大語(yǔ)言模型正在與企業(yè)應(yīng)用迅速結(jié)合，并深刻改變企業(yè)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。而大模型訓(xùn)練所使用的數(shù)據(jù)包含了如文檔、圖片、音視頻等各種類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)能力有限。通過將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多維向量，可以結(jié)構(gòu)化地在向量數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索過程，結(jié)合相似性檢索特性，可以有效地解決大模型在知識(shí)時(shí)效性低、輸入能力有限、準(zhǔn)確度低等問題。
星環(huán)科技Transwarp Hippo作為一款企業(yè)級(jí)云原生分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù)，自發(fā)布以來受到了眾多用戶的歡迎，幫助用戶實(shí)現(xiàn)向量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和檢索，加速大模型場(chǎng)景的探索和實(shí)踐。為了進(jìn)一步降低用戶使用向量數(shù)據(jù)庫(kù)的門檻和成本，Hippo推出Community Edition社區(qū)版，單機(jī)即可安裝部署，開箱即用，并支持多種接口、向量/標(biāo)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，以及多種向量檢索，幫助用戶低成本、快速地進(jìn)行大模型場(chǎng)景的探索，如構(gòu)建知識(shí)庫(kù)、智能問答機(jī)器人等。
極簡(jiǎn)資源，極速安裝
Hippo社區(qū)版僅需單臺(tái)服務(wù)器即可安裝部署，百萬級(jí)向量數(shù)據(jù)量推薦配置僅需4核8G。all-in-one全內(nèi)置設(shè)計(jì)，做到開箱即用，整個(gè)安裝過程最快僅需3分鐘，即可上手體驗(yàn)。
Hippo安裝流程
Hippo社區(qū)版安裝教程
多種接口、多種檢索，簡(jiǎn)單易用
Hippo社區(qū)版提供標(biāo)準(zhǔn)的Python、Restful、Java API等接口，可輕松對(duì)接各類應(yīng)用和模型，提高應(yīng)用開發(fā)和調(diào)用的效率。同時(shí)，提供類SQL接口，滿足入庫(kù)等特定場(chǎng)景，大幅降低使用和操作的難度。
Hippo社區(qū)版支持樹索引和位圖索引，支持向量topk搜索、向量/標(biāo)量混合搜索和向量相似度過濾，可滿足多種不同的檢索場(chǎng)景。
簡(jiǎn)單3步，快速搭建私有知識(shí)庫(kù)
基于Hippo社區(qū)版，用戶可快速搭建私有知識(shí)庫(kù)。
第一步：安裝向量數(shù)據(jù)庫(kù)Hippo社區(qū)版、embedding model，并驗(yàn)證；
第二步：知識(shí)入庫(kù)，將語(yǔ)料文檔通過embedding model轉(zhuǎn)化為向量，存儲(chǔ)到Hippo中；
第三步：調(diào)用大模型，并測(cè)試連通性。
基于以上3步，即可開始智能問答。
當(dāng)用戶發(fā)起提問時(shí)，運(yùn)轉(zhuǎn)流程如下：
* 向量轉(zhuǎn)化并檢索，通過embedding model將用戶問題轉(zhuǎn)化為向量，并作為Hippo的查詢條件進(jìn)行查詢；
* 構(gòu)建prompt，將檢索信息與用戶問題進(jìn)行拼接構(gòu)造prompt，作為大模型的輸入；
* 大模型回答，大模型使用基礎(chǔ)能力并結(jié)合檢索信息完成對(duì)用戶問題的回答。
基于Hippo構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的演示Demo
了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問星環(huán)科技向量數(shù)據(jù)庫(kù)Transwarp Hippo官網(wǎng)或星環(huán)開發(fā)者社區(qū)。
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://2079x.cn/article/579763.html
