SLAMTEC X NVIDIA |當(dāng)思嵐RPLIDAR S2E遇上Nvidia自主機(jī)器人平臺

月前,NVIDIA官網(wǎng)上線了一款自主機(jī)器人平臺Nova Carter AMR。它是一款高度可定制和靈活的自動駕駛研發(fā)平臺,搭載 NVIDIA Nova Orin,可以實(shí)現(xiàn)ROS 2的加速計算,同時具備來自攝像頭和激光雷達(dá)的360°完整感知功能。

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這款機(jī)器人平臺可滿足室內(nèi)外配送、倉儲物流AGV、巡檢、清掃等不同場景的自主移動機(jī)器人底盤需求,可以顯著提高生產(chǎn)力,降低成本,加速大規(guī)模部署,同時確保了倉庫管理、物流處理等的操作安全。

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為了確保該機(jī)器人平臺在實(shí)地應(yīng)用中能夠安全、精準(zhǔn)地完成作業(yè),它配備了豐富的傳感器組件,利用激光+視覺幫助機(jī)器人完成感知和自主導(dǎo)航。其中,Nova Carter AMR搭載了兩個RPLIDAR S2E激光雷達(dá),幫助機(jī)器人平臺實(shí)現(xiàn)實(shí)時定位,避障,支持SLAM的實(shí)現(xiàn)。

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RPLIDAR S2E

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不管是大型倉庫、工廠、還是室外等場景中,Nova Carter AMR想要完成任務(wù),首先要有一張詳細(xì)的地圖,而想要繪制出一張“完美”的地圖,先要知道自己在哪里?

RPLIDAR S2E:精準(zhǔn)定位

通過激光雷達(dá)RPLIDAR S2E掃描周圍環(huán)境,Nova Carter AMR就可以得到機(jī)器人相對于初始位置的精確位置信息。

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通過激光雷達(dá)持續(xù)掃描定位,結(jié)合SLAM,形成密集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)幫助Nova Carter AMR在倉庫、工廠等復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行精準(zhǔn)建圖,完成關(guān)鍵的第一步。

RPLIDAR S2E:測距避障

除了定位外,激光雷達(dá)還可以識別周圍的障礙物,如墻壁、貨架和其他機(jī)器人,幫助機(jī)器人規(guī)劃后續(xù)安全、有效的路徑。

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面對不同反射率物體,檢出率優(yōu)

在倉庫和工廠等環(huán)境,有很多黑色貨架、桌椅等物體,機(jī)器人平臺面臨不小的挑戰(zhàn)。RPLIDAR S2E在面對不同反射率、不同大小的物體時,都可以得到穩(wěn)定的精確測量數(shù)據(jù),幫助機(jī)器人更好地實(shí)現(xiàn)避障導(dǎo)航。

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▲ S2E測量黑白物體不分層

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▲ S2E細(xì)小物體檢出效果(椅子腿)

RPLIDAR S2E:室內(nèi)外適用

Nova Carter AMR不僅可以應(yīng)用于室內(nèi)場景,室外配送也不在話下。在室外場景中,機(jī)器人平臺容易受到光照、灰塵等干擾,因此對各類配件的要求也更高了。

RPLIDAR S2E擁有有效抵抗室內(nèi)環(huán)境光和室外強(qiáng)光干擾的能力,在室外80Klux的強(qiáng)光下,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定測距與高精度建圖。

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▲ S2E 室外測試效果

同時,RPLIDAR S2E具備IP65防護(hù)等級, 配合封閉式獨(dú)立外罩,全面保護(hù)內(nèi)部旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu),可以規(guī)避外界干擾,幫助Nova Carter AMR進(jìn)行穩(wěn)定工作。

NVIDIA PartnerRPLIDAR系列

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值得一提的是,思嵐科技2023年成為NVIDIA的首選合作伙伴。思嵐與NVIDIA的合作始于對技術(shù)的共同追求。NVIDIA以其強(qiáng)大的GPU技術(shù)和深度學(xué)習(xí)平臺,為人工智能和機(jī)器人技術(shù)提供了強(qiáng)大的計算能力。而思嵐科技研發(fā)的激光雷達(dá)傳感器,為機(jī)器人提供精準(zhǔn)的定位和避障功能。兩者的結(jié)合,使得智能移動機(jī)器人能夠更加高效、準(zhǔn)確地完成各種任務(wù)。

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未來,思嵐與NVIDIA通過良性的生態(tài)合作將為客戶帶來更多更智能的機(jī)器人產(chǎn)品,無論是工業(yè)場景還是商業(yè)場景都能更智能地幫助人們完成工作。

同時,思嵐所有的激光雷達(dá)產(chǎn)品都兼容ROS1、ROS2系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)無縫對接,讓機(jī)器人研發(fā)者快速做出Demo進(jìn)行驗證試錯。

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RPLIDAR S2ES2系列選型參數(shù)

目前,思嵐的RPLIDAR S2擁有多款選型,具體參數(shù)信息如下:

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原創(chuàng)文章,作者:陳晨,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:http://2079x.cn/article/624711.html

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