美國得克薩斯州在創(chuàng)新教育的道路上又邁出了一大步。近日，該州宣布在學(xué)術(shù)準(zhǔn)備評估（STAAR）考試中引入“自動評分引擎”，成為美國首個公開采用人工智能閱卷評分的州。此舉不僅標(biāo)志著教育考試方式的重大變革，也預(yù)示著人工智能在教育領(lǐng)域更廣泛的應(yīng)用前景。
STAAR考試是得克薩斯州針對3至12年級公立學(xué)校學(xué)生能力的年度評估，涵蓋閱讀、寫作、數(shù)學(xué)、科學(xué)和社會學(xué)等核心科目。近年來，得州教育局（TEA）一直致力于改革STAAR考試，以更準(zhǔn)確地評估學(xué)生的真實能力。2023年，得州開始推進(jìn)STAAR考試改革，其中最大的變化是減少了選擇題數(shù)量，而開放式問題的數(shù)量則增至原來的7倍。
然而，開放式問題的增加也給評估工作帶來了更大的挑戰(zhàn)。TEA學(xué)生評估主管Jose Rios表示，未來的考試將盡可能推行開放式回答，但評估這些回答需要更多的時間、精力和財力。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，得州教育局決定引入AI閱卷評分系統(tǒng)。
據(jù)了解，這一AI評分系統(tǒng)經(jīng)過精心設(shè)計和訓(xùn)練，能夠自動分析學(xué)生的開放式回答，并給出相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。雖然機(jī)器不能完全取代人工評分員，但至少在目前階段，它能夠在很大程度上減輕人工評分的負(fù)擔(dān)。得州教育局預(yù)計，通過部署AI評分系統(tǒng)，今年可以將雇傭的臨時評分員人數(shù)從約6000人降至2000人。
這一變革不僅提高了閱卷效率，還為得州帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)Texas Tribune報道，部署AI評分系統(tǒng)后，該州每年可節(jié)省2000多萬美元（約合1.45億元人民幣），這筆錢此前是用于從第三方承包商那里聘請人工評分員的。
業(yè)內(nèi)專家表示，得克薩斯州采用AI閱卷評分系統(tǒng)是一個積極的嘗試，它不僅能夠提高閱卷的準(zhǔn)確性和效率，還能夠為教育部門和學(xué)校節(jié)省大量成本。同時，這也為其他州乃至全國范圍內(nèi)推廣人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有益的借鑒和參考。
當(dāng)然，AI閱卷評分系統(tǒng)也面臨著一些挑戰(zhàn)和爭議。如何確保系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和公正性、如何保護(hù)學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全等問題都需要進(jìn)一步探討和解決。但無論如何，得克薩斯州的這一創(chuàng)新舉措都為我們展示了人工智能在教育領(lǐng)域的巨大潛力和廣闊前景。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，相信未來人工智能將在教育領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，為培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才提供有力支持。
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