，增強(qiáng)現(xiàn)有應(yīng)用程序，并在整個(gè)亞馬遜業(yè)務(wù)中創(chuàng)造全新的客戶體驗(yàn)。
兩家公司沒有透露亞馬遜投資 Anthropic 的估值。
Anthropic 由 OpenAI 前員工 Daniela Amodei 和 Dario Amodei 創(chuàng)辦，他們是 OpenAI GPT2 和 GPT3 的核心研發(fā)人員。目前，Anthropic 擁有最受歡迎的聊天機(jī)器人之一 Claude。
作為 ChatGPT 制造商 OpenAI 的挑戰(zhàn)者，Anthropic 今年早些時(shí)候獲得了谷歌 4 億美元的投資，并在 3 月份 Spark Capital 的一輪融資后估值超過 40 億美元。
02
亞馬遜想干什么？
向 Anthropic 至多投資 40 億美元，亞馬遜到底想干什么？
一個(gè)顯而易見的原因是，為了「搶」客戶。大模型廠商和 AI 應(yīng)用企業(yè)作為云計(jì)算（未來）最大的客戶，成為各大云廠商的必爭之地。
今年以來，谷歌、微軟、AWS、甲骨文和英偉達(dá)心照不宣、不約而同都做了一件事——通過戰(zhàn)略投資「鎖定」客戶（花錢買客戶），盡管這一操作在財(cái)務(wù)上備受爭議。
但事實(shí)上，Anthropic 自 2021 年以來就一直是 AWS 的客戶，AWS 通過 40 億美元加深與 Anthropic 的合作，旨在更深的合作權(quán)益：大模型，以及最重要的——自研AI芯片。
換句話說，通過戰(zhàn)略投資這筆學(xué)費(fèi)，亞馬遜學(xué)習(xí)怎么做大模型。也通過和與 OpenAI 對壘的對手切磋，研發(fā)甚至顛覆英偉達(dá) GPU 的 AI 芯片。畢竟，GPU 并不是為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而生，靠 CUDA 和各種技術(shù)一個(gè)場景一個(gè)場景「魔改」是一種選擇，但不是最優(yōu)解。
亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 的發(fā)言側(cè)面印證了這一點(diǎn)，他表示：「相信我們可以通過更深入的合作幫助改善許多短期和長期的客戶體驗(yàn)?！?/p>
短期和長期的客戶體驗(yàn)，對應(yīng)亞馬遜的大模型和自研 AI 芯片。
他進(jìn)一步補(bǔ)充，「客戶對 Amazon Bedrock 以及 AWS 的 AI 訓(xùn)練芯片 AWS Trainium 感到非常興奮，Amazon Bedrock 是 AWS 的新托管服務(wù)，使公司能夠使用各種基礎(chǔ)模型來構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用程序；而 AWS Trainium 是 AWS 的 AI 訓(xùn)練芯片，我們與 Anthropic 的合作應(yīng)該可以幫助客戶獲得這兩項(xiàng)功能更多的價(jià)值?！?/p>
事實(shí)上，上半年，亞馬遜推出了自己的大模型 Titan，并對外宣布了這一大模型的典型客戶，但幾天后便被這一典型客戶跳腳，向媒體被吐露亞馬遜大模型不好用。
可見，亞馬遜在自研大模型的準(zhǔn)備上，并不充分。因此，亞馬遜轉(zhuǎn)而向市場大力推廣大模型平臺 Amazon Bedrock，客戶可以在該平臺調(diào)用其他主流大模型廠商的服務(wù)，包括 Anthropic。
另一方面，亞馬遜需要穩(wěn)住云計(jì)算的基本盤。
大模型時(shí)代，云計(jì)算面臨不同的工作負(fù)載，需要探索新的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更快的推理能力。在這方面，亞馬遜其實(shí)也是先行者。自研數(shù)據(jù)中心芯片和服務(wù)器，曾一度被視為 AWS 為「區(qū)別于微軟和谷歌」所做的「最重要的事情之一」，其服務(wù)器擁有更高的速度，并且省電。
在 AI 專有芯片和服務(wù)器上，亞馬遜也是三大云廠商中（微軟云、谷歌云）中布局最早的。但其 AI 芯片的進(jìn)展和性能一直沒有單獨(dú)對外釋放消息，而是通過捆綁在服務(wù)器中，通過云服務(wù)向客戶提供服務(wù)。因此，客戶直接感知到的只有云計(jì)算的性能，而沒有其中芯片的性能。
現(xiàn)在，亞馬遜需要了解哪些工作負(fù)載在哪種處理器上最適合，和 Anthropic 的合作是實(shí)現(xiàn)手段之一。
當(dāng)前，根據(jù) The information 生成式 AI 數(shù)據(jù)庫的 69 家公司中，有 32 家使用 Amazon，26 家使用 Google，13 家使用 Microsoft 作為云提供商。當(dāng)然，有些公司使用多個(gè)云提供商。
大模型時(shí)代，云計(jì)算、大模型和 AI 應(yīng)用的合作與競爭正在變得更加復(fù)雜。經(jīng)久未有大變局的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，也終于迎來的變革的契機(jī)。
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