近期，以ChatGPT為代表的基礎(chǔ)大模型正成為通用人工智能技術(shù)躍升的新路徑，驅(qū)動社會各行業(yè)生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率發(fā)生巨大變革，加速行業(yè)大模型滲透到各個重要領(lǐng)域。據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)已陸續(xù)發(fā)布百余個大模型，金融、電信、傳媒、汽車等行業(yè)紛紛啟動了大模型應(yīng)用落地相關(guān)研發(fā)計劃。
然而，與傳統(tǒng)人工智能算法模型相比，大模型具有開發(fā)門檻高、技術(shù)能力強、運營要素新、應(yīng)用服務(wù)全等多重特性。隨著大模型與垂直領(lǐng)域和任務(wù)場景的融合持續(xù)加深拓寬，以下問題愈發(fā)突出：
在基礎(chǔ)設(shè)施層面，大模型技術(shù)方和應(yīng)用方面臨如何構(gòu)建面向高性能和高可靠的訓(xùn)練、微調(diào)、推理基礎(chǔ)設(shè)施，如何進行全流程數(shù)據(jù)治理以滿足模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集要求等困難。
在服務(wù)能力層面，大模型技術(shù)方和應(yīng)用方面臨在不同行業(yè)、不同場景的需求下，如何與已有的IT系統(tǒng)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對接，如何構(gòu)建基于AI原生的智能架構(gòu)、應(yīng)用和服務(wù)，如何開展提示工程（Prompt?Engineering），如何構(gòu)建插件和智能體（AIAgent）等問題。
在評價管理層面，大模型技術(shù)方和應(yīng)用方面臨如何評價不同應(yīng)用場景的智能化需求優(yōu)先級，如何評價大模型技術(shù)性能和應(yīng)用效能等問題，如何建設(shè)面向大模型系統(tǒng)的運維管理體系等挑戰(zhàn)。
為解決上述問題，進一步幫助垂直行業(yè)用戶構(gòu)建大模型落地方法論，提升大模型應(yīng)用的效能、質(zhì)量和穩(wěn)定性，中國信息通信研究院聯(lián)合人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟正式發(fā)起“大模型落地路線圖（RoadmaptoLargeModel，RDLM）”計劃，擬邀請行業(yè)大模型技術(shù)方和應(yīng)用方，共同開展以下工作：
1、搭建大模型供、需雙方交流直通車，共同研究和探討大模型應(yīng)用落地的一系列關(guān)鍵問題。
2、編寫《大模型落地實踐方法論》系列專題報告，聚焦基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建、數(shù)據(jù)集準備、AI原生能力和智能應(yīng)用開發(fā)、運營管理體系建設(shè)等重大問題形成相關(guān)落地實踐指南。
3、制定《大模型技術(shù)和應(yīng)用成熟度》系列標準，聚焦基礎(chǔ)設(shè)施成熟度、數(shù)據(jù)治理成熟度、AI原生架構(gòu)成熟度、AI原生應(yīng)用、插件和智能體成熟度、運維管理監(jiān)控成熟度等維度開展標準制定和評估測試工作。
4、梳理和分析產(chǎn)業(yè)落地實踐經(jīng)驗，宣傳和推廣產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀案例，遴選代表案例面向全社會進行推廣。
中國信通院現(xiàn)面向大模型產(chǎn)學(xué)研用各方征集參與單位，并將于近期舉行計劃啟動儀式。意向參與單位及專家請于2023年9月25日前了解相關(guān)信息填寫報名信息。
聯(lián)系人：
董老師?13521850718 [email protected]
張老師?15722924458?[email protected]
原創(chuàng)文章，作者：陳晨，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://2079x.cn/article/579719.html
