4月9日,在百度智能云GENERATE全球生態(tài)大會(huì)上,IDC中國(guó)區(qū)副總裁兼首席分析師武連峰作了以《抓住大模型應(yīng)用與生態(tài)的無(wú)限商機(jī)》為主題的分享。
武連峰在演講中分享了當(dāng)前生成式AI 和大模型發(fā)展的幾個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì):
1、IT行業(yè)迎來(lái)AI大轉(zhuǎn)型時(shí)代。全球37.4%的企業(yè)認(rèn)為生成式AI將會(huì)顛覆他們的競(jìng)爭(zhēng)地位。今天企業(yè)如果不為AI做好準(zhǔn)備,可能明天后天就會(huì)被顛覆。
2、落地過(guò)程中,企業(yè)面臨選模型、找場(chǎng)景、選平臺(tái)等多重挑戰(zhàn),大模型廠商要幫助B端企業(yè)更快推進(jìn),讓用戶能更好地看清大模型的價(jià)值。
3、當(dāng)前全球投資人最關(guān)注、最有盈利“錢景”的場(chǎng)景主要分為三大類,知識(shí)管理方向的AI專家,數(shù)字人、智能客服等AI員工,圖片生成、視頻生成等AI設(shè)計(jì)師,目前這三類場(chǎng)景已走出商業(yè)模式。
4、未來(lái)4年,AI給中國(guó)市場(chǎng)帶來(lái)的整體經(jīng)濟(jì)增量預(yù)計(jì)超過(guò)2萬(wàn)億美元,做到認(rèn)知到位、定位清晰、找到合適伙伴,是企業(yè)抓住大模型商機(jī)的三大關(guān)鍵。其中,未來(lái)選對(duì)平臺(tái)伙伴很關(guān)鍵,絕大多數(shù)企業(yè)需要背靠平臺(tái)加快變現(xiàn)。
5、大模型的影響是顛覆性的,所有應(yīng)用、生態(tài)伙伴、交互模式、數(shù)據(jù)價(jià)值、基礎(chǔ)設(shè)施等都需要重構(gòu)。拿生態(tài)來(lái)說(shuō),以前整個(gè)生態(tài)被已被生成式AI“打碎”,未來(lái)如何做好重構(gòu)考驗(yàn)著模型廠商、伙伴。
以下為演講精華內(nèi)容,經(jīng)編輯。
大模型落地仍是當(dāng)前最熱話題
今天,生成式AI和大模型落地仍然是市場(chǎng)最熱的話題,可能沒(méi)有之一。
這里簡(jiǎn)單列舉一些行業(yè)案例:
2024年,Meta預(yù)計(jì)要花費(fèi)100多億美元來(lái)購(gòu)買GPU,核心需求就是支持生成式AI。
蘋果在2023年大概并購(gòu)了32家AI公司,很可能在今年6月份會(huì)有重大宣布。
過(guò)去一段時(shí)間有兩個(gè)應(yīng)用非常火爆,分別是文生視頻的Sora,以及文生音樂(lè)、文生歌曲的Suno,業(yè)內(nèi)也有很多人試用它們。
央視拍攝的《中國(guó)神話》3月22日開(kāi)播,這是一部6集短劇,每集四到五分鐘,其所有內(nèi)容都是AI生成的,效果相當(dāng)震撼。
截止到去年底,百度文心一言的用戶已經(jīng)突破1億,是國(guó)內(nèi)同行中用戶規(guī)模最大的。
南方電網(wǎng)基于百度智能云一站式知識(shí)管理平臺(tái)“甄知”打造的AI原生應(yīng)用“南方電網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用”,提升查閱標(biāo)準(zhǔn)文檔效率50%以上,同時(shí)提升標(biāo)準(zhǔn)編寫效率2倍以上。
在魚你在一起、冒二麻一、李先生牛肉等餐飲品牌的直播間,真人與百度智能云“曦靈數(shù)字人平臺(tái)”制作的數(shù)字人接力直播,用戶竟然沒(méi)有絲毫察覺(jué)。在6個(gè)小時(shí)的直播中,數(shù)字人的直播成本僅有真人的15%左右,卻可以達(dá)到真人85%的GMV。
百度智能云在今年3月發(fā)布了智能代碼助手Baidu Comate2.0,并面向個(gè)人開(kāi)發(fā)者免費(fèi)使用。Comate支持100多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,已經(jīng)編寫了百度內(nèi)部四分之一的代碼,而且還在喜馬拉雅、軟通動(dòng)力等10000家企業(yè)應(yīng)用,企業(yè)客戶的采納率達(dá)近50%,覆蓋金融、汽車等行業(yè)。
從以上這些案例可以看出,生成式AI和大模型現(xiàn)在還是最熱門的焦點(diǎn)。
IT行業(yè)進(jìn)入AI大轉(zhuǎn)型階段:
支出、投資、服務(wù)都要轉(zhuǎn)型
結(jié)合上述狀況,IDC作出判斷,IT行業(yè)正在進(jìn)入AI大轉(zhuǎn)型階段。具體表現(xiàn)在三個(gè)層面:
第一是支出轉(zhuǎn)型(這也是IDC十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)之一)。到2025年,全球2000強(qiáng)的大企業(yè)會(huì)將40%的核心IT花費(fèi)用在與AI相關(guān)的舉措上,其效果主要體現(xiàn)在產(chǎn)品和流程的效率上,至少達(dá)到兩位數(shù)的增長(zhǎng)。
第二是投資轉(zhuǎn)型。2026年,全球技術(shù)服務(wù)商50%的研發(fā)、人員配備、資本支出等要素都會(huì)用于人工智能相關(guān)用途。
第三是服務(wù)轉(zhuǎn)型。到2025年,40%的服務(wù),包括行業(yè)用戶,也包括技術(shù)廠商,都會(huì)用生成式AI來(lái)支持交付,影響從合同談判到IT運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方方面面。
毫無(wú)疑問(wèn),支出轉(zhuǎn)型、投資轉(zhuǎn)型、服務(wù)轉(zhuǎn)型正在推動(dòng)整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)進(jìn)入AI大轉(zhuǎn)型的階段。這將帶來(lái)巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
IDC預(yù)計(jì),2024—2027年AI給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的增量可達(dá)11萬(wàn)億美元,相當(dāng)于全球GDP的2%-3%左右。2027年,全球企業(yè)的AI支出將達(dá)到5120億美元左右。AI給中國(guó)市場(chǎng)帶來(lái)的整體經(jīng)濟(jì)增量未來(lái)4年預(yù)計(jì)超過(guò)2萬(wàn)億美元,2027年中國(guó)的整體AI市場(chǎng)可達(dá)400億美元左右。
由此可以看出,今天生成式AI已經(jīng)成為影響商業(yè)和社會(huì)的最重要的顛覆者。IDC每個(gè)月都會(huì)對(duì)全球的行業(yè)用戶做調(diào)研,每次樣本在800-1500左右。根據(jù)該調(diào)研的結(jié)果,全球有37.4%的企業(yè)認(rèn)為生成式AI將會(huì)顛覆他們的競(jìng)爭(zhēng)地位。所以今天企業(yè)如果不為AI做好準(zhǔn)備,可能明天后天就會(huì)被顛覆。
企業(yè)落地大模型現(xiàn)狀:
三大挑戰(zhàn)、五大機(jī)會(huì)并存
生成式AI的應(yīng)用現(xiàn)狀如何?
整體而言,全球大約34%的企業(yè)已經(jīng)在投資AI,并在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)制定了獲取生成式AI增強(qiáng)軟件和咨詢服務(wù)的支出計(jì)劃;對(duì)生成式AI做POC(概念驗(yàn)證)的企業(yè)也有接近1/3;什么都沒(méi)做的企業(yè),在全球僅僅只有10%左右。
過(guò)去一年,在跟很多行業(yè)用戶溝通的時(shí)候,有幾點(diǎn)觀察。
首先,企業(yè)的管理層、業(yè)務(wù)人員對(duì)生成式AI的認(rèn)知基本到位,大家都已經(jīng)深刻認(rèn)識(shí)到,可以把它直接用起來(lái)。第二,企業(yè)部署大模型差異會(huì)非常大。包括泛互聯(lián)行業(yè)在內(nèi)的有些企業(yè)很前衛(wèi),做了很多投資,但有很多傳統(tǒng)行業(yè)目前的部署情況總體比較落后。第三,生成式AI的價(jià)值體現(xiàn)目前還相對(duì)模糊,這是很多新技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中一定會(huì)有的現(xiàn)象。第四,AIGC方面的投資自2023年下半年以來(lái)變得有點(diǎn)謹(jǐn)慎,因?yàn)槟壳暗膽?yīng)用價(jià)值有點(diǎn)模糊。但絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為未來(lái)非?？善?也在擔(dān)心自己被顛覆,甚至尋找自己的第二增長(zhǎng)曲線。
企業(yè)落地大模型的挑戰(zhàn)點(diǎn)在哪?主要分三個(gè)層面:
對(duì)于大模型提供商而言,如何更好地做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是一大挑戰(zhàn),高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大模型落地產(chǎn)生價(jià)值的基石。第二大挑戰(zhàn)是算力不足,大模型訓(xùn)練和推理需要龐大的算力支持。最后一大挑戰(zhàn)則是如何幫助B端更快推進(jìn),使用戶能夠更好地看清大模型和生成式AI的商業(yè)價(jià)值,形成良性循環(huán)。
對(duì)企業(yè)用戶和使用者來(lái)說(shuō),最核心的挑戰(zhàn)是如何能夠借鑒一些成功的部署經(jīng)驗(yàn),選擇合適的場(chǎng)景,同時(shí)確保隱私安全。
對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),包括數(shù)據(jù)集成比較復(fù)雜,如何選擇合適的模型,如何滿足安全要求,都是需要面對(duì)的問(wèn)題。
未來(lái)大模型的發(fā)展方向是什么?
多模態(tài)、多模型(大模型、小模型、場(chǎng)景專屬模型等)、多方法(RAG+Agent+企業(yè)其他應(yīng)用)、強(qiáng)推理(模型在處理數(shù)據(jù)時(shí)具有高級(jí)的認(rèn)知能力,包括推理邏輯、抽象思維、解決問(wèn)題能力)、高可靠(穩(wěn)定地提供準(zhǔn)確、一致、可信的結(jié)果)、可定制(根據(jù)特定用戶或應(yīng)用場(chǎng)景需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化的能力)這五點(diǎn)非常關(guān)鍵。今天沒(méi)有一個(gè)模型能夠滿足所有的應(yīng)用需求,如何采用多種方法做更好的編排整合也是幫助企業(yè)落地的要點(diǎn)。
再來(lái)看生成式AI未來(lái)的整體支出規(guī)模和增長(zhǎng)趨勢(shì)。前面提到,宏觀層面AI對(duì)全球整體經(jīng)濟(jì)的增量會(huì)達(dá)到11萬(wàn)億美元,中國(guó)至少有2萬(wàn)億美元左右,那么具體到行業(yè)層面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)有多大?
生成式AI軟硬服務(wù)的全球市場(chǎng)規(guī)模在2024年大約有387億美元,到2027年會(huì)上漲到1453億美元。生成式AI在2024年占全球整體AI市場(chǎng)的16.7%,而到2027年可達(dá)28.4%。中國(guó)市場(chǎng)在2024年的規(guī)模約為35.3億美元,2027年可達(dá)129億美元,占整體AI市場(chǎng)的比例分別是16%和32.3%,與全球趨勢(shì)基本同步。
哪里能率先賺到錢:
AI專家、AI員工、AI設(shè)計(jì)師
具體到市場(chǎng)機(jī)會(huì),行業(yè)的初期階段,也就是2024-2025年,市場(chǎng)機(jī)遇主要同算力、基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)。從2025年到2026年,整個(gè)平臺(tái)與解決方案的機(jī)會(huì)更大一些。2026年以后,很多產(chǎn)品有可能會(huì)以生成式AI服務(wù)的形式,通過(guò)用戶訂閱的方式來(lái)獲取商機(jī)。
今天全球投資人比較關(guān)注的、可以盈利的場(chǎng)景,可以分為三大類:
一個(gè)是AI專家,主要在法律、醫(yī)療等領(lǐng)域,核心是知識(shí)管理。大模型加持的知識(shí)管理,可通過(guò)對(duì)話式交互激發(fā)創(chuàng)意,讓搜索、推薦、問(wèn)答更加準(zhǔn)確,為企業(yè)提供強(qiáng)大知識(shí)管理能力。
第二個(gè)是AI員工,也包括數(shù)字人,今天在大量的客服、數(shù)字營(yíng)銷等場(chǎng)景中運(yùn)用。
第三個(gè)是AI相關(guān)的設(shè)計(jì)師,用AI技術(shù)幫助做設(shè)計(jì)圖生成、做視頻生成等。當(dāng)前在文生圖大模型方向,面向設(shè)計(jì)師、創(chuàng)意需求等人群的AI 繪畫的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。
可以看到,這三個(gè)領(lǐng)域目前確實(shí)走出了商業(yè)模式,但中間還有非常大的改進(jìn)空間,還是有非常大的機(jī)會(huì),因?yàn)檫@三大場(chǎng)景跟企業(yè)結(jié)合更緊密。
未來(lái)更大的場(chǎng)景應(yīng)該會(huì)同整個(gè)行業(yè)的具體場(chǎng)景相結(jié)合,所以這里給出不同行業(yè)2022—2027年的年增長(zhǎng)率預(yù)估,下圖的氣泡大小代表這個(gè)行業(yè)的規(guī)模大小?？梢钥吹?strong>2023年支出比較高的行業(yè)有互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營(yíng)商及汽車。2023-2027年,運(yùn)營(yíng)商、汽車、交通運(yùn)輸、零售、教育行業(yè)的機(jī)會(huì)比較明顯。所以如果企業(yè)在從行業(yè)中尋找市場(chǎng)機(jī)會(huì),這是一個(gè)非常好的參考。
企業(yè)如何抓住大模型風(fēng)口?
認(rèn)知到位、定位清晰、伙伴合適
結(jié)合生成式AI的整體機(jī)遇與不同行業(yè)的機(jī)遇,我們可以總結(jié)出企業(yè)抓住生成式AI和大模型機(jī)遇的舉措。
首先,認(rèn)知要到位。今天的生成式AI主要涉及聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫、畫、創(chuàng)、思、動(dòng)幾個(gè)層面,除了思和動(dòng),特別是動(dòng)還很弱之外,前面幾個(gè)層面中,大模型已經(jīng)達(dá)到了人類的平均水平。所以今天有很多公司開(kāi)始深入智能化,未來(lái)還會(huì)把大模型跟機(jī)器人結(jié)合起來(lái),在思和動(dòng)方面可能有更好的成長(zhǎng)空間。所以未來(lái)生成式AI在所有行業(yè)、所有產(chǎn)業(yè)都會(huì)產(chǎn)生顛覆式的影響,這種認(rèn)知一定要到位。
1、生成式AI絕不會(huì)像很多其他技術(shù)一樣曇花一現(xiàn),這里需要底座的基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)來(lái)更好地提供支持。
2、所有的業(yè)務(wù)應(yīng)用也需要重構(gòu),要探索AI原生應(yīng)用如何同現(xiàn)在的老應(yīng)用更好地編排、結(jié)合、整合起來(lái)。
3、交互模式也需要重構(gòu)
4、數(shù)據(jù)的價(jià)值也在重構(gòu),所以從“數(shù)據(jù)要素計(jì)劃”中可以很明顯地看到國(guó)家對(duì)這塊越來(lái)越重視。對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)可以變成資源,數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值現(xiàn)在也是剛剛開(kāi)始。
5、生態(tài)伙伴也需要重構(gòu),以前的整個(gè)生態(tài)已經(jīng)被生成式AI打碎了,未來(lái)如何在這方面做好重構(gòu)是個(gè)挑戰(zhàn)。
第二,定位要清晰。企業(yè)需要清楚找到8個(gè)自我定位。
1、用戶定位。行業(yè)的挑戰(zhàn)很大,但機(jī)會(huì)實(shí)在太多,首先要思考如何做好用戶定位,究竟是2B、2C,也許要2P。如果是醫(yī)療、法律等行業(yè),可能應(yīng)用、產(chǎn)品面向的是專業(yè)人士,所以用戶定位會(huì)非常關(guān)鍵。有些公司說(shuō)今天他們只做2C應(yīng)用,因?yàn)橘Y源一定有限,所以一定要做好用戶定位。
2、場(chǎng)景定位。究竟要幫助用戶落實(shí)哪些應(yīng)用場(chǎng)景,是生產(chǎn)力提升的,還是行業(yè)專屬場(chǎng)景的?這也需要企業(yè)做好定位。
3、變現(xiàn)定位。通過(guò)MaaS、SaaS、API、項(xiàng)目制、硬件等,要思考哪塊是企業(yè)變現(xiàn)的點(diǎn)。
4、鏈條定位。企業(yè)要思考在行業(yè)鏈條上,是幫助鏈條上下游伙伴訓(xùn)練提供算力,還是幫助推理提供算力,還是做產(chǎn)品開(kāi)發(fā),還是做應(yīng)用實(shí)施、運(yùn)營(yíng)維護(hù),還是服務(wù)。
5、問(wèn)題定位。企業(yè)要看如何能夠幫助用戶解決問(wèn)題,具體的問(wèn)題可能會(huì)涉及能否幫助用戶降低成本,同時(shí)能否幫助用戶提升效率、強(qiáng)化客戶體驗(yàn)、探索新的模式或第二條增長(zhǎng)曲線。
6、方案定位。企業(yè)自己的方案是定位成原生AI應(yīng)用,還是現(xiàn)在的Copilot應(yīng)用?微軟去年推出了19個(gè)Copilot,未來(lái)很多企業(yè)一定是Copilot應(yīng)用。
7、模型定位。企業(yè)的模型定位是多模態(tài)的單模型,還是單模態(tài)的多模型,還是多模態(tài)的多模型?
8、算力定位。還要思考企業(yè)的算力是公有云、私有云、傳統(tǒng)IT、還是端側(cè)設(shè)備。
第三,伙伴要合適。
我們做了一個(gè)選擇的合作伙伴的模型,從5個(gè)大的層面來(lái)做評(píng)估。明顯可以看到,選擇合作伙伴時(shí)要考慮這家公司的市場(chǎng)表現(xiàn)、平臺(tái)實(shí)力、服務(wù)支持、商業(yè)變現(xiàn)、社區(qū)建設(shè)等能力。|
需要強(qiáng)調(diào)地是,平臺(tái)會(huì)越來(lái)越關(guān)鍵,從2010年到今天,大家很明顯地感受到平臺(tái)在市場(chǎng)上的影響力非常巨大,在生成式AI領(lǐng)域也不例外。如果企業(yè)自身能力極強(qiáng),可能需要自建一個(gè)平臺(tái),但大多數(shù)企業(yè)需要加入平臺(tái),利用平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)盡快幫助企業(yè)變現(xiàn),幫助客戶創(chuàng)造價(jià)值。
我們對(duì)整體AI原生應(yīng)用生態(tài)能力做了評(píng)估,整體上百度智能云都高于行業(yè)的平均值。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://2079x.cn/article/646732.html
