ARM與大模型,狹路相逢

從去年底至今,伴隨著OpenAI旗下ChatGPT的火爆,一波AI大模型推動(dòng)著AI應(yīng)用全面進(jìn)入了大模型時(shí)代。與此同時(shí),隨著邊緣算力的提升,AI大模型的部署也逐漸從云端涉入到邊緣。

世界對(duì)AI算力的需求無(wú)窮無(wú)盡。當(dāng)面臨摩爾定律失效、軟件計(jì)算法效率低下、生態(tài)環(huán)境制約等問(wèn)題,就尤其需要通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新、先進(jìn)封裝等方式突破限制,從而提供更高效的方案。

作為天生具備高效能的創(chuàng)新計(jì)算架構(gòu),ARM處理器愈發(fā)引得產(chǎn)業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。產(chǎn)業(yè)界由衷期待,在這個(gè)百花齊放的大模型時(shí)代,ARM處理器能夠帶來(lái)更多的精彩。

計(jì)算世界的生力軍

突如其來(lái)的AI大模型時(shí)代,帶來(lái)的是行業(yè)智能化的深度融合與快速突進(jìn),我們甚至肉眼可見(jiàn)一些細(xì)微而深刻的“智變”正在發(fā)生,在我們的辦公室、家里、城市中……

與通用計(jì)算一樣,人工智能的三大核心要素,也是算力、算法和數(shù)據(jù)。某種程度上,三大要素在大模型中的“功效”,甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了通常計(jì)算環(huán)境下的作用:

大模型動(dòng)輒百億乃至千億級(jí)的參數(shù),其計(jì)算訓(xùn)練輸出的結(jié)果就非常需要強(qiáng)大的算力支撐;在算力的支撐之下,算法對(duì)于提高大模型性能、優(yōu)化訓(xùn)練和推理過(guò)程,以及實(shí)現(xiàn)自動(dòng)訓(xùn)練等關(guān)系重大;數(shù)據(jù)則是人工智能的基石,是大模型廣泛應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)價(jià)值的必要前提。

由此,大模型熱潮為計(jì)算產(chǎn)業(yè),乃至千行百業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展開(kāi)啟了超級(jí)風(fēng)口。借助這波計(jì)算爆發(fā)的機(jī)會(huì),ARM也在向著計(jì)算市場(chǎng)全面延展,對(duì)PC處理器、云端服務(wù)器發(fā)起沖擊。

以前,人們通常認(rèn)為ARM僅適用于一些簡(jiǎn)單的終端,難以滿足繁重的計(jì)算任務(wù)。不過(guò)隨著ARM架構(gòu)的不斷演進(jìn),以及伙伴們的持續(xù)努力,ARM處理器也開(kāi)始在數(shù)據(jù)中心扮演更為重要的角色。

比如我們熟知的華為鯤鵬CPU、飛騰CPU等,均采用了先進(jìn)的ARM架構(gòu),它們?cè)诋?dāng)前諸多領(lǐng)先的云數(shù)據(jù)中心里,已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用,滿足人工智能、大數(shù)據(jù)等各種嚴(yán)苛業(yè)務(wù)的算力需求。

眾人拾柴火焰高。不像那些專屬于單一廠商的計(jì)算架構(gòu),ARM處理器在智能時(shí)代真正釋放了多元化計(jì)算的價(jià)值,為眾多廠商提供了集思廣益、共同進(jìn)步的舞臺(tái)。

以華鯤振宇為例,作為華為與中國(guó)華錄集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行深度合作的結(jié)晶,這套為AI計(jì)算提供的全面解決方案,實(shí)現(xiàn)了從開(kāi)發(fā)到部署以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全流程的國(guó)產(chǎn)化軟硬件一體化的AI應(yīng)用,極大地彌合了算力硬件與AI應(yīng)用之間的差距。

面對(duì)千行百業(yè)如大海般磅礴的智能化需求,憑藉著指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的AI能力和生態(tài)廠商的協(xié)力同心,ARM必將扮演越來(lái)越重要的角色,發(fā)揮前所未有的巨大作用。

ARM與大模型,狹路相逢

AI落地的“最后一公里”

正如前文所言,愈發(fā)強(qiáng)大的ARM芯片不僅能夠在數(shù)據(jù)中心,更可以在廣泛的邊緣側(cè),帶來(lái)現(xiàn)場(chǎng)級(jí)、實(shí)時(shí)、短周期的智能分析和快速?zèng)Q策,這也是智能化真正落地的關(guān)鍵。

如果僅依賴云端服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心,工作負(fù)載不僅會(huì)導(dǎo)致處理效率低下,也無(wú)法適應(yīng)多元化的終端處理需求。因此,側(cè)重局部和小規(guī)模處理的邊緣計(jì)算,在智能化時(shí)代變得愈發(fā)重要。

通過(guò)將AI算法和模型部署到邊緣設(shè)備上,邊緣智能在本地實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和決策,減少對(duì)云端的依賴,實(shí)現(xiàn)智能感知、智能分析和智能決策,這也是AI落地“最后一公里”的關(guān)鍵。

在邊緣側(cè),ARM處理器具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)檫吘壷悄芴峁?qiáng)大的AI加持。很多基于ARM處理器的主流手機(jī),已經(jīng)能夠有效處理復(fù)雜的AI推理應(yīng)用任務(wù),例如語(yǔ)音識(shí)別、AI影像等。

目前,在智慧城市、智能制造、智慧交通等領(lǐng)域,由于能夠有效降低延遲、高效利用資源、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,邊緣智能已經(jīng)發(fā)揮著不可或缺的作用,并不斷向新的應(yīng)用領(lǐng)域延伸。

智能必須無(wú)所不及!從云到邊再到端,缺失了其中的任何一環(huán),人工智能的“靈魂”都不會(huì)是完整的。毫不夸張地說(shuō),邊緣側(cè)ARM芯片的支持,關(guān)系到千行百業(yè)的智能化成敗。

目前,全球約有90%的AI都運(yùn)行在基于Arm架構(gòu)的CPU上,這些持續(xù)投入使Arm成為全球最普遍的AI計(jì)算平臺(tái)之一,也吸引了越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者加入進(jìn)來(lái),這也意味著前所未有的 AI 規(guī)模潛力將得以釋放。

在建立了廣泛和龐大的合作伙伴體系之外,ARM還投入了大量的工程資源與時(shí)間用以支持開(kāi)源項(xiàng)目,為全球軟件開(kāi)發(fā)者提供更多的獲取資源和更高的性能,持續(xù)積極為開(kāi)源社區(qū)提供理想的開(kāi)發(fā)者環(huán)境,助力實(shí)現(xiàn)AI的無(wú)處不在。

尤其值得稱道的是,ARM完全吻合世界主流的“綠色計(jì)算”大趨勢(shì)。綠色計(jì)算是經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保障,在當(dāng)前的時(shí)間節(jié)點(diǎn)下,以低功耗、高性能著稱的ARM處理器無(wú)疑擁有愈發(fā)廣闊的施展空間。

共赴數(shù)字時(shí)代的計(jì)算之約

我們正在迎來(lái)最好的時(shí)代,ARM也是一樣。與大模型的“狹路相逢”,必將在ARM和計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程,乃至智能世界的演進(jìn)中,添上濃濃的一筆。

當(dāng)然,處理器只是計(jì)算生態(tài)的組成部分之一,整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了PC、服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、中間件、虛擬化、數(shù)據(jù)庫(kù)、云服務(wù)等,還包括行業(yè)應(yīng)用、咨詢管理服務(wù)等流程。

全棧的IT基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的行業(yè)應(yīng)用,以及完整的服務(wù)生態(tài),不止是ARM芯片異于其他產(chǎn)品體系的特質(zhì),同樣也是綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(GCC)、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)等機(jī)構(gòu)致力和追求的目標(biāo)。

早在2019年,兩大產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟就簽署了合作協(xié)議,共同推動(dòng)相關(guān)規(guī)范的制定、測(cè)試驗(yàn)證和落地推廣,還組成了相應(yīng)的工作組,發(fā)布了基于綠色計(jì)算的邊緣數(shù)據(jù)中心硬件技術(shù)規(guī)范……一系列的工作極其有效和有力地推動(dòng)了邊緣計(jì)算和綠色計(jì)算的有序發(fā)展,可謂成果顯著。

2023年12月13-14日,綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京聯(lián)合舉辦“2023計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)(CIEC 2023)”,夯力打造一場(chǎng)涵蓋綠色計(jì)算、邊緣計(jì)算等計(jì)算領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈的高端性、權(quán)威性、前瞻性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)盛會(huì)。

作為年底計(jì)算領(lǐng)域的最重頭會(huì)議,本次大會(huì)將聚焦與探討前沿技術(shù)、發(fā)展趨勢(shì)、創(chuàng)新應(yīng)用、發(fā)展成果,擘畫(huà)中國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的未來(lái)藍(lán)圖,以數(shù)智力量賦能千行百業(yè),推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

屆時(shí),將會(huì)有超過(guò)1000位來(lái)自全球的商業(yè)領(lǐng)袖、國(guó)際組織代表、行業(yè)頂級(jí)專家、生態(tài)伙伴、行業(yè)分析師和媒體出席本次盛會(huì),共同探討計(jì)算領(lǐng)域的最新前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì),集中展示綠色計(jì)算和邊緣計(jì)算領(lǐng)域的諸多應(yīng)用與成果,為更多的商業(yè)創(chuàng)新點(diǎn)燃成功的“火花”。

超過(guò)18場(chǎng)高質(zhì)量的Keynote,匯集了諸多兩院院士和頂級(jí)專家;五大專業(yè)主題論壇,囊括了當(dāng)前各種熱門內(nèi)容……2023計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)致力于為建設(shè)數(shù)字中國(guó)提供有力支撐,與各方共同推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化的進(jìn)程。

來(lái)吧!讓我們共赴這場(chǎng)計(jì)算之約。

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ARM與大模型,狹路相逢

原創(chuàng)文章,作者:陳晨,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http://2079x.cn/article/600824.html

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