Nvidia周一發(fā)布了關(guān)于使用聊天機器人的新研究，該機器人可以在設(shè)計半導(dǎo)體的過程中產(chǎn)生類似人類的反應(yīng)。
現(xiàn)代芯片是由數(shù)百億個晶體管構(gòu)建的電路，弄清楚如何將它們排列在一塊硅片上是技術(shù)行業(yè)中最困難的任務(wù)之一，需要數(shù)千名工程師長達兩年的時間才能完成。
Nvidia的芯片是業(yè)內(nèi)最復(fù)雜的芯片之一，并且已成為ChatGPT等人工智能動力技術(shù)的核心。
Nvidia近期，展示了一項研究，該研究采用了所謂的大型語言模型（聊天機器人背后的技術(shù)），并利用其芯片設(shè)計檔案中30年的數(shù)據(jù)對其進行了增強。首批應(yīng)用之一是利用該公司在回答問題方面的悠久歷史。
Nvidia首席科學(xué)家Bill Dally稱，“事實證明，我們的許多高級設(shè)計師花了相當(dāng)多的時間來回答初級設(shè)計師的問題?！?“所以協(xié)議是初級設(shè)計師詢問聊天機器人。這可以為高級設(shè)計師節(jié)省大量時間?！?/p>
研究的主要發(fā)現(xiàn)是，通過專門添加來自公司經(jīng)驗的大量特定數(shù)據(jù)，相對溫和的聊天機器人可以變得比高級聊天機器人更準(zhǔn)確，Nvidia表示這可以幫助控制系統(tǒng)成本。
該公司展示的另一個功能是使用人工智能生成代碼。達利表示，工程師的大部分時間都花在尋找芯片中無法工作的部分，并使用測試工具找出原因。
為了進行該測試，人工智能系統(tǒng)可以快速編寫一段稱為腳本的代碼來操作該工具。
“我們的目標(biāo)不是實現(xiàn)流程自動化或取代人員，而是利用我們現(xiàn)有的人員并賦予他們超能力，以提高他們的生產(chǎn)力，”達利說。
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