百度文心大模型4.0即將發(fā)布,萬卡訓(xùn)練史上最大參數(shù)模型

百度文心大模型4.0即將發(fā)布,萬卡訓(xùn)練史上最大參數(shù)模型

近日,有媒體報(bào)道稱,百度正加緊訓(xùn)練文心大模型4.0,這將是文心大模型3.5版本后又一個(gè)重磅版本。據(jù)報(bào)道,文心大模型4.0進(jìn)展比預(yù)期快很多,將是基礎(chǔ)模型的大升級(jí),理解、生成、邏輯、記憶核心能力都將提升,特別是在邏輯推理、代碼和數(shù)學(xué)等方面提升最明顯。

10月10日,記者從百度內(nèi)部人士基本確認(rèn)了該消息,據(jù)悉,即將推出的文心大模型4.0的參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量以及推理成本等都比3.5高出一個(gè)數(shù)量級(jí)。

今年3月16日,百度官宣新一代大語(yǔ)言模型“文心一言”啟動(dòng)邀測(cè),8月31日正式面向公眾開放服務(wù)。如今,文心大模型即將再度升級(jí)發(fā)布4.0版,如此迅速的大模型升級(jí)速度,在國(guó)內(nèi)尚屬唯一。只不過,快速升級(jí)的背后,文心大模型4.0快速攀升的參數(shù)量、數(shù)據(jù)量所帶來的訓(xùn)練和推理成本提升,也正在成為大模型商業(yè)化過程中需要考慮的重點(diǎn)。

據(jù)此前消息報(bào)道,相比文心大模型3.5,文心4.0不僅訓(xùn)練成本在增加,推理成本也增加了很多,大概是此前的8-10倍。一直以來,百度并未對(duì)外披露大模型訓(xùn)練、推理的各項(xiàng)成本,不過據(jù)國(guó)盛證券此前估算,GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元,對(duì)于一些更大的LLM模型(如擁有2800億參數(shù)的Gopher和擁有5400億參數(shù)的PaLM),訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。作為國(guó)內(nèi)大語(yǔ)言模型代表,文心一言想要在性能上追趕甚至超越ChatGPT等國(guó)外同行,所需耗費(fèi)的資金成本,恐怕也將與之相當(dāng)。

過高的訓(xùn)練和推理成本壓力下,在打造領(lǐng)先的底層基礎(chǔ)大模型的路上,注定只能是一場(chǎng)巨頭間的游戲。不過對(duì)于百度而言,由于具備萬卡集群、飛槳、文心大模型以及豐富的百度應(yīng)用生態(tài)優(yōu)勢(shì),獨(dú)具芯片、框架、模型及應(yīng)用四層架構(gòu)優(yōu)勢(shì),更具技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

在進(jìn)一步降低大模型算力成本和時(shí)間成本上,百度萬卡集群的整體優(yōu)勢(shì)已得到充分體現(xiàn)——在萬卡集群訓(xùn)練大模型時(shí),常規(guī)方法下工程師們有30%-40%時(shí)間都花在容錯(cuò)和故障恢復(fù)上,而在百度智能云自研的集群組網(wǎng)故障管理機(jī)制下,模型有效訓(xùn)練時(shí)間達(dá)到95%以上,人力及算力資源均得到了利用。

真金白銀投入的背后,目前國(guó)外大模型廠商已開始嘗試收費(fèi)模式,無論是在面向企業(yè)客戶的B端垂類大模型開發(fā),還是面向消費(fèi)群體的To C付費(fèi)產(chǎn)品,均有不少案例。例如,在面向C端消費(fèi)者付費(fèi)領(lǐng)域,目前GPT-4已推出“每月支付20美元訂閱費(fèi)”的收費(fèi)模式。

可以預(yù)見,不遠(yuǎn)的將來,以百度為代表的大模型企業(yè)們,或?qū)㈥懤m(xù)推出收費(fèi)模式。在To C大模型AI應(yīng)用層面,類似愛奇藝或百度網(wǎng)盤VIP會(huì)員的收費(fèi)模式,也將不斷浮現(xiàn),逐漸培養(yǎng)用戶付費(fèi)習(xí)慣。

本文轉(zhuǎn)載自:新浪證券,不代表科技訊之立場(chǎng)。原文鏈接:

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