國產(chǎn)游戲蓄力，火山引擎ByteHouse助力游戲廠商造爆款

近幾年，國產(chǎn)游戲在國內(nèi)市場規(guī)模有起伏，但整體呈增長態(tài)勢。2023年，我國自主研發(fā)游戲國內(nèi)市場實(shí)際銷售收入達(dá)到 2563.75 億元，同比增長 15.29%。

一方面，國產(chǎn)自主研發(fā)游戲在整體市場上還處于發(fā)展的爬坡時(shí)期，在底層開發(fā)能力、創(chuàng)新性等方面仍要克難攻堅(jiān)；另一方面，近期以“黑神話：悟空”為代表的游戲，也讓全球玩家在世界頂尖游戲梯隊(duì)中看到了中國游戲的身影。

國產(chǎn)自主研發(fā)游戲要實(shí)現(xiàn)“突圍”，在游戲設(shè)計(jì)及迭代中，離不開對用戶群體更精準(zhǔn)分析；在游戲推廣和營銷中，離不開對投放渠道分析與優(yōu)化。而游戲場景中的廣告效果分析、行為分析、廣告推薦、游戲推薦等正是ByteHouse所擅長的。

隨著游戲用戶體量越來越大，數(shù)據(jù)格式愈加多樣化，對游戲公司的數(shù)據(jù)分析引擎提出更高要求。作為火山引擎推出的一款云原生數(shù)據(jù)倉庫，ByteHouse具備強(qiáng)大的高并發(fā)處理能力，系統(tǒng)擴(kuò)展性強(qiáng)，在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理方面具備顯著優(yōu)勢，并已經(jīng)廣泛在游戲行業(yè)中應(yīng)用。其中，中國頭部游戲公司莉莉絲游戲基于ByteHouse將性能提升3倍以上，更有其他兩家頭部公司通過ByteHouse彈性策略、按需擴(kuò)展既能應(yīng)對高峰流量，又能進(jìn)一步控制資源成本。

案例一：性能提升3倍以上，莉莉絲游戲?qū)崟r(shí)數(shù)倉建設(shè)提速

中國頭部游戲公司莉莉絲游戲就基于ByteHouse搭建了廣告運(yùn)營分析平臺核心OLAP引擎，讓莉莉絲游戲能夠?qū)崟r(shí)處理海量投放數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)，并進(jìn)行高性能計(jì)算。

此前，莉莉絲游戲在國內(nèi)基于使用ClickHouse進(jìn)行廣告投放和運(yùn)營分析業(yè)務(wù)，但遇到跨月跨季查詢超時(shí)、OOM、不支持大表關(guān)聯(lián)以及從MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步穩(wěn)定性差等問題。在引入ByteHouse之后，其自研的查詢優(yōu)化器解決了ClickHouse復(fù)雜查詢問題，幫助莉莉絲游戲廣告業(yè)務(wù)復(fù)雜查詢分析場景中性能提升3倍以上，支持查詢時(shí)間跨度從1個(gè)月提升至1年以上。除此之外，ByteHouse的MaterializedMySQL功能可以實(shí)時(shí)將莉莉絲游戲的MySQL或PolarDB MySQL中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整庫實(shí)時(shí)同步到ByteHouse平臺，大大降低了數(shù)據(jù)同步成本和運(yùn)維工作量。

從ClickHouse遷移到ByteHouse，莉莉絲游戲真正實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，例如營銷團(tuán)隊(duì)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整廣告投放策略，提升買量效果；細(xì)粒度的成本和效果分析幫助研發(fā)、運(yùn)營、發(fā)行等團(tuán)隊(duì)進(jìn)行精細(xì)化經(jīng)營和管理，更好地了解市場需求，加強(qiáng)協(xié)作效率和透明度。

案例二：260萬/秒寫入去重能力，輕松應(yīng)對爆款游戲流量洪峰

另一個(gè)頭部游戲廠商，則通過ByteHouse輕松應(yīng)對爆款游戲的流量洪峰。

該廠商最早基于OLAP技術(shù)棧搭建自身分析引擎，但面對業(yè)務(wù)增長帶來的新游增量，原有引擎已無法滿足寫入與查詢性能需求。據(jù)該游戲廠商相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“我們某款游戲數(shù)據(jù)量突然暴增，在節(jié)假日數(shù)據(jù)峰值更是大幅上漲，對數(shù)據(jù)引擎的要求需要達(dá)到每秒200萬條日志數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)去重寫入，上千億數(shù)據(jù)的多表關(guān)聯(lián)查詢?！?/p>

為了解決以上問題，該游戲廠商引入ByteHouse++Flink實(shí)時(shí)數(shù)倉解決方案，為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢提供支持。其中，ByteHouse自研了HaUniqueMergeTree表引擎，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫入、更新、刪除， 既保留了ClickHouse高效的查詢性能、又支持主鍵更新的表引擎。最終，基于ByteHouse的實(shí)時(shí)數(shù)倉已能支持260萬TPS實(shí)時(shí)去重寫入，實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展，為業(yè)務(wù)迅猛增長提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)保障。

案例三：資源用量減少30%，賦能游戲廠商降本增效

在資源成本愈加昂貴的背景下，這家游戲廠商C通過 Serverless Flink + ByteHouse 的實(shí)時(shí)數(shù)倉解決方案實(shí)現(xiàn)降本增效。

據(jù)介紹，該廠商C為了評估廣告投放、提升精準(zhǔn)營銷效率，搭建了用于評估和量化游戲?qū)μ囟ㄓ脩粑Φ摹坝螒蛲扑]打分引擎”以及用于評估游戲廣告的效果和價(jià)值的“廣告推薦打分引擎”。但在實(shí)際場景中，由于數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大，日常查詢并發(fā)達(dá)到8萬QPS，節(jié)假日峰值更是高達(dá)15萬QPS，原有的系統(tǒng)成本不可控、穩(wěn)定性不足。

通過以 ByteHouse 作為實(shí)時(shí)數(shù)倉、以 Serverless Flink 作為實(shí)時(shí)計(jì)算，結(jié)合火山引擎大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件 DataLeap、全域數(shù)據(jù)集成DataSail，該游戲廠商構(gòu)建了一體化的實(shí)時(shí)數(shù)倉平臺，具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、實(shí)時(shí) ETL 數(shù)據(jù)加工、實(shí)時(shí)維表關(guān)聯(lián)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)等能力。從數(shù)據(jù)效果上看，基于ByteHouse的實(shí)時(shí)數(shù)倉平臺，可以支持20萬+QPS高并發(fā)點(diǎn)查，性能提高2倍以上。在資源用量上，相比于之前架構(gòu)，更是減少了30%。

“ByteHouse具備高性能特性，在高并發(fā)、點(diǎn)查場景中具備顯著優(yōu)勢，并且全面兼容ClickHouse、MySQL生態(tài)，可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用平滑遷移，與游戲場景中的用戶行為分析、廣告效果分析、廣告推薦、游戲推薦等非常匹配”，ByteHouse相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹道。

未來，ByteHouse 會持續(xù)在數(shù)據(jù)處理、分析場景中為游戲行業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)，助推更多廠商孵化出爆款游戲。