最近幾年，人工智能賽道被進一步細分，通用智能機器人（具身智能）成為了最受關注的細分領域之一。據(jù)預測，到2028年全球具身智能市場規(guī)模將達到138億美元。
新一代的具身智能是指通過自我學習掌握各種技能并執(zhí)行現(xiàn)實生活中通用任務的機器人。其優(yōu)勢在于任務的泛化性，需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素來訓練和優(yōu)化算法，以達到智能的通用性；其商業(yè)化更是離不開真實的場景環(huán)境，需要通過大量試驗和場景訓練提高可靠性和精準性。通過大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)提高模型智能化程度，以真實場景帶動產(chǎn)品迭代和市場推廣，是具身智能產(chǎn)業(yè)獲得長足發(fā)展和商業(yè)化落地的關鍵所在。
然而，數(shù)據(jù)要素不足、數(shù)據(jù)要素質(zhì)量有限、數(shù)據(jù)要素種類較少、數(shù)據(jù)采集成本高等問題正制約著具身智能行業(yè)向前發(fā)展。具身智能需要的是基于硬件的數(shù)據(jù)要素，這些數(shù)據(jù)要素不像大語言模型、視覺模型，可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲得海量文本、視頻信息，而是需要針對不同功能、環(huán)境、場景一一采集。其發(fā)展除了需要機器人自身運動數(shù)據(jù)，還需要視覺、聽覺、觸覺信息、力學反饋等和現(xiàn)實環(huán)境相結(jié)合的數(shù)據(jù)要素。即使有針對性地去進行數(shù)據(jù)采集，但是現(xiàn)實世界的不確定性和無窮性也會加大采集難度、增加采集成本。一系列難題需要一眾行業(yè)玩家共同解決。在這一過程中，北京電子數(shù)智科技有限責任公司（簡稱“北電數(shù)智”），從全棧一體化的位面，看到了具身智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)價值并為行業(yè)痛點提供了解決思路。
北電數(shù)智成立于2023年8月1日，自成立以來便以建設數(shù)字中國為使命，致力于以面向未來的AI計算基礎設施和AI生產(chǎn)力引擎，推動下一代工業(yè)革命在中國加速到來，打造國企新質(zhì)生產(chǎn)力典范。在這一宏大愿景的引領下，北電數(shù)智以全棧AI能力布局算力、模型與數(shù)據(jù)領域，現(xiàn)已構建了五大產(chǎn)品矩陣，包含推動國產(chǎn)芯片從可用到好用的“前進?AI異構計算平臺”，提供模型適配與算力加速的高質(zhì)量AI工具鏈“寶塔模型適配平臺”，推動數(shù)據(jù)安全共享、可信流通的“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”，服務國計民生的垂類模型矩陣，以及包含智算中心建設與運營、加速人工智能落地的AI工廠“星火?智算”。
基于當前具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展桎梏，北電數(shù)智推出了“具身智能數(shù)據(jù)開發(fā)平臺”。該平臺能夠為具身智能企業(yè)提供收集數(shù)據(jù)要素的訓練場，并提供多種形式的數(shù)據(jù)要素采集服務，通過動作捕捉設備、數(shù)據(jù)要素采集機器人和VR模仿學習設備等方式，幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)要素，減少環(huán)境對數(shù)據(jù)要素精度的影響。北電數(shù)智“具身智能數(shù)據(jù)開發(fā)平臺”還會處理數(shù)據(jù)要素，通過提供數(shù)據(jù)要素處理、時序?qū)?、?shù)據(jù)標注等服務，讓數(shù)據(jù)要素和模型最終部署到訓練場，讓數(shù)據(jù)要素和模型在模擬仿真平臺運行起來。不僅如此，北電數(shù)智“具身智能數(shù)據(jù)開發(fā)平臺”還提供了模型訓練平臺的工具鏈，打通數(shù)據(jù)要素從采集到訓練的全流程工作，推進多模態(tài)具身智能大模型等關鍵技術的研究開發(fā)。
對于另一端的場景，如果需求方無法提供生產(chǎn)環(huán)境等數(shù)據(jù)要素，北電數(shù)智也可以利用企業(yè)在工業(yè)、醫(yī)療、物流倉儲等行業(yè)場景的深厚積累和“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”，充分建立數(shù)據(jù)信任，引領數(shù)據(jù)開放；并優(yōu)先鏈接到重要且能近期見效的場景中，把場景放到訓練場上，讓合作伙伴找到自己發(fā)揮的空間，通過技術演示和實證實驗加速技術落地。
通過導入真實產(chǎn)線和場景數(shù)據(jù)，北電數(shù)智構建了更精準且更具物理真實的仿真環(huán)境，生成更精準的仿真數(shù)據(jù)進行測試，滿足多種數(shù)據(jù)的要求；通過覆蓋行走、抓取等通用場景，和行業(yè)產(chǎn)線場景，針對關鍵技術卡點進行工件開發(fā)；通過完備的強化學習、模仿學習算法庫、完備的仿真和真實訓練環(huán)境，實現(xiàn)不同訓練方式及路線組合，加快人形機器人落地步伐，讓具身智能機器人能夠快速落地實際的應用和案例，真正走到生產(chǎn)、生活中去。
如今，AI大模型在各行各業(yè)加速落地，在具身智能這個重要場景中，北電數(shù)智致力于打造訓練場，打通和鏈接整個產(chǎn)業(yè)鏈，解決數(shù)據(jù)獲取和場景賦能問題。但是不同行業(yè)難點痛點各異，北電數(shù)智也在積極提供差異化的服務，讓數(shù)據(jù)要素充分流通，讓AI大模型真正落地于各行各業(yè)，全面推動新質(zhì)生產(chǎn)力價值釋放。
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