薩摩耶云科技集團林建明:AIGC重塑金融,要以“負責任創(chuàng)新”應對挑戰(zhàn)

“能打動人心的從來不是華麗的文字,薩摩耶云科技集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明寫的《AIGC重塑金融》不是束之高閣的書籍,而是一本貼近實際,具有很強指導性的書?!痹?月16日,由機械工業(yè)出版社主辦的“大模型驅動的金融變革與實踐暨《AIGC重塑金融》新書線上發(fā)布會”上,眾多嘉賓在直播中談及國內首本AIGC金融應用圖書時一致如此表述。

薩摩耶云科技集團林建明:AIGC重塑金融,要以“負責任創(chuàng)新”應對挑戰(zhàn)

AIGC創(chuàng)新實踐不再束之高閣

“《AIGC重塑金融》這本書的特點非常明顯,架構設計完整,聚焦人工智能怎樣幫助傳統(tǒng)金融行業(yè)數(shù)字化轉型。應用大量的案例深入淺出讓大家了解到AIGC怎么用。金融行業(yè)是一個非常特殊的行業(yè),如何把AIGC在金融行業(yè)中推廣,首先就要跨過合規(guī)的門檻。這本書特別詳細地講了金融行業(yè)怎樣在合規(guī)、法律,包括客戶隱私數(shù)據保護層面使用策略?!毕愀壑形拇髮W(深圳)高等金融研究院客座教授鄭磊博士認為,林建明20多年金融背景為這本書的內容質量提供了堅實保障。

上海極鏈科技發(fā)展集團有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁董慧智在分享時表示,作為創(chuàng)業(yè)10余年的AI從業(yè)者,《AIGC重塑金融》系統(tǒng)性、前瞻性的思維讓自己耳目一新?!暗谝唬@本書里涉及到了最新最強的技術,而且具體落到了在金融行業(yè)該怎么應用,我覺得是非常好的。第二,它的可操作性很強,比如說從信貸到管理到具體的業(yè)務場景,框架該怎么搭,如何利用AIGC進行訓練數(shù)據等等都有著很強的實踐價值。第三,書里把行業(yè)Know-How和AIGC新技術發(fā)展洞察融合,對于金融領域AIGC應用落地有著重要的指導價值?!?/p>

“我覺得印象最深刻的是,這本書告訴你如何一步步從0到1進行訓練金融大模型?!北本┖T平菅嘎?lián)合創(chuàng)始人兼CTO李華深有感觸地說,這本書為AI技術人員和非專業(yè)人士提供了豐富的應用場景,為業(yè)務領域創(chuàng)新提供了深刻啟發(fā)。該書還對監(jiān)管以及提示詞工程進行了詳細介紹,是非常難得可貴的。

薩摩耶云科技集團林建明:AIGC重塑金融,要以“負責任創(chuàng)新”應對挑戰(zhàn)

AIGC重塑金融內外鏈條質效

目前,大模型在信息理解、內容生成、知識問答、代碼編程和風險管控上加速滲透。國內外主流金融機構搶灘大模型賽道。IDC預測,到2026年,25%的金融機構將使用生成式AI,助力金融服務在產業(yè)鏈的生產、制造、流通、消費等各個環(huán)節(jié)領域深度融合。

“我在書里通過技術原理解析、全球AIGC實踐案例、效益分析、從零開始訓練金融大型模型、提示工程訓練要點使用技巧、以及倫理和監(jiān)管策略等系統(tǒng)知識,希望能夠幫助大家重新認識和感知新技術變化,為金融業(yè)數(shù)智化轉型提供可落地的參考指南?!绷纸髡劦?,AIGC技術的進一步滲透將加速提升金融業(yè)智能化、自動化水平以及內部生產效率、外部服務效率。

AIGC能夠提升自動化運營水平、數(shù)據分析效率、財務報告自動生成、風險管理效率以及人機協(xié)作,為金融機構帶來顯著降本增效價值。以數(shù)據分析為例,AIGC通過對多種復雜因素分析,從大量數(shù)據中提取關鍵特征,處理非結構化數(shù)據,改善不確定性建模和預測、增強決策過程可解釋性等方式,幫助金融機構提升數(shù)據分析能力。“有了大模型之后,我們其實是可以交給AI來分析,它的準確度和效率都會得到很大提升?!绷纸髡f道。

AIGC技術推動AI開發(fā)邁向“工業(yè)化”新時代,有望解放程序員生產力。例如在智能開發(fā)領域,AIGC通過自動化的代碼生成減少開發(fā)人員編寫重復代碼的工作量,提高工作效率。而利用靜態(tài)代碼分析技術和機器學習模型對代碼進行自動審查評估,AIGC能夠輔助開發(fā)人員降低常見錯誤,及時修復缺陷,提高代碼的穩(wěn)定性和可靠性。

“負責任創(chuàng)新”應對AI挑戰(zhàn)

縱觀金融業(yè)的興起與發(fā)展,貫穿了人類經濟活動的整個歷史,現(xiàn)代金融業(yè)在技術演化下脫胎換骨。AI等金融科技正在金融服務、稅收、支付、風險管理和征信等領域的應用日益增強。通用大模型較強的泛化能力,大幅提升軟件工程能力,為金融行業(yè)帶來更高效的解決方案。但金融垂直領域模型構建與應用存在的風險不容忽視。

在NetStars首席技術官陳斌看來,金融機構可在通用大模型基礎上,結合業(yè)務或者行業(yè)的特點進行訓練,形成合規(guī)、客服等各種類型機器人,可降低大模型帶來的系統(tǒng)風險。

“現(xiàn)在大模型還遠遠沒有到完善的程度?!倍壑钦J為金融機構可以嘗試將大型模型能力與現(xiàn)有業(yè)務場景以及RPA流程自動化相結合,會是一個“多快好省”的方向。天潤聚糧咨詢服務有限公司執(zhí)行董事付曉巖建議,金融業(yè)可將AIGC 首先應用在內部合規(guī)檢查,讓其學習大量案例和法規(guī)制度,提供合規(guī)參考意見。通過訓練和測試后,再讓一個AI監(jiān)督另一個AI將其應用于外部服務。

新技術的發(fā)展總是伴隨著爭議的,林建明呼吁金融業(yè)積極擁抱生成式AI大模型,應對人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機遇?!拔磥淼腁I有可能是改變人類的新物種。我們要用‘負責任創(chuàng)新’限制科技作惡,更好發(fā)揮人機協(xié)作,以此重塑金融業(yè)競爭力,最終實現(xiàn)高質量發(fā)展。”

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