昨日，據(jù)滴滴內(nèi)部郵件，滴滴出行副總裁、滴滴出行研究院副院長、AI Labs 負(fù)責(zé)人葉杰平即將于近期離開滴滴。
葉杰平于2015年加入滴滴，此后帶領(lǐng)技術(shù)團隊主導(dǎo)了滴滴從搶單到智能派單的過渡。
資料顯示，葉杰平是美國密歇根大學(xué)教授，智源學(xué)者、國際電子電氣工程師學(xué)會會士（IEEE Fellow），專業(yè)方向包括大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等，擅長AI技術(shù)在智能出行和生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。
彼時，滴滴研究院待突破的核心難點還是訂單匹配，在某個時刻乘客和空閑車輛的匹配量可能就達(dá)到了千萬級。由于路面情況不同，同樣一公里可能因為交通擁堵情況而導(dǎo)致行駛時間不同，因此距離評估以外，路況、預(yù)計訂單量等評估也被引入考量。
在滴滴任職期間，葉杰平曾帶領(lǐng)團隊推進(jìn)滴滴機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、計算機視覺的研發(fā)。2017年葉杰平曾經(jīng)曾在演講中闡釋機器學(xué)習(xí)在滴滴中的大規(guī)模應(yīng)用，例如打車熱力圖，能夠給司機預(yù)告哪些區(qū)域未來半小時會有訂單需求。
“加入滴滴，是一個非常正確的決定，這也是我職業(yè)里程中收獲最多的五年。”對于離開滴滴，葉杰平公開表示，“五年前回國和大數(shù)據(jù)團隊的那次交流，讓我看到機器學(xué)習(xí)在交通領(lǐng)域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認(rèn)識到最好的研究是從落地中來的?！?/p>
在葉杰平離職后，滴滴CTO張博將兼任AI Labs負(fù)責(zé)人，滴滴智能控制首席科學(xué)家唐劍將任AI Labs副主任。
據(jù)悉，近半年來已經(jīng)有多位高管離開滴滴，其中包括滴滴出行副總裁、科技生態(tài)與發(fā)展部負(fù)責(zé)人郄小虎，滴滴國際化業(yè)務(wù)COO仇廣宇，滴滴出行地圖事業(yè)部總經(jīng)理張弦，滴滴高級副總裁、普惠出行與服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理付軍華等高管。
附葉杰平內(nèi)部信全文：
五年前回國和大數(shù)據(jù)團隊的那次交流，讓我看到機器學(xué)習(xí)在交通領(lǐng)域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認(rèn)識到最好的研究是從落地中來的。加入滴滴，是一個非常正確的決定，這也是我職業(yè)里程中收獲最多的五年。
如今話別，內(nèi)心充滿不舍。 我思考很久，嘗試去探索AI在其他領(lǐng)域的可能性。感恩滴滴，也感謝大家的信任、支持與幫助。AI Labs有唐老師，有朱老師，有Kevin，相信會持續(xù)帶領(lǐng)大家持續(xù)做出更多更新、更有力的探索。
不會走遠(yuǎn)，相逢的人會再相逢。讓技術(shù)發(fā)揮更大價值，我們?nèi)匀蛔咴谕粭l路上。
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