12月20日，2024創(chuàng)原會(huì)年度技術(shù)峰會(huì)在海南召開，華為云CTO、創(chuàng)原會(huì)榮譽(yù)理事長(zhǎng)張宇昕以《智能進(jìn)化，全面擁抱AI-Native》為主題發(fā)表演講，分享了對(duì)中國(guó)AI差異化之路的思考，并重點(diǎn)介紹了華為云在AI-Native新技術(shù)周期下的洞察和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
華為云CTO、創(chuàng)原會(huì)榮譽(yù)理事長(zhǎng)張宇昕
張宇昕表示，AI發(fā)展速度很快，幾乎每個(gè)季度都有令人驚訝的新技術(shù)、新模型、新產(chǎn)品發(fā)布，這給產(chǎn)業(yè)帶來了很多新變化。企業(yè)要在這次AI變革中成功突圍，需要全面擁抱AI-Native，通過“四大踐行范式”引領(lǐng)行業(yè)智能升級(jí)。
首先，企業(yè)需要用AI Native的云基礎(chǔ)設(shè)施來打造AI算力。AI是由算力驅(qū)動(dòng)的，過去20年企業(yè)AI算力需求增長(zhǎng)了40萬(wàn)倍。智能時(shí)代，以CPU為中心的主從架構(gòu)無法滿足AI時(shí)代對(duì)海量高性能算力的需求，構(gòu)建彈性、高效的多元算力基礎(chǔ)設(shè)施成為關(guān)鍵。華為云發(fā)布的AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix，將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu)，演進(jìn)為多元算力對(duì)等全互聯(lián)架構(gòu)，并將CPU、NPU、GPU等算力資源全部互聯(lián)和池化，把AI算力從單體算力演進(jìn)到矩陣算力，致力于讓每個(gè)企業(yè)都能實(shí)時(shí)按需獲取AI算力。
第二，企業(yè)應(yīng)用要基于AI–Native的云服務(wù)來開發(fā)和構(gòu)建。用以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)湖來構(gòu)筑數(shù)據(jù)底座，用自主智能的工具鏈來開發(fā)應(yīng)用，使產(chǎn)品和應(yīng)用具備自主學(xué)習(xí)、持續(xù)迭代、適應(yīng)變化的能力。
在數(shù)據(jù)方面，需要構(gòu)建AI原生數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)核層、到系統(tǒng)層和領(lǐng)域?qū)拥摹叭珬Ｖ悄堋保轿惶嵘龜?shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和運(yùn)維效率；用知識(shí)湖升級(jí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖，構(gòu)建以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座，通過數(shù)智融合激活企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)的智能決策。
在軟件開發(fā)方面，通過結(jié)合AI Agent能力，軟件開發(fā)生產(chǎn)線將全面走向研發(fā)智能化，從“個(gè)人作業(yè)”向“團(tuán)隊(duì)智能化協(xié)同”進(jìn)化，從編碼“單環(huán)節(jié)提效”到“全生命周期智能”延伸，全面提升端到端研發(fā)效率；用AI-Native數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，讓數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式從傳統(tǒng)CG走向AIGC+CG融合，實(shí)現(xiàn)新的3D表達(dá)范式；用“1+4+7+N”安全體系，即1個(gè)模型安全運(yùn)營(yíng)中心、4個(gè)安全等級(jí)分區(qū)、7層安全防線、N類模型安全評(píng)測(cè)，讓企業(yè)高效構(gòu)筑AI-Native的安全能力。
第三，圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結(jié)合基礎(chǔ)大模型、工具鏈和企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建企業(yè)自己的專屬模型。張宇昕強(qiáng)調(diào)，大模型落地行業(yè)應(yīng)用時(shí)需要在專業(yè)化、泛化性、經(jīng)濟(jì)性三者中做好權(quán)衡。模型不是越大越好，也不是一個(gè)大模型可以打遍天下，企業(yè)要結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)Know-how來打造自己專屬的模型，通過不同參數(shù)規(guī)格、不同模態(tài)的模型來滿足自身全業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要。
第四，需要一個(gè)大模型系統(tǒng)，將模型與工程化能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)模型接入與對(duì)外接口標(biāo)準(zhǔn)化。張宇昕表示，這套系統(tǒng)要包括知識(shí)注入、模型分發(fā)、工具調(diào)用以及內(nèi)容安全模塊等能力，以便使企業(yè)能夠快速地注入行業(yè)知識(shí)和企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，通過調(diào)用多種模型，以及工具和插件，實(shí)現(xiàn)模型工程化地落地，使能企業(yè)構(gòu)建起行業(yè)AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。
大模型落地行業(yè)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，每一個(gè)行業(yè)大模型的開發(fā)與實(shí)踐，都是行業(yè)生產(chǎn)力的一次躍遷。過去的一年，中國(guó)在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的各個(gè)層面，都涌現(xiàn)出了一批有代表性的、自主創(chuàng)新的公司和企業(yè)，持續(xù)提升國(guó)家在計(jì)算架構(gòu)、學(xué)習(xí)框架、核心算法等根技術(shù)領(lǐng)域的能力，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。華為也將持續(xù)聚焦鯤鵬、昇騰、鴻蒙、歐拉、CANN等根技術(shù)創(chuàng)新，通過華為云聚合算力、模型、工具、數(shù)據(jù)和生態(tài)，支撐應(yīng)用百花齊放，為世界提供更優(yōu)選擇。
在AI技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面，華為云盤古大模型堅(jiān)持AI for Industry，聚焦行業(yè)，圍繞行業(yè)場(chǎng)景打造差異化競(jìng)爭(zhēng)力，期望通過AI沉淀行業(yè)知識(shí)，通過AI重構(gòu)行業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為行業(yè)“解難題，做難事”，協(xié)同客戶和伙伴走出一條面向行業(yè)AI的領(lǐng)先之路。
中國(guó)擁有全球最完整的工業(yè)體系，有著最豐富的工業(yè)場(chǎng)景和最海量的工業(yè)數(shù)據(jù)。張宇昕認(rèn)為，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)有著巨大的機(jī)遇，可以充分發(fā)揮在行業(yè)場(chǎng)景和行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展行業(yè)AI，讓AI深入到企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，真正發(fā)揮產(chǎn)業(yè)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深，產(chǎn)業(yè)變革從科技創(chuàng)新到應(yīng)用落地的周期大幅縮短，AI和大模型的發(fā)展前路也充滿了挑戰(zhàn)和難題。張宇昕在演講結(jié)尾表示，面對(duì)AI的時(shí)代浪潮，我們不僅是見證者，更是深度參與者和推動(dòng)者。華為云期待與客戶、伙伴攜手同行，以扎實(shí)的理論研究為指引，以創(chuàng)新的技術(shù)手段為驅(qū)動(dòng)，切切實(shí)實(shí)地將前沿科技成果融入到實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中去，構(gòu)筑好新質(zhì)生產(chǎn)力，一起走向未來更加智能和繁榮的世界。
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