淘天集團5篇論文入選NeurIPS,阿里媽媽自動出價比賽決賽白熱化

近日,國際頂會NeurIPS 2024論文錄取結(jié)果陸續(xù)放榜,淘天集團搜推廣算法技術團隊共有5篇論文入選,其中一篇入選為Spotlight(特別關注)論文,研究方向涵蓋大模型、多模態(tài)、競價博弈、創(chuàng)意生成等多個AI方向。

NeurIPS全稱神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(Conference on Neural Information Processing Systems),是人工智能和機器學習領域的國際頂級會議,與ICML和ICLR并稱為機器學習“三大頂會”,為CCF推薦的A類會議,每年都會吸引全球相關領域的大量研究人員關注和投稿,論文質(zhì)量要求極高,入選難度很大。

據(jù)NeurIPS大會官方郵件透露,NeurIPS 2024共收到了15671篇有效論文投稿,錄取率為25.8%,比去年略有下降,按往年估計,Spotlight論文錄取率在3%左右。淘天集團入選的5篇論文中,包括淘天算法技術團隊3篇和阿里媽媽技術團隊2篇,其中,阿里媽媽決策智能技術團隊論文入選為大會Spotlight論文:

1.業(yè)界首個針對大規(guī)模博弈環(huán)境中決策智能算法Benchmark(A Novel Benchmark for Decision-Making in Uncertain and Competitive Games)——Spotlight;

2.DCN結(jié)構(gòu)模型在任意分辨率的快速圖像生成方法探索(Exploring DCN-like architecture for fast image generation with arbitrary resolution)——Poster;

3.D-CPT Law: 垂直領域大語言模型續(xù)訓階段的Scaling Law分析(D-CPT Law: Domain-specific Continual Pre-Training Scaling Law for Large Language Models)——Poster;

4.揭秘視覺 Mamba:一種線性注意力機制視角(Demystify Mamba in Vision: A Linear Attention Perspective)——Poster;

5.DDK:基于領域知識蒸餾的高效大語言模型訓練策略(DDK: Distilling Domain Knowledge for Efficient Large Language Models)——Poster。

另外,除了多篇論文入選NeurIPS以外,淘天集團阿里媽媽也成為今年國內(nèi)工業(yè)界今年唯一一家獲得NeurIPS比賽主辦權(quán)的組織。自7月以來,阿里媽媽主辦的“大規(guī)模拍賣中的自動出價”比賽全球報名團隊數(shù)量超過1500支,目前初賽階段結(jié)束,參賽團隊已進入決賽階段爭奪。

據(jù)比賽主辦方技術人員介紹,決賽比初賽爭奪更為白熱化,參賽團隊的策略也有所改變,按照10月15日的排名情況,通用賽道呈現(xiàn)“集團軍作戰(zhàn)”態(tài)勢,北京大學和快手各有三支團隊在排名前十;AIGB(AI-Generated Bidding)賽道賽況則暗潮洶涌,出現(xiàn)“群雄逐鹿”的焦灼景象,目前初賽排名第一的團隊還未發(fā)力,可能在選取“后發(fā)制人”策略。

淘天集團5篇論文入選NeurIPS,阿里媽媽自動出價比賽決賽白熱化
淘天集團5篇論文入選NeurIPS,阿里媽媽自動出價比賽決賽白熱化

“決賽階段比賽形式和初賽類似,但賽題難度大幅增加,考驗參賽團隊更深入的理論和應用能力”,比賽主辦方技術人員表示,AIGB和通用兩個賽道比賽將于10月24日結(jié)束,之后根據(jù)答辯以及復核情況,最終結(jié)果將在12月中旬的NeurIPS 2024大會公布并頒獎。

此外,阿里媽媽將在12月14日NeurIPS 2024會議現(xiàn)場主辦一場重要的workshop:大規(guī)模拍賣中的自動出價(Auto-Bidding in Large-Scale Auctions),旨在深入、系統(tǒng)性地展望和交流自動出價技術對于決策智能研究領域以及實際工業(yè)場景帶來的巨大社會福利。

本文轉(zhuǎn)載自:,不代表科技訊之立場。原文鏈接:http://show.wolaioa.com.cn/preview/iCiXU05IeihNhqEeTuWeLQ.html

陳晨陳晨管理團隊

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