過(guò)去一年，AI大模型，歷歷在耳、炙手可熱，更是給協(xié)同辦公市場(chǎng)帶來(lái)智能新風(fēng)潮，從傳統(tǒng)OA三巨頭到“釘飛書(shū)”，都推出自己的智能辦公新品。
2024年，將是真正“智能涌現(xiàn)”的一年，藍(lán)凌研究院整理10個(gè)小趨勢(shì)，供大家參考。
1、AI原生全面加速
Gartner預(yù)測(cè)，2026年超80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例不到5%。
智能應(yīng)用將從 “+AI” 向 “AI+” 轉(zhuǎn)變，不再被視為模型能力的搬運(yùn)工，而是一開(kāi)始設(shè)計(jì)就思考AI融入的產(chǎn)品，這將能滿足更多企業(yè)的深層行業(yè)需求。AI原生，作為一種數(shù)智生產(chǎn)力新范式，將成為越來(lái)越多的企業(yè)、個(gè)人的共識(shí)，驅(qū)動(dòng)協(xié)同辦公市場(chǎng)創(chuàng)新應(yīng)用，在更深、更廣的行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)價(jià)值。
2、小模型漸唱“主角”
小語(yǔ)言模型（SLM）的興起正逐步挑戰(zhàn)大語(yǔ)言模型（LLM）主導(dǎo)地位！IDC調(diào)研顯示，目前60%的企業(yè)使用大模型公開(kāi)版本，2年后會(huì)降至17%，更多企業(yè)會(huì)將AI應(yīng)用建立在私有、專屬模型上。企業(yè)專屬大模型，及運(yùn)行在手機(jī)、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等端上的小模型等將成為新熱點(diǎn)。越來(lái)越多人認(rèn)為：做小模型的本質(zhì)，其實(shí)是在做離用戶更近的模型。
效率高、成本低、易于定制。這些特點(diǎn)使得SLM在多種應(yīng)用場(chǎng)景下，成為L(zhǎng)LM的理想替代者。騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示：企業(yè)如果基于行業(yè)大模型，再加上自身數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)，可以建構(gòu)專屬模型，打造出高可用性的智能服務(wù)，而且模型參數(shù)比通用大模型少，訓(xùn)練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。
3、超級(jí)助理紛上崗
大模型為數(shù)字人“注入靈魂”。從微軟的Copilot到藍(lán)凌的“藍(lán)博士”，從飛書(shū)的智能伙伴到釘釘?shù)腁I Agent超級(jí)助理，未來(lái)企業(yè)將迎來(lái)越來(lái)越多不同崗位的“數(shù)字員工”，AI在協(xié)同辦公領(lǐng)域的落地正全面加速。
過(guò)去，企業(yè)辦公大多依賴圖形界面，隨著功能按鈕越來(lái)越多，界面變得超級(jí)復(fù)雜。AI超級(jí)助理或助手的出現(xiàn)，讓通過(guò)自然語(yǔ)言交互，使用文字或語(yǔ)音輸入就能完成工作成為可能，就像一位真實(shí)的“同事”。AI超級(jí)助理是“感知系統(tǒng)+行動(dòng)系統(tǒng)+思考系統(tǒng)”的三位一體，感知系統(tǒng)基于各種豐富場(chǎng)景輸入各種類型數(shù)據(jù)，行動(dòng)系統(tǒng)借助于低代碼的手與腿；思考系統(tǒng)支撐長(zhǎng)短期數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)，同時(shí)具備行動(dòng)規(guī)劃能力。
AI超級(jí)助理可以隨需構(gòu)建，像工作助理、學(xué)習(xí)助理、公文助理、低碼助手等，能讓任務(wù)執(zhí)行更主動(dòng)、知識(shí)獲取更直觀、問(wèn)題解決更徹底，讓智能工作在每個(gè)崗位上發(fā)揮更多價(jià)值。
4、專屬語(yǔ)料庫(kù)提速
語(yǔ)料數(shù)據(jù)、算法、算力是人們熟知的大模型發(fā)展三大要素。企業(yè)專屬大模型語(yǔ)料庫(kù)，對(duì)于企業(yè)AI應(yīng)用的價(jià)值體現(xiàn)為：高度針對(duì)性的語(yǔ)言學(xué)習(xí)材料，確保訓(xùn)練出的大模型，能夠精準(zhǔn)地理解和生成與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的語(yǔ)言內(nèi)容；也能為企業(yè)創(chuàng)造獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，例如提高客戶服務(wù)滿意度、提升內(nèi)部工作流程效率以及創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，更能確保證數(shù)據(jù)來(lái)源的合法性和隱私保護(hù)，有助于排除潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。
專屬語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建，涉及到組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)與知識(shí)采集、預(yù)處理與清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注與增強(qiáng)、數(shù)據(jù)劃分與驗(yàn)證、語(yǔ)料訓(xùn)練與優(yōu)化等工作，企業(yè)如果具備知識(shí)庫(kù)規(guī)劃、構(gòu)建及運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，將大大方便語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)。
▲ 藍(lán)凌基于知識(shí)圖譜的智能知識(shí)管理平臺(tái)
知識(shí)圖譜提供了一種從海量文本和圖像中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)的手段，讓知識(shí)獲取、整理、應(yīng)用更智能……基于知識(shí)圖譜的知識(shí)管理平臺(tái)，覆蓋知識(shí)智能入庫(kù)、智能入圖、智能編寫(xiě)、智能采集等應(yīng)用，將大大提升企業(yè)構(gòu)建專屬語(yǔ)料庫(kù)的效率與質(zhì)量。
5、數(shù)據(jù)安全加“護(hù)欄”
在一個(gè)AI無(wú)處不在的世界里，數(shù)據(jù)是一項(xiàng)至關(guān)重要的資產(chǎn)，為AI模型和應(yīng)用程序提供養(yǎng)分。清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心主任、伏羲智庫(kù)創(chuàng)始人李曉東教授認(rèn)為：AIGC發(fā)展，帶來(lái)數(shù)據(jù)跨域流動(dòng)和流量入口的重新分配，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素將發(fā)揮更基礎(chǔ)性的作用。另一方面，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展所高度依賴的數(shù)據(jù)資源的確權(quán)和開(kāi)放也越發(fā)重要，在發(fā)揮人工智能作用提升生產(chǎn)力和商業(yè)效率的同時(shí)，也要注意關(guān)注人工智能潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。
從國(guó)家政策到企業(yè)行為，數(shù)據(jù)安全被高度重視。AI TRiSM作為提供用于模型運(yùn)維、主動(dòng)數(shù)據(jù)保護(hù)、AI特定安全、模型監(jiān)控（包括對(duì)數(shù)據(jù)漂移、模型漂移和/或意外結(jié)果的監(jiān)控）以及第三方模型和應(yīng)用輸入與輸出風(fēng)險(xiǎn)控制的工具，正受到越來(lái)越多企業(yè)關(guān)注。IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，73%的企業(yè)表示會(huì)制定全公司AIGC范圍適用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
6、數(shù)智空間新升級(jí)
智能助手將成為組織內(nèi)協(xié)同辦公的核心交互界面，員工可以通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話方式獲取信息、安排日程、管理項(xiàng)目等，大大提升了人機(jī)交互體驗(yàn)，也將重塑移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成的辦公入口和應(yīng)用格局。
數(shù)智化工作空間（MK-workplace）也將不斷進(jìn)化，將傳統(tǒng)信息化“基于流程做系統(tǒng)”的模式，升級(jí)為“基于空間做賦能”的模式，支持多維組織自維護(hù)；融合門戶、空間、群、場(chǎng)景等不同空間管理能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)員工的有效賦能，和更極致的用戶絲滑體驗(yàn)。
7、AI增強(qiáng)代碼開(kāi)發(fā)
AI增強(qiáng)開(kāi)發(fā)指使用生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)協(xié)助軟件工程師進(jìn)行應(yīng)用設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)試。AI輔助軟件工程提高了開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，使開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)對(duì)軟件日益增長(zhǎng)的需求。這些融入了AI的開(kāi)發(fā)工具能夠減少軟件工程師編寫(xiě)代碼的時(shí)間，使他們有更多的時(shí)間開(kāi)展更具戰(zhàn)略意義的活動(dòng)，比如設(shè)計(jì)和組合具有吸引力的業(yè)務(wù)應(yīng)用等。
據(jù)Prosper Insights & Analytics的最新調(diào)研顯示，在不同年齡段的群體中，大約有8%到14%的人正在使用ChatGPT進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作。據(jù)低代碼專家：藍(lán)凌軟件表示：AI將為低代碼技術(shù)插上“超自動(dòng)化”新翅膀。AI加持，能讓藍(lán)凌低代碼的高效再提升30%以上。
8、流程超自動(dòng)化
據(jù)愛(ài)分析的定義：超自動(dòng)化指利用 RPA、iPaaS、AI、低代碼、BPM、流程挖掘等自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)組織端到端流程自動(dòng)化以及新業(yè)務(wù)流程快速編排，幫助組織提升效率、創(chuàng)新能力和客戶體驗(yàn)的平臺(tái)產(chǎn)品或解決方案。
智能時(shí)代，AI由工具升級(jí)為超自動(dòng)化“大腦”，用來(lái)控制運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化階段的“神經(jīng)系統(tǒng)”。軟件工程師們的大部分職責(zé)由AI擔(dān)任，AI決定選擇哪些自動(dòng)化工具以及如何組裝流程。用戶直接把新流程甚至新業(yè)務(wù)訴求傳遞給超自動(dòng)化智能交互機(jī)器人，機(jī)器人自動(dòng)把業(yè)務(wù)流程按照推理得到的規(guī)則進(jìn)行快速編排，成為CXO的高效助手。
9、AI商業(yè)化探索
2024，AIGC的商業(yè)化將呈現(xiàn)更多可能，涉及基于Token計(jì)費(fèi)、按月訂閱收費(fèi)、廣告收入、按調(diào)用次數(shù)收費(fèi)以及定制化“軟件+硬件”服務(wù)等。
微軟的AI編程工具GitHub Copilot已擁有150萬(wàn)用戶。對(duì)于個(gè)人客戶，GitHub Copilot的訂閱費(fèi)用為每月10美元；對(duì)于企業(yè)客戶，訂閱費(fèi)用為每月19美元。根據(jù)微軟最新的財(cái)報(bào)，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過(guò)大模型技術(shù)推動(dòng)了周邊業(yè)務(wù)的營(yíng)收大幅增長(zhǎng)。
在中國(guó)，一些廠商將大模型商業(yè)化與現(xiàn)有服務(wù)相結(jié)合，推出了按照調(diào)用次數(shù)收費(fèi)的落地應(yīng)用場(chǎng)景商業(yè)化方案。而對(duì)于大型企事業(yè)單位，如銀行、保險(xiǎn)公司和高校等，更傾向于選擇定制化或一站式服務(wù)。這些服務(wù)不僅涵蓋大模型系統(tǒng)，還涉及服務(wù)器等硬件綜合解決方案。
10、生態(tài)可持續(xù)建設(shè)
未來(lái)，組織內(nèi)人人都可能成為系統(tǒng)或應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者，軟件公司將變成智能系統(tǒng)運(yùn)行商，應(yīng)用之間廣泛的調(diào)動(dòng)與協(xié)同，將塑造全新的生態(tài)格局。平臺(tái)公司、ISV、國(guó)企數(shù)科公司、大型集團(tuán)三產(chǎn)公司、咨詢公司，甚至自由職業(yè)者等，都可能在一個(gè)生態(tài)里碰撞出意想不到的“火花”，如何共創(chuàng)共享，讓生態(tài)可持續(xù)發(fā)展成為關(guān)鍵。
目前，AIGC浪潮，正從大模型涌現(xiàn)、應(yīng)用層快速創(chuàng)新，步入深度業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用階段，聯(lián)合更多距離業(yè)務(wù)一線更近的伙伴，一起共創(chuàng)AI原生應(yīng)用，將為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值，也將帶來(lái)生態(tài)的共贏新局面。
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原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://2079x.cn/article/618378.html
