8月20日，《黑神話：悟空》正式上架發(fā)售，相關(guān)詞條迅速登頂海內(nèi)外多個社交媒體熱搜榜單。
據(jù)推測，《黑神話：悟空》上架僅3小時內(nèi)就有130萬人同時登陸游戲；而來自國游暢銷榜統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，截至20日晚，《黑神話：悟空》總銷量超過450萬份，總銷售額超過15億元。
游戲爆火的背后，一方面是優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的精神內(nèi)核極具感染性，另一方面也得益于包括大數(shù)據(jù)、AI在內(nèi)的現(xiàn)代高新技術(shù)通過龐大世界觀下細(xì)致場景的構(gòu)建，以及高速動態(tài)畫面捕捉、復(fù)雜光影效果展現(xiàn)，為游戲玩家?guī)砬八从械囊曈X盛宴。
以游戲角色的高精度動作捕捉為例，《黑神話：悟空》在開發(fā)過程中引入了領(lǐng)先的空間計(jì)算——OptiTrack高精度光學(xué)動作捕捉技術(shù)與產(chǎn)品。
據(jù)了解，OptiTrack通過虛擬動點(diǎn)光學(xué)動作捕捉系統(tǒng)，可以將精度誤差控制在+/-0.1mm以內(nèi)、旋轉(zhuǎn)誤差+/-0.1度、延時最低2.8ms，從而精準(zhǔn)捕捉演員走、跑、跳、攻擊、防御，甚至是攀爬、游泳等復(fù)雜動作，并將其轉(zhuǎn)化為游戲角色動畫，讓每一個角色都得以栩栩如生地展現(xiàn)，從感官上幫助玩家實(shí)現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的無縫銜接。
同時，《黑神話：悟空》還利用人工智能技術(shù)提升空間定位算法，在構(gòu)建游戲場景的過程中增加連續(xù)校準(zhǔn)功能減少掃場次數(shù)，提升制作效率。
針對《黑神話：悟空》在全球范圍的爆火，中國藝術(shù)研究院副研究員孫佳山在接受媒體采訪時表示，“在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，游戲全產(chǎn)業(yè)鏈不僅會直接影響、輻射影視等傳統(tǒng)的下游產(chǎn)業(yè)，也會因其所涉及的人工智能、云計(jì)算、全球?qū)崟r傳輸網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲、游戲引擎、虛擬現(xiàn)實(shí)和軟件等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，在資本市場中擁有更大的影響力?！?/p>
因此，具備技術(shù)領(lǐng)先、安全穩(wěn)定、成本可控，且可提供人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等服務(wù)的云廠商們，正在成為國內(nèi)游戲廠商的最佳成長“陪伴”。
2023年，火山引擎推出企業(yè)數(shù)智化升級新模式“數(shù)據(jù)飛輪”，通過DataFinder、DataTester、ByteHouse等系列數(shù)智產(chǎn)品，可以幫助國內(nèi)游戲廠商持續(xù)優(yōu)化游戲鏈路、不斷提升玩家體驗(yàn)，在實(shí)現(xiàn)游戲廠商降本增效的同時，贏得市場青睞。
在火山引擎數(shù)據(jù)飛輪模式中，數(shù)據(jù)消費(fèi)是核心，即企業(yè)通過降低員工用數(shù)據(jù)、看數(shù)據(jù)的成本，讓數(shù)據(jù)能夠充分在企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)建設(shè)層的各個環(huán)節(jié)充分流轉(zhuǎn)、迸發(fā)價值。
如在業(yè)務(wù)應(yīng)用層，增長分析DataFinder和A/B測試DataTester能夠幫助游戲廠商充分洞察玩家需求、優(yōu)化管理決策。
通過DataFinder，游戲廠商可以了解玩家在游戲內(nèi)的活動旅程，當(dāng)玩家遇到游戲卡點(diǎn)時，DataFinder可以實(shí)時定位卡點(diǎn)位置并上報卡點(diǎn)發(fā)生的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，幫助游戲運(yùn)維人員及時發(fā)現(xiàn)問題并解決；當(dāng)遇到界面調(diào)整或互動升級等決策時，DataTester可以協(xié)助開發(fā)人員在真實(shí)的游戲場景內(nèi)開啟小范圍AB實(shí)驗(yàn)，即同時上線多套調(diào)整方案，讓玩家自行作出傾向選擇，以保障游戲的界面調(diào)整或互動升級，可以受最大范圍玩家人群歡迎。
聚焦到游戲廠商的數(shù)據(jù)建設(shè)層面，中國頭部游戲公司莉莉絲游戲（Lilith Games）與火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse的合作，可以為其他游戲廠商提供借鑒：
首先，ByteHouse通過MaterializedMySQL功能，可以將莉莉絲游戲MySQL或PolarDB MySQL中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整庫實(shí)時同步進(jìn)來，極大降低了數(shù)據(jù)同步成本和運(yùn)維工作。
其次，ByteHouse自研的查詢優(yōu)化器能夠成功運(yùn)行TPC-DS測試集的全部99個SQL用例，并在性能上大幅提升。在實(shí)際環(huán)境中，ByteHouse 幫助莉莉絲游戲廣告業(yè)務(wù)復(fù)雜查詢分析場景中性能提升3倍以上，支持查詢時間跨度從1個月提升至1年以上，幫助其覆蓋更多分析業(yè)務(wù)場景，加快決策和優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營。
此外，ByteHouse還能基于可視化運(yùn)維能力，幫助莉莉絲游戲降低集群管理、監(jiān)控告警、健康度評估、權(quán)限管理、參數(shù)配置等多項(xiàng)運(yùn)維成本，為其提供更便捷和高效的運(yùn)維體驗(yàn)。
截至目前，數(shù)據(jù)飛輪已經(jīng)通過豐富的數(shù)智產(chǎn)品矩陣，在國內(nèi)多家游戲廠商的業(yè)務(wù)場景中落地，幫助更多企業(yè)降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高效增長。
或許，下一個“黑神話”正孕育其中。
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