北京，2023年10月8日——
到2027年，70%的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將以高信息密度的商品和服務(wù)形式呈現(xiàn)，“數(shù)據(jù)有價(jià)值”的社會(huì)素養(yǎng)成型。疫情釋放、數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策要求、AI浪潮推動(dòng)、更精細(xì)實(shí)時(shí)管理需求，將共同帶動(dòng)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)高速發(fā)展。專業(yè)技術(shù)服務(wù)商、云服務(wù)企業(yè)、龍頭廠商等依托資源、數(shù)據(jù)、算法、先驗(yàn)知識(shí)優(yōu)勢(shì)，圍繞軟件平臺(tái)橫縱雙向布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為客戶打造功能完備、流程完整、可定制的數(shù)據(jù)智能分析決策平臺(tái)。本報(bào)告分析了當(dāng)前市場(chǎng)的整體情況以及市場(chǎng)格局，繪制了中國(guó)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)生態(tài)圖譜V4.0和核心技術(shù)趨勢(shì)圖V1.0，列舉代表廠商，對(duì)未來(lái)發(fā)展提供建議。
數(shù)據(jù)智能倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理&可視化分析、商業(yè)智能分析決策的軟件服務(wù)成為廠商布局重點(diǎn)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，數(shù)據(jù)鏈路流通流程縮短，促使企業(yè)聚焦一體化解決方案，海量多模態(tài)的高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理、開發(fā)將帶動(dòng)流程化工具、中間件的升級(jí)。數(shù)據(jù)敏捷查詢和可視化將是GenAI最先落地的場(chǎng)景，形成多主題數(shù)據(jù)地圖和精準(zhǔn)畫像，滿足智能決策、城市管理、業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)需求。
知識(shí)圖譜與人工智能雙輪驅(qū)動(dòng)智能分析決策產(chǎn)品升級(jí)。在實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)的識(shí)別、查詢、分析功能上，企業(yè)需要進(jìn)一步完成對(duì)業(yè)務(wù)和未來(lái)路徑的分析決策，知識(shí)圖譜與GenAI的融合創(chuàng)新是很好的路徑，也是當(dāng)前大部分技術(shù)供應(yīng)商聚焦的領(lǐng)域。同時(shí)，指標(biāo)管理、業(yè)務(wù)管理以及與業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜的融合，是客戶側(cè)更加關(guān)心的問(wèn)題。
IDC給技術(shù)供應(yīng)商的建議：
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抓住生成式AI的機(jī)遇。超過(guò)80%的數(shù)據(jù)智能企業(yè)都在考慮或部署生成式AI與擁有產(chǎn)品的融合和創(chuàng)新，這不僅是受社會(huì)和資本市場(chǎng)的影響，而是大模型確實(shí)可通過(guò)創(chuàng)造性的方式來(lái)以更靈活多變的形式輔助不同的工作角色完成開發(fā)、設(shè)計(jì)、分析工作。布局該技術(shù)的企業(yè)應(yīng)同等重視算力服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，采用成熟的云服務(wù)和LLMOps工具平臺(tái)可以幫助企業(yè)更快速的開發(fā)部署高水平大模型服務(wù)。另外，企業(yè)也需要注意整合數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)資源，大模型時(shí)代更加注意數(shù)據(jù)的一致性與統(tǒng)一管理，避免回到開發(fā)多個(gè)小模型的節(jié)奏。
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要將AIGC與業(yè)務(wù)需求直接融合。To C端的文生圖、圖生文、視頻生成業(yè)務(wù)熱度下降，技術(shù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)而從兩方面升級(jí)To B端產(chǎn)品服務(wù)。一是提升業(yè)務(wù)效率，解決客戶的開發(fā)效率慢、人員成本高的需求，代碼生成、代碼解釋、流程挖掘、數(shù)據(jù)治理將會(huì)是最快大規(guī)模落地的應(yīng)用；二是提高分析管理水平，讓大模型訓(xùn)練業(yè)務(wù)管理決策體系和數(shù)據(jù)，開發(fā)更上層的業(yè)務(wù)分析、指標(biāo)管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，來(lái)幫助企業(yè)利用大模型可以更全面地挖掘潛在價(jià)值。
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關(guān)注圖與知識(shí)工程。想要通過(guò)數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)價(jià)值，需要將獨(dú)立的數(shù)據(jù)信息聯(lián)系成2D、3D網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，確定信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和影響程度，將無(wú)序的數(shù)據(jù)總結(jié)為有序的知識(shí)圖譜，利用GenAI技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，避免業(yè)務(wù)專家人工持續(xù)建模，并隨著數(shù)據(jù)和市場(chǎng)的變化來(lái)自動(dòng)調(diào)整知識(shí)圖譜。
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圍繞大模型的開發(fā)運(yùn)維工具做創(chuàng)新。傳統(tǒng)的模型開發(fā)平臺(tái)和工具無(wú)法適應(yīng)大模型對(duì)算力、性能、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署的要求，而在未來(lái)兩年，市場(chǎng)對(duì)于大模型的開發(fā)運(yùn)維工具表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的需求，市場(chǎng)格局也會(huì)改變，廠商更快的將自身業(yè)務(wù)和資源積累，與開發(fā)工具相結(jié)合，將會(huì)擁有更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和收入規(guī)模。
IDC中國(guó)新興科技研究組高級(jí)分析師李浩然表示，隨著GenAI推動(dòng)，以及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理分析要求和數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念增強(qiáng)，數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)將迎來(lái)新的機(jī)遇，技術(shù)供應(yīng)商產(chǎn)品快速升級(jí)迭代，客戶也增加了對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜、高性能數(shù)據(jù)管理等技術(shù)需求，但雙方仍在期望與服務(wù)的磨合階段。廠商側(cè)需要抓住生成式AI的機(jī)遇，從提升業(yè)務(wù)效率和提高分析管理水平兩方面進(jìn)行創(chuàng)新。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://2079x.cn/article/588128.html
