“追一博文領(lǐng)域大模型，是從客戶實(shí)際業(yè)務(wù)場景和需求中成長起來的。”11月16日，追一科技創(chuàng)始人兼CEO吳悅在線上發(fā)布會(huì)直播中表示。本次發(fā)布會(huì)活動(dòng)，吳悅以《落地有聲》為主題發(fā)表演講，回顧了公司2016年創(chuàng)立以來的發(fā)展歷程，重點(diǎn)介紹自研的博文領(lǐng)域大模型，以及基于博文領(lǐng)域大模型能力的全線軟件產(chǎn)品重塑。
01 從企業(yè)客戶服務(wù)營銷的實(shí)際業(yè)務(wù)場景中成長起來的大模型
在回顧公司發(fā)展歷程后，吳悅講述了為何在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)正式發(fā)布領(lǐng)域大模型。前期時(shí)間投入在兩個(gè)方面，對外與頭部客戶做高頻深入交流，對內(nèi)進(jìn)行數(shù)次大模型迭代以及基于大模型相關(guān)能力的產(chǎn)品定義和開發(fā)。追一科技的領(lǐng)域大模型，是從客戶實(shí)際業(yè)務(wù)場景和需求中成長起來的，是驗(yàn)證了大模型在客戶業(yè)務(wù)中的價(jià)值，想清楚落地路徑的。
追一科技圍繞四個(gè)理念打造大模型：貼合業(yè)務(wù)、合規(guī)可控、更具溫度、普惠實(shí)用。第一點(diǎn)是要求大模型要足夠?qū)I(yè)、貼合客戶業(yè)務(wù)；第二點(diǎn)是滿足企業(yè)客戶對于合規(guī)可控的高要求；第三點(diǎn)是在面向 C端提供服務(wù)時(shí)，AI員工能敏銳響應(yīng)客戶的情緒，更“通人性”；最后就是落地性，只有普惠實(shí)用，客戶才能真正用得起來。
而博文名字的由來，與四個(gè)理念相契合。博文名字的靈感源自《論語》，“君子博學(xué)于文，約之以禮，亦可以弗畔矣夫?！辈W(xué)于文，表示擁有更專業(yè)的知識(shí)和能力；約之以禮，是符合業(yè)務(wù)場景下的“禮儀”，合規(guī)且有溫度；亦可以弗畔矣夫，即不會(huì)出現(xiàn)不可控的情況。
02 技術(shù)特長生追一科技的底氣所在
大模型的真正落地，離不開堅(jiān)實(shí)的AI技術(shù)底座。發(fā)布會(huì)上，吳悅詳細(xì)介紹了追一科技在領(lǐng)域大模型上的技術(shù)準(zhǔn)備和優(yōu)勢。追一科技作為一家從事自然語言處理的領(lǐng)先的人工智能公司，在發(fā)展中一直緊密追蹤學(xué)術(shù)前沿，準(zhǔn)確預(yù)判率先布局前沿技術(shù)。
在自然語言預(yù)訓(xùn)練模型方面，先后研發(fā)了Simbert、T5中文模型、RoformerV2等創(chuàng)新模型。自研Roformer模型中的旋轉(zhuǎn)式位置編碼RoPE算法技術(shù)被Google、Meta、阿里、百川等全球頭部大模型企業(yè)廣泛采用，成為行業(yè)內(nèi)大模型的標(biāo)配位置編碼方式之一。此外，追一科技在領(lǐng)域數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢，在過去七年的產(chǎn)業(yè)化落地過程中，積累了豐富且高質(zhì)量的領(lǐng)域?qū)υ挃?shù)據(jù)、有標(biāo)簽的行業(yè)數(shù)據(jù)和大量通用標(biāo)注數(shù)據(jù)，為構(gòu)建領(lǐng)域模型奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，在過往服務(wù)中大型企業(yè)客戶時(shí)，追一科技的AI員工產(chǎn)品已經(jīng)落地到非常多的行業(yè)，以及各種各樣的業(yè)務(wù)場景中。自研創(chuàng)新的底層算法技術(shù)、高質(zhì)量的領(lǐng)域?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)、明確的業(yè)務(wù)場景落地，這就是追一科技在領(lǐng)域大模型構(gòu)建路上的底氣所在。
03 AI Agent框架和AI領(lǐng)域的“增程”技術(shù)理念，讓大模型更落地
在博文領(lǐng)域大模型的構(gòu)建時(shí)，除了大模型基礎(chǔ)的通用能力外，追一通過NL2X等技術(shù)準(zhǔn)確將企業(yè)知識(shí)融入，并針對與客戶場景強(qiáng)相關(guān)的，如對話分析、對話交互等專項(xiàng)能力進(jìn)行加強(qiáng)，以便達(dá)到更好、更穩(wěn)定的最終業(yè)務(wù)效果。在博文領(lǐng)域模型之上，追一研發(fā)了一套AI Agent框架，一方面能把大模型思維鏈的能力充分發(fā)揮出來，另一方面更好實(shí)現(xiàn)最終模型輸出結(jié)果的“可控”。
此外，追一科技針對客戶普遍關(guān)注的大模型的成本問題，提出了“增程”技術(shù)理念，具體來說，就是通過大小模型協(xié)同，共同支持客戶需求，通過一個(gè)“變速箱”組件，根據(jù)用戶或者實(shí)際處理任務(wù)的不同，來做動(dòng)態(tài)配置和組合，讓大模型出現(xiàn)在最應(yīng)該出現(xiàn)的地方，提升模型效果的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了性價(jià)比最大化。
04 基于成熟產(chǎn)品矩陣，大模型落地最短路徑
七年來，追一一直在針對企業(yè)客戶服務(wù)和營銷這兩個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值創(chuàng)造環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品定義。技術(shù)潮流日新月異，但客戶的需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)是永恒的。追一這次大模型技術(shù)的升級，和創(chuàng)業(yè)初期不同，是在有清晰的業(yè)務(wù)洞察之后的問題解決，并打開新的業(yè)務(wù)場景。
在發(fā)布會(huì)上，吳悅展示了基于博文領(lǐng)域大模型能力重塑的三類成熟的軟件產(chǎn)品：可以直接和C端用戶交互的Autopilot類，文本渠道的Bot、語音渠道的Call和多模態(tài)數(shù)字人Face；實(shí)時(shí)輔助B端員工提升服務(wù)水平，營銷能力的Copilot類，分析企業(yè)大量的非結(jié)構(gòu)化對話數(shù)據(jù)，挖掘商業(yè)價(jià)值的Insight類。這些產(chǎn)品涵蓋AI自助服務(wù)、人工輔助、運(yùn)營分析等多個(gè)環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供一體化的AI員工解決方案。
通過大模型能力的應(yīng)用，AI自助服務(wù)的交互體驗(yàn)將迅速提升，企業(yè)的AI服務(wù)將逐步成為客戶的首選；人工輔助的服務(wù)體驗(yàn)有顯著優(yōu)化，銷售開口率和成單轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)也有所提升，并且新增如會(huì)話小結(jié)、營銷意圖判斷等全新模塊，讓業(yè)務(wù)人員的“高德地圖”更精準(zhǔn)、更強(qiáng)大。運(yùn)營分析方面，基于博文強(qiáng)大的對話分析能力，無論是問題檢出率，還是更多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)維度的分析準(zhǔn)確率都會(huì)大幅提升。
除了上述成熟的業(yè)務(wù)場景，吳悅還分享了一個(gè)追一在和頭部客戶共同探索的，更復(fù)雜、更高價(jià)值的營銷場景的案例。大模型賦能了理財(cái)顧問一天工作任務(wù)當(dāng)中的諸多環(huán)節(jié)：如在銷售前客戶成單意向分析，對客預(yù)案生成；在銷售中，基于實(shí)時(shí)溝通的自然語言進(jìn)行查詢，生成業(yè)績對比、金牌話術(shù)推薦等；客戶掛機(jī)后，及時(shí)更新客戶畫像，銷售后進(jìn)行復(fù)盤總結(jié)。在大模型的輔助下，讓每位營銷人員都配有最強(qiáng)外腦。
另外，基于博文領(lǐng)域大模型能力重塑的數(shù)字人產(chǎn)品Face，變得更專業(yè)、更溫暖、更懂你。主要有以下四個(gè)方面的核心價(jià)值：一是行業(yè)知識(shí)，輕松掌握；二是感知情緒，情商出眾；三是創(chuàng)作快捷，營銷省心；四是顏值在線，服務(wù)貼心。
在發(fā)布會(huì)的最后，吳悅提到2016年創(chuàng)立追一科技之時(shí)，希望AI產(chǎn)品能夠成為企業(yè)和用戶交互的統(tǒng)一入口?，F(xiàn)在大模型技術(shù)的出現(xiàn)，讓這個(gè)目標(biāo)的達(dá)成往前跨越出了堅(jiān)實(shí)的一大步。接下來，追一科技將持續(xù)聚焦企業(yè)服務(wù)和營銷領(lǐng)域，面向客戶需求，進(jìn)行大模型迭代與產(chǎn)品能力重塑落地。為客戶提供更高效、更智能的AI員工解決方案，讓AI員工服務(wù)每個(gè)組織和個(gè)人。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://2079x.cn/article/596330.html
