隨著人工智能應(yīng)用在全球范圍的普及和風(fēng)靡，大語言模型技術(shù)（Large Language Model，簡稱 LLM）受到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。而圖數(shù)據(jù)庫作為一種處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的工具，能夠?yàn)槠髽I(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供強(qiáng)大的支持，包括豐富億萬級(jí)別的上下文信息，提升模型的應(yīng)答精度，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的應(yīng)用效果。同時(shí)，Graph+LLM 可以助力快速構(gòu)建知識(shí)圖譜，幫助企業(yè)更深入地理解和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
此前經(jīng)過杭州悅數(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與多家知名大語言模型?LLM 技術(shù)團(tuán)隊(duì)的合作，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自然語言生成圖查詢功能，用戶在對(duì)話頁面通過自然語言就可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的構(gòu)建和查詢，驗(yàn)證了可落地性。而在悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新升級(jí)的悅數(shù)圖探索 v 3.7.0 版本中，重磅推出了 AI 知識(shí)圖譜構(gòu)建器（KG Build（beta））和圖語言生成助手（AI assistant）兩大功能模塊，進(jìn)一步將其產(chǎn)品化，讓用戶在產(chǎn)品層面能夠真正體驗(yàn)到圖技術(shù)與大語言模型的融合。
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AI 知識(shí)圖譜構(gòu)建器：告別繁瑣、高成本的知識(shí)圖譜構(gòu)建
在步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，知識(shí)圖譜的重要性日益凸顯。Gartner 在《2023 年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告中指出：知識(shí)圖譜以一種直觀的方式捕捉世界信息，同時(shí)仍能表示復(fù)雜的關(guān)系，它可作為許多產(chǎn)品的支撐，包括搜索、智能助手和推薦引擎。同時(shí)，知識(shí)圖譜支持合作與共享、探索與發(fā)現(xiàn)，以及通過分析提取洞察力。生成性 AI 模型也可以與知識(shí)圖譜結(jié)合，向它們的輸出添加可信和經(jīng)過驗(yàn)證的事實(shí)。
然而，構(gòu)建知識(shí)圖譜一直是一項(xiàng)存在諸多難點(diǎn)的工程。一方面其創(chuàng)建成本極高，德國曼海姆大學(xué)的研究表明，對(duì)于大型知識(shí)圖譜，人工創(chuàng)建一個(gè)三元組的成本在?2-6 美元之間，Cyc 作為最早的通用知識(shí)圖譜之一，其構(gòu)建成本就高達(dá) 1.2 億美元。另一方面，自動(dòng)創(chuàng)建知識(shí)圖譜需要復(fù)雜的算法和大量代碼，有著非常高的技術(shù)要求，這些都阻礙了知識(shí)圖譜的廣泛應(yīng)用。
而在悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新推出的?v3.7.0 產(chǎn)品體系中，重磅推出了 AI 知識(shí)圖譜構(gòu)建器功能，它可以接入大型語言模型（LLM），自動(dòng)處理上傳的文件數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜的形式并存儲(chǔ)入庫。這一過程不僅節(jié)省了大量的人力物力，而且極大提高了數(shù)據(jù)處理的效率，同時(shí)還支持大批量、大規(guī)模文件上傳至大語言模型，支持用戶自定義知識(shí)圖譜構(gòu)建任務(wù)，使得構(gòu)建過程更加靈活和便捷。AI 知識(shí)圖譜構(gòu)建器為企業(yè)提供了一個(gè)一站式的解決方案，簡化了知識(shí)圖譜的構(gòu)建方式，降低了知識(shí)圖譜的構(gòu)建門檻，使得通過一個(gè)平臺(tái)完成從數(shù)據(jù)處理到知識(shí)圖譜的構(gòu)建成為可能。這標(biāo)志著正式告別了過去高成本、步驟繁瑣的知識(shí)圖譜構(gòu)建，也意味著企業(yè)無需就該項(xiàng)目再投入大量的人力和財(cái)力，也無需擔(dān)心因?yàn)榧夹g(shù)難題和成本問題而無法有效利用自身的數(shù)據(jù)資源。
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圖語言生成助手：助力輕松查詢圖語言
除知識(shí)圖譜構(gòu)建器外，悅數(shù)圖探索?v3.7.0 還推出了圖語言生成助手功能。在過去，圖數(shù)據(jù)庫的查詢語言對(duì)普通用戶而言一直是一項(xiàng)門檻比較高的操作，需要經(jīng)過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)或者倚仗專業(yè)的技術(shù)人員的幫助才能完成。而悅數(shù)圖探索 v3.7.0 的圖語言生成功能可以支持外接大語言模型，支持自然語言對(duì)話。也就是說，用戶只需要在聊天框中輸入自然語言進(jìn)行與圖數(shù)據(jù)庫相關(guān)的問詢，生成助手會(huì)將問題轉(zhuǎn)化為圖查詢語句，并返回給用戶。對(duì)于不熟悉或者不擅長圖查詢語言的用戶來說，這無疑大大降低了使用門檻，提升了用戶的工作效率。
此次推出的?AI 知識(shí)圖譜構(gòu)建器和圖語言生成助手和圖語言生成助手不僅解決了知識(shí)圖譜構(gòu)建的高成本和復(fù)雜性問題，也大大降低了圖數(shù)據(jù)庫的查詢門檻，在各行各業(yè)都具備寬廣的應(yīng)用前景，能夠賦能客戶在各種業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的解決方案。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，Graph 和 LLM 的深度融合將成為未來發(fā)展的趨勢，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫一直致力于該領(lǐng)域前沿技術(shù)的探索，推出更多能力。
關(guān)注悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫同名公眾號(hào)，持續(xù)獲取第一手的最新能力分享，也可訪問悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)咨詢企業(yè)版，獲取悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫的免費(fèi)試用機(jī)會(huì)，輕松構(gòu)建您的專屬知識(shí)圖譜應(yīng)用！
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://2079x.cn/article/636486.html
