12月20日，以“智能·進化”為主題的2024年創(chuàng)原會年度技術峰會在海南舉辦。大會邀請了數(shù)百位行業(yè)數(shù)字化領軍人、產(chǎn)業(yè)大咖、專家，就AI-Native創(chuàng)新場景和實現(xiàn)路徑展開深入討論，共同探索AI在科研、工業(yè)、能源、互聯(lián)網(wǎng)、零售等眾多領域的落地新范式。
會上，北京大學理學部副主任高毅勤教授、華中科技大學李巖教授等分享了關于AI for Science（人工智能驅動的科學研究）的前沿實踐。
高毅勤教授介紹了生物物理信息加強的AI分子模型構造方法和通過生成式自監(jiān)督學習提取蛋白質結構的合理離散表示、描述蛋白質穩(wěn)態(tài)構象分布的預訓練模型在統(tǒng)一蛋白質逆折疊和結構預測等任務中的實現(xiàn)。這些分子模型的發(fā)展對于建構跨尺度和多模態(tài)的生命體系模型具有重要價值。
北京大學理學部副主任高毅勤教授發(fā)表主題演講
李巖教授基于華為云盤古藥物分子大模型首次發(fā)現(xiàn)了利什曼蟲體內的關鍵毒力蛋白“SCARE1”，并快速篩選出能夠靶向宿主蛋白的新型小分子抑制劑，最終開發(fā)出全球首個具有預防效果的小分子抑制劑。藥物研發(fā)周期縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低了60%以上。
華中科技大學李巖教授發(fā)表主題演講
投身AI for Science領域，盤古大模型成果豐碩
AI for Science已成為全球人工智能新前沿。多年以來，華為云在AI for Science領域持續(xù)深耕，攜手科研領域的專家、學者、機構，不斷降低AI應用門檻，提升科研效率，支持科研敏捷創(chuàng)新，并在藥物研發(fā)、農業(yè)、氣象、基因等領域取得了一系列的成果。
在藥物研發(fā)領域，南方科技大學坪山生物醫(yī)藥研究院院長張緒穆院士帶領團隊與華為云展開合作，基于盤古藥物分子大模型進行抗甲流藥物的研發(fā)。通過AI靶點篩選、分子優(yōu)化等能力，盤古藥物分子大模型為張院士團隊快速篩選出多個有潛力的靶點，使原本需要數(shù)年甚至數(shù)十年才能完成的工作降低至數(shù)周，大幅降低試錯成本，節(jié)省90%以上的人力和科研費用。此外，經(jīng)驗證，張緒穆院士所研發(fā)的藥物在多個關鍵方面均優(yōu)于現(xiàn)有藥物，藥效更長、不易產(chǎn)生耐藥性，且副作用更低。
在氣象領域，華為云盤古氣象大模型通過深度學習全球幾十年的氣象數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了空間分辨率為25公里的全球氣象秒級預報。在實踐中，華為云聯(lián)合深圳市氣象局打造首個人工智能區(qū)域預報模型“智霽”，在區(qū)域高質量氣象數(shù)據(jù)集的基礎上，可快速得到未來5天深圳及周邊地區(qū)空間分辨率為3公里，包含氣溫、降雨、風速等氣象要素的預報，為精準防御氣象災害提供有力保障。
此外，華為云海洋智能預報方案在本地高質量海洋數(shù)據(jù)集的基礎上，可15秒內推理出30天預報結果，在氣象要素、海面鹽度、溫度、海浪高度以及海洋生化指標等眾多維度實現(xiàn)了25公里級的空間分辨率和1小時級的時間分辨率的預報，并且多個指標的預測結果超過傳統(tǒng)模式。華為云智慧農業(yè)方案通過AI大模型對種子的基因組合、表型數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)綜合分析及精準預測，幫助育種家挑選符合實驗目的的種子，大大縮減培育的實驗組數(shù)和實驗時間，提高實驗成功率，并且在農作物生長監(jiān)測、精準施肥與灌溉、病蟲害預警及防治等環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新，提升農業(yè)整體的生產(chǎn)效率和質量，助力農業(yè)科研、生產(chǎn)及管理的數(shù)字化和智能化。
華為云AI for Science科學計算平臺，助力科研工作敏捷創(chuàng)新
為推動科研工作敏捷創(chuàng)新，華為云面向生物醫(yī)藥、地球科學、流體等科學領域，打造了將人工智能技術與科學研究相結合的全棧、開放、專業(yè)的AI for Science科學計算平臺。
全棧：提供AI算力、加速套件、加速庫、工作流及AI for Science領域模型等，支持敏捷完成模型訓練、微調和部署。其中，昇騰AI云服務提供澎湃AI算力，為大模型的訓練、推理、AI 應用的開發(fā)、運行提供穩(wěn)定可靠的全棧算力保障，滿足AI for Science算力訴求。
專業(yè)：平臺服務覆蓋超過6個AI for Science領域和80多個AI模型，未來經(jīng)過工程化和產(chǎn)品化后將支持開箱即用和二次開發(fā)，幫助敏捷創(chuàng)新，提高用戶科學計算AI開發(fā)效率。
開放：平臺融合了開源模型能力、自研和三方的閉源模型能力，與眾多高校、實驗室聯(lián)合共建。
從藥物研發(fā)到農業(yè)育種，從氣象預測到海洋智能預報，AI正在改變人類進行科學研究的方式，也在增強人類探索未知和解決復雜問題的能力。未來，華為云將持續(xù)夯實AI for Science科學計算平臺，為更多領域的科研創(chuàng)新提供技術和平臺支撐。
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