據(jù)報(bào)道，美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）和哈佛大學(xué)的研究人員宣布，他們利用深度學(xué)習(xí)等人工智能（AI）技術(shù)成功發(fā)現(xiàn)了一類新型抗生素。這種新型抗生素有望有效對(duì)抗一類名為“耐甲氧西林金黃色葡萄球菌”（MRSA）的耐藥性細(xì)菌，這種細(xì)菌每年導(dǎo)致全美超過10000人死亡。
據(jù)介紹，研究人員使用了大幅擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，并測(cè)試了大約3.9萬(wàn)種化合物對(duì)金黃色葡萄球菌以及來自肝臟、骨骼肌和肺部的3種人體細(xì)胞的影響。通過訓(xùn)練AI模型，研究人員能夠預(yù)測(cè)化合物的抗菌活性和對(duì)人體細(xì)胞的潛在毒性，從而找到既能夠殺死微生物、又能將對(duì)人體產(chǎn)生的不良影響降至最低的化合物。
經(jīng)過這一過程，科學(xué)家成功確定了一種新的潛在抗生素類別，并發(fā)現(xiàn)了兩種具有潛力成為候選抗生素的化合物。在兩種小鼠模型的測(cè)試中，每種化合物都能將耐藥細(xì)菌的數(shù)量減少10倍。
這一重大突破表明人工智能技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。未來，隨著更多研究人員的投入和技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能有望在抗生素研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為人類健康事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。
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