隨著人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)深化,工業(yè)視覺(jué)正邁向的新階段。3月26-28日,由機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)主辦、慕尼黑展覽(上海)有限公司承辦的VisionChina2025(上海)機(jī)器視覺(jué)展在上海新國(guó)際博覽中心盛大啟幕。阿丘科技作為AI+產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的佼佼者,憑借其深厚的技術(shù)積累和創(chuàng)新能力,受邀亮相此次盛會(huì)。
在過(guò)去一年中,阿丘科技在核心技術(shù)上取得重大突破,如計(jì)算成像、高精度專(zhuān)用視覺(jué)小模型、工業(yè)數(shù)據(jù)生成AIGC、行業(yè)大模型&智能體等。本次展會(huì),阿丘科技展示其在AI+產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的最新成果,通過(guò)前沿通用AI大模型、高精度專(zhuān)用視覺(jué)小模型、軟硬一體的智能視覺(jué)系統(tǒng)、存量設(shè)備快速AI升級(jí)等四個(gè)維度,分別展示工業(yè)級(jí)通用視覺(jué)大模型AQ-VLM、工業(yè)AI視覺(jué)開(kāi)發(fā)一站式平臺(tái)、智能視覺(jué)系統(tǒng)、ARS系統(tǒng)四大展品。全面呈現(xiàn)其創(chuàng)新實(shí)力,面向不同行業(yè)及客戶(hù)提供更全面的產(chǎn)品及解決方案。
一、創(chuàng)新前沿AI:工業(yè)級(jí)通用視覺(jué)大模型AQ-VLM
傳統(tǒng)的模型開(kāi)發(fā)方式通常基于項(xiàng)目數(shù)據(jù)定制,即針對(duì)每個(gè)特定項(xiàng)目收集和標(biāo)注數(shù)據(jù),然后訓(xùn)練出一個(gè)專(zhuān)門(mén)的模型。這種方式不僅數(shù)據(jù)需求高,需要投入大量時(shí)間和人力去采集和標(biāo)注項(xiàng)目專(zhuān)屬數(shù)據(jù),導(dǎo)致初版模型成本高昂,而且訓(xùn)練周期長(zhǎng),每個(gè)新項(xiàng)目都要從零開(kāi)始訓(xùn)練模型,算力消耗與時(shí)間成本雙增長(zhǎng),且這些基于單一場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的模型泛化能力弱,無(wú)法跨業(yè)務(wù)復(fù)用。
為了解決這些痛點(diǎn),阿丘科技在本次展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)推出行業(yè)通用大模型解決方案——工業(yè)級(jí)通用視覺(jué)大模型AQ-VLM。AQ-VLM基于全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,覆蓋金屬結(jié)構(gòu)件場(chǎng)景、PCB場(chǎng)景等,無(wú)需像傳統(tǒng)模型那樣從零開(kāi)始收集大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,即插即用,輕量微調(diào),大大縮短了項(xiàng)目周期和交付成本。
(展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片)
AQ-VLM的強(qiáng)大性能還得益于三大核心技術(shù)的加持。
首先,AQ-DataEngine(智能數(shù)據(jù)——模型共生閉環(huán))。這一技術(shù)基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)精餾技術(shù),能夠持續(xù)提高初版模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量,它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)清洗、模型迭代、效果驗(yàn)證的自增強(qiáng)循環(huán),使得模型在不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化中提升性能,保證了模型的持續(xù)進(jìn)化和對(duì)新場(chǎng)景的快速適應(yīng)能力。
其次,AQ-LoRA(小樣本精準(zhǔn)微調(diào))。基于低秩適應(yīng)微調(diào)技術(shù),AQ-VLM僅需不到1% 的項(xiàng)目數(shù)據(jù)就能激活其垂直場(chǎng)景泛化能力。通過(guò)這一技術(shù),AQ-VLM可快速適應(yīng)新的生產(chǎn)場(chǎng)景和產(chǎn)品類(lèi)型,進(jìn)一步降低了換型成本,提高了模型的靈活性和實(shí)用性。
最后,AQ-ImageEncoder(細(xì)粒度特征提取)。這一技術(shù)針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)優(yōu)化了圖像編碼器,能夠更精確地提取圖像特征,感知細(xì)粒度缺陷。在工業(yè)生產(chǎn)中,許多缺陷如劃傷、生銹、腐蝕、砂眼等,往往具有細(xì)微的特征,傳統(tǒng)的模型可能難以準(zhǔn)確識(shí)別。而AQ-VLM 通過(guò)這一技術(shù),能夠敏銳地捕捉到這些細(xì)微的異常,從而提供更精準(zhǔn)的檢測(cè)結(jié)果,有效提升產(chǎn)品質(zhì)量控制水平。
作為工業(yè)級(jí)通用視覺(jué)大模型,AQ-VLM正在開(kāi)啟高效質(zhì)控新時(shí)代,它能夠基于少量項(xiàng)目數(shù)據(jù)快速生成場(chǎng)景模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同場(chǎng)景的高效檢測(cè)。例如,在磁材行業(yè),AQ-VLM可以快速適應(yīng)各種磁性材料的檢測(cè)需求,無(wú)論是外觀缺陷還是內(nèi)部結(jié)構(gòu)異常,都能準(zhǔn)確識(shí)別,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線(xiàn)降低交付成本、縮短項(xiàng)目周期、可快速換型的目標(biāo)。AQ-VLM為企業(yè)提供了一種高效、靈活、低成本的質(zhì)控方案,幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力,適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量產(chǎn)品的需求。
二、工業(yè)AI視覺(jué)開(kāi)發(fā)一站式平臺(tái):高精度專(zhuān)用視覺(jué)小模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)套件
阿丘科技將工業(yè)AI視覺(jué)開(kāi)發(fā)一站式平臺(tái),是一套高精度專(zhuān)用視覺(jué)小模型的開(kāi)發(fā)平臺(tái)套件,它集成四大核心產(chǎn)品:工業(yè)級(jí)AI算法平臺(tái)軟件AIDI、工業(yè)級(jí)智能圖像生成軟件AIDG、集中訓(xùn)練云平臺(tái)AQ Cloud,以及視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)AQ Vision,共同構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、應(yīng)用部署的全鏈路閉環(huán),為產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景提供高精度、低成本、易落地的AI視覺(jué)解決方案。
1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:AIDG生成式AI技術(shù),破解“缺陷樣本荒”難題
針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景中缺陷樣本稀缺、人工采集成本高昂的問(wèn)題,阿丘科技推出工業(yè)級(jí)智能圖像生成軟件AIDG?；谏墒紸I技術(shù),AIDG可快速生成與真實(shí)產(chǎn)線(xiàn)高度一致的缺陷圖像及配套標(biāo)注數(shù)據(jù),解決AI落地工業(yè)檢測(cè)的過(guò)程中,因樣本匱乏導(dǎo)致的數(shù)據(jù)獲取成本高、周期長(zhǎng)、模型訓(xùn)練及驗(yàn)證困難、模型指標(biāo)不佳等問(wèn)題,幫助用戶(hù)高效獲取AI模型構(gòu)建和驗(yàn)證所需的樣本,提高模型的泛化能力與適應(yīng)性。生成數(shù)據(jù)可直接導(dǎo)入下一環(huán)節(jié)的AIDI平臺(tái)中進(jìn)行模型訓(xùn)練,無(wú)需進(jìn)行二次標(biāo)注。
2、模型訓(xùn)練:AIDI全流程可視化開(kāi)發(fā),AQ Cloud云端協(xié)同高效訓(xùn)練
在模型構(gòu)建階段,阿丘科技的工業(yè)級(jí)AI算法平臺(tái)軟件AIDI,內(nèi)置8大算法模塊,配備圖形化的算法流程編排工具——算法畫(huà)布,實(shí)現(xiàn)集算法方案搭建、模型標(biāo)注、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、算法方案驗(yàn)證于一體的全流程可視化AI開(kāi)發(fā)。同時(shí),當(dāng)企業(yè)面臨算力資源分散、模型版本混亂等困難,AIDI可結(jié)合集中訓(xùn)練云平臺(tái)AQ Cloud,實(shí)現(xiàn)AI模型的云端集中訓(xùn)練、測(cè)試、發(fā)布,完成算力資源集中調(diào)度、模型版本統(tǒng)一管理以及數(shù)據(jù)安全加密等功能,實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)效率與資源利用率的雙重提升。
3、應(yīng)用部署:AQ Vision無(wú)縫集成,加速AI模型落地
面對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視覺(jué)應(yīng)用離散、定制化需求高、AI模型集成難度大的挑戰(zhàn),阿丘科技推出視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)AQ Vision,采用模塊化設(shè)計(jì),可針對(duì)用戶(hù)的視覺(jué)檢測(cè)需求,提供完善、易用的視覺(jué)系統(tǒng)集成應(yīng)用,幫助用戶(hù)在各類(lèi)工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景應(yīng)用落地。AQ Vision與AIDI深度協(xié)同,無(wú)縫調(diào)用與管理AI模型。內(nèi)置多類(lèi)工具模塊,拖拽式編程,低代碼開(kāi)發(fā),降低檢測(cè)落地復(fù)雜度,提高落地效率。
(展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片)
高精度專(zhuān)用視覺(jué)小模型通過(guò)其輕量級(jí)架構(gòu)、小樣本學(xué)習(xí)能力(只需訓(xùn)練20-30張圖像,便能快速完成模型的訓(xùn)練和優(yōu)化)、快速推理速度(100張圖訓(xùn)練僅需10分鐘,單張推理時(shí)間在20毫秒以?xún)?nèi),支持CPU高速推理),以及先進(jìn)的非監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù),為工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)提供了一種高效、低成本的解決方案。不僅能夠滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)檢測(cè)精度和速度的嚴(yán)格要求,還能夠適應(yīng)不同工業(yè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和應(yīng)用需求,推進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)的智能化發(fā)展。
目前,已交付約600個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,其核心視覺(jué)算法平臺(tái)軟件累計(jì)安裝超過(guò)15000套,業(yè)務(wù)版圖已成功拓展超過(guò)50個(gè)行業(yè),服務(wù)客戶(hù)數(shù)量突破1200家,贏得客戶(hù)的廣泛贊譽(yù)與高度信賴(lài)。
三、軟硬一體智能視覺(jué)系統(tǒng):光學(xué)+算力芯片+AI
阿丘科技的智能視覺(jué)系統(tǒng)產(chǎn)品融合了計(jì)算成像、GPU芯片及AI算法模型,形成了一體式解決方案,具有即插即用、快速部署、操作和運(yùn)維門(mén)檻低等優(yōu)勢(shì),適用于多種工業(yè)檢測(cè)場(chǎng)景。
本次展會(huì),阿丘科技重點(diǎn)展示SV系列產(chǎn)品SV2000智能AI視覺(jué)控制器,專(zhuān)為降低AI應(yīng)用落地難度、解決高門(mén)檻長(zhǎng)周期痛點(diǎn)而生。其亮點(diǎn)功能AI計(jì)算成像技術(shù),以自研可變焦遠(yuǎn)心成像模組與AI融合算法為核心,大幅削減成像綜合成本。其中,遠(yuǎn)心移焦×超景深融合算法,通過(guò)首創(chuàng)的遠(yuǎn)心移焦模塊,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)時(shí)高速變焦,再利用超景深融合算法合成全景深圖,簡(jiǎn)化多焦面成像,節(jié)省模組變焦成本,同時(shí)降低數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)算力需求。另外,多路光源組合曝光×高動(dòng)態(tài)融合算法則通過(guò)組合光源頻閃曝光,獲取不同材質(zhì)和缺陷的圖像組,再合成高動(dòng)態(tài)圖,簡(jiǎn)化不同材質(zhì)的多曝光成像,提升圖像信息密度。
(展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片)
另一亮點(diǎn)功能綜合測(cè)量工具,讓使用者在一個(gè)畫(huà)布內(nèi)即可完成生產(chǎn)過(guò)程中的各類(lèi)測(cè)量任務(wù)搭建,若能看懂CAD圖紙,即可快速上手。同時(shí)提供豐富的場(chǎng)景化功能,支持端到端計(jì)算測(cè)量結(jié)果,無(wú)需深入理解大量基礎(chǔ)算子參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算邏輯。部分高級(jí)工具可完成幾十個(gè)基礎(chǔ)工具才能實(shí)現(xiàn)的功能。
相比之下,傳統(tǒng)視覺(jué)測(cè)量流程搭建基于多達(dá)30多種基礎(chǔ)工具組合而成,應(yīng)用門(mén)檻高,開(kāi)發(fā)效率低,開(kāi)發(fā)思路千差萬(wàn)別,導(dǎo)致維護(hù)和換型困難。而綜合測(cè)量工具則采用統(tǒng)一畫(huà)布與場(chǎng)景化功能工具,上手門(mén)檻低,開(kāi)發(fā)效率高,流程一目了然,維護(hù)輕松,真正實(shí)現(xiàn)所見(jiàn)即所得。
此外,系統(tǒng)內(nèi)置的AI模型兼容產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和材質(zhì)組合,可實(shí)現(xiàn)1小時(shí)高效換型。引導(dǎo)式快速建模提供基準(zhǔn)圖像自動(dòng)分區(qū)功能,可依材質(zhì)、結(jié)構(gòu)劃分檢測(cè)單元,相同單元共用模型,導(dǎo)入新料號(hào)時(shí),幾步即可完成模型構(gòu)建;場(chǎng)景化基礎(chǔ)AI大模型基于材質(zhì)構(gòu)建基礎(chǔ)模型,兼容各種結(jié)構(gòu)和大小變化。導(dǎo)入新料號(hào),無(wú)需從0收集樣本,僅需少量缺陷樣本增量訓(xùn)練,即可快速完成部署上線(xiàn)。
四、存量設(shè)備快速AI升級(jí):ARS系統(tǒng)
在工業(yè)領(lǐng)域,許多工廠已經(jīng)部署了大量定位與測(cè)量設(shè)備,以及傳統(tǒng)AOI設(shè)備,這些設(shè)備積累了豐富的圖像數(shù)據(jù),但往往缺乏AI技術(shù)的加持,無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。針對(duì)這一現(xiàn)狀,阿丘科技的ARS系統(tǒng)能夠有效利用已有設(shè)備上的數(shù)據(jù),無(wú)需額外的硬件投入,快速導(dǎo)入AI分析或檢測(cè),實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化升級(jí)。通過(guò)在很短的周期內(nèi)完成部署和優(yōu)化,低成本即可提升設(shè)備性能指標(biāo),為企業(yè)帶來(lái)了顯著的成本節(jié)約和效率提升。
(展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)照片)
ARS系統(tǒng)具備三大優(yōu)勢(shì)。第一,首先部署周期短。ARS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)充分考慮了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜性和對(duì)快速部署的需求。它采用了軟硬一體的系統(tǒng)方案,將AI算法、應(yīng)用軟件和AI服務(wù)器緊密結(jié)合。這種一體化設(shè)計(jì)使得ARS系統(tǒng)在部署時(shí)無(wú)需復(fù)雜的集成和調(diào)試過(guò)程,能夠迅速與現(xiàn)有設(shè)備對(duì)接并投入使用。
第二,投資成本低。ARS系統(tǒng)充分利用已有設(shè)備上的數(shù)據(jù),無(wú)需額外采集和標(biāo)注大量樣本數(shù)據(jù),節(jié)省了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的成本。同時(shí),系統(tǒng)基于已有設(shè)備進(jìn)行升級(jí),無(wú)需購(gòu)置新的硬件設(shè)備,進(jìn)一步降低了硬件投資。此外,阿丘科技還提供了專(zhuān)業(yè)的技術(shù)支持和咨詢(xún)服務(wù),幫助企業(yè)以低成本實(shí)現(xiàn)高效的AI應(yīng)用。
第三,AI效果好。ARS系統(tǒng)采用了先進(jìn)的AI算法和模型,無(wú)論是傳統(tǒng)視覺(jué)系統(tǒng)、定位組裝設(shè)備,還是PCB AOI/AVI、SMT AOI、封測(cè)設(shè)備和半導(dǎo)體制造設(shè)備,都能夠?qū)σ延性O(shè)別上的數(shù)據(jù)快速實(shí)現(xiàn)AI升級(jí)。
另外,本次展會(huì)中,阿丘科技產(chǎn)品總監(jiān)李嘉悅在機(jī)器視覺(jué)及工業(yè)應(yīng)用研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng),圍繞“大模型驅(qū)動(dòng)的AI檢測(cè)范式變革:大模型、小模型與智能體的協(xié)同進(jìn)化”的主題,發(fā)表了精彩演講。
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