當(dāng)前，金融行業(yè)正邁向數(shù)智融合的新階段，如何充分釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，以AI等創(chuàng)新技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新增長(zhǎng)，是各級(jí)金融機(jī)構(gòu)都在思考的新課題。由于金融行業(yè)受眾廣、數(shù)據(jù)量巨大，但數(shù)據(jù)流通受限，急需行業(yè)大模型來(lái)激活PB級(jí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)，隨著AI大模型技術(shù)的深化應(yīng)用，生成式AI將嵌入金融業(yè)務(wù)流，重塑金融業(yè)務(wù)流程。對(duì)此，華為云提供數(shù)智融合平臺(tái)和盤(pán)古金融大模型解決方案，助力金融機(jī)構(gòu)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)智能化水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)。
11月30日，以“金融創(chuàng)新，智領(lǐng)未來(lái)”為主題的華為云行業(yè)高峰論壇2023·金融行業(yè)論壇成功舉辦。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理尤鵬以《數(shù)據(jù)智能融合，重塑金融服務(wù)價(jià)值》為題，分享了華為云的數(shù)智融合平臺(tái)和華為云在金融大模型領(lǐng)域的探索成果。華為云整合云原生數(shù)據(jù)湖MRS、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)等產(chǎn)品和解決方案，構(gòu)建了華為云數(shù)智融合平臺(tái)。同時(shí)，基于昇騰集群算力底座，華為云提供軟硬協(xié)同，全棧自主可控的盤(pán)古金融大模型?！皵?shù)”與“智”深度融合，為金融行業(yè)探索智慧金融提供有力支撐。
華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理 尤鵬
華為云數(shù)智融合平臺(tái)，助力金融機(jī)構(gòu)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)是金融行業(yè)的核心資產(chǎn)，華為云正積極探索金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)智能解決方案，助力金融機(jī)構(gòu)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)軟硬協(xié)同和架構(gòu)創(chuàng)新，華為云數(shù)智融合平臺(tái)可助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)。華為云數(shù)智融合平臺(tái)采用存儲(chǔ)-緩存-計(jì)算三層分離的池化架構(gòu)，帶來(lái)極致性?xún)r(jià)比。通過(guò)融合數(shù)據(jù)管理和融合數(shù)據(jù)加速，使一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉(cāng)、AI間自由共享，讓用數(shù)更敏捷。同時(shí)由于進(jìn)行了架構(gòu)級(jí)創(chuàng)新，使存算分離性能接近存算一體。面向用戶，華為云數(shù)智融合平臺(tái)提供數(shù)據(jù)+AI融合工作臺(tái)，實(shí)現(xiàn)DataOps、MLOps、DevOps的無(wú)縫協(xié)同，降低數(shù)據(jù)和模型的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維門(mén)檻。此外，華為云數(shù)智融合平臺(tái)還通過(guò)AI4Data實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、治理的全鏈路智能化，使數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和治理的效率提升2倍。
在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，華為云提供湖倉(cāng)融合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座DataArts LakeFormation，支撐云原生數(shù)據(jù)湖MRS、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)、AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等數(shù)據(jù)層應(yīng)用。DataArts LakeFormation采用統(tǒng)一元數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)一數(shù)多用。通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制，讓用數(shù)更放心，同時(shí)其還具備數(shù)據(jù)加速能力，可以降低性能損耗。
數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支撐金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的核心組件。華為云云原生數(shù)據(jù)湖FusionInsight MRS具備AI計(jì)算歸一建設(shè)、多樣集市、數(shù)據(jù)智能、云原生架構(gòu)等優(yōu)勢(shì)，讓模型決策更高效，多模搜索更精準(zhǔn)，通過(guò)存算分離、軟硬協(xié)同，使性能提升30%。華為云云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、IoT數(shù)倉(cāng)等全場(chǎng)景應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)就地分析免搬遷。同時(shí)，F(xiàn)usionInsight MRS支持復(fù)雜OLAP分析、時(shí)空分析、時(shí)序分析、高維數(shù)據(jù)碰撞分析和倉(cāng)/庫(kù)/市/湖一體化協(xié)同分析，助力實(shí)現(xiàn)分析普惠，讓人人都可以成為分析師。
昇騰AI云服務(wù)+盤(pán)古金融大模型，大模型應(yīng)用一步到位
在今年9月的華為全聯(lián)接大會(huì)2023期間，華為云昇騰AI云服務(wù)正式上線，面向全球企業(yè)和開(kāi)發(fā)者上線“百模千態(tài)”專(zhuān)區(qū)，收錄了業(yè)界主流開(kāi)源大模型，并全面基于昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行適配和優(yōu)化。昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專(zhuān)區(qū)提供超大規(guī)模集群的充足算力，即開(kāi)即用，支持萬(wàn)億級(jí)模型，同時(shí)具備高效長(zhǎng)穩(wěn)的優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)千卡訓(xùn)練連續(xù)30天不中斷，訓(xùn)練作業(yè)故障自動(dòng)恢復(fù)。此外，昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專(zhuān)區(qū)為大模型訓(xùn)練提供完備的工具鏈，支持敏捷開(kāi)發(fā)，提供100+盤(pán)古大模型能力集，并通過(guò)生態(tài)協(xié)同，提供10萬(wàn)+AI資產(chǎn)供用戶調(diào)用。
盤(pán)古金融大模型也在加速推進(jìn)金融場(chǎng)景的落地。華為云在盤(pán)古大模型L0基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上融合金融行業(yè)數(shù)據(jù)集，打造了L1行業(yè)模型——盤(pán)古金融大模型，同時(shí)提供行業(yè)解決方案，包含知識(shí)檢索中間件、推薦中間件、數(shù)據(jù)分析中間件、寫(xiě)作中間件和編碼中間件。盤(pán)古金融大模型可支持智能貸款、智能客服、智慧零售、智能合規(guī)、智慧營(yíng)銷(xiāo)、智慧監(jiān)管、智慧辦公、智能風(fēng)控等應(yīng)用場(chǎng)景。
華為云不僅為金融機(jī)構(gòu)提供全棧可靠的云底座，更通過(guò)數(shù)智融合平臺(tái)和盤(pán)古金融大模型，助力金融機(jī)構(gòu)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，利用AI能力賦能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在AI日漸成為生產(chǎn)力的今天，華為云將攜手金融領(lǐng)域伙伴和客戶，加速金融行業(yè)數(shù)智化進(jìn)程，助力建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://2079x.cn/article/600957.html
