為攻堅罕見病診斷等醫(yī)檢重大需求,加速醫(yī)檢人工智能(AI)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化落地,2024年8月14日,由廣州市科學(xué)技術(shù)局指導(dǎo),廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗集團(tuán)股份有限公司和騰訊醫(yī)療健康(深圳)有限公司聯(lián)合主辦的2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽正式啟動。
(2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽啟動儀式)
今年是金域醫(yī)學(xué)連續(xù)第三年舉辦“域見杯”。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽,提交作品近7000件,成為國內(nèi)醫(yī)檢行業(yè)AI創(chuàng)新最引人矚目的活動之一。
本屆大賽賽制全新升級,從智慧醫(yī)檢落地應(yīng)用過程中的技術(shù)難點出發(fā),聚焦罕見病診斷等重點應(yīng)用場景,推出6道賽題,吸引各路開發(fā)者組團(tuán)揭榜掛帥。賽程為期一年,獲勝者最高可獲10萬元獎金,還將有機(jī)會與金域醫(yī)學(xué)開展數(shù)據(jù)挖掘、人工智能算法研發(fā)、應(yīng)用落地推廣等合作,加快形成行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。
廣州市科學(xué)技術(shù)局黨組成員、副局長孫翔表示:“近年來,廣州搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門類齊全、數(shù)據(jù)積累扎實、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢,推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,打造人工智能活力城市。本次大賽的成功舉辦,將進(jìn)一步促進(jìn)大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的融合,成為廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標(biāo)桿示范應(yīng)用。”
(廣州市科學(xué)技術(shù)局黨組成員、副局長孫翔現(xiàn)場致辭)
醫(yī)檢AI仍面臨制約難題
隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步,醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優(yōu)化、結(jié)果智能解讀等方面的性能有所提升。然而,受數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、可解釋性和準(zhǔn)確率要求高、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才稀缺等因素制約,醫(yī)檢AI仍面臨許多制約發(fā)展的難題。
尤其是在依托模型泛化能力和強化學(xué)習(xí)能力,結(jié)合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識進(jìn)行推理,解決醫(yī)檢專業(yè)綜合性下游任務(wù)方面,當(dāng)前人工智能算法尚存較大提升空間,需要重點解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、AI模型的泛化能力和多模態(tài)能力等技術(shù)問題。
如在病理診斷領(lǐng)域,傳統(tǒng)病理AI更聚焦對特定染色的單張病理切片進(jìn)行判讀,而臨床更關(guān)注的是如何對同一病例的多張切片進(jìn)行綜合智能判讀,并給出可解釋的推理過程;在醫(yī)學(xué)檢驗領(lǐng)域,盡管已有不少醫(yī)療大模型初步解決了知識問答、病歷抽取等簡單需求,但兼具醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化文本、多組學(xué)檢測數(shù)據(jù)等多模態(tài)分析能力的“醫(yī)檢AI助手”,才是醫(yī)檢大模型的未來所趨。
賽制全面升級 6道賽題直擊痛點
2020年,金域醫(yī)學(xué)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,圍繞醫(yī)學(xué)自然語言處理、醫(yī)學(xué)計算機(jī)視覺、多模態(tài)多組學(xué)AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方向開展建設(shè),已積累出部分實踐經(jīng)驗?！氨緦谩蛞姳?道賽題,便是金域醫(yī)學(xué)從發(fā)現(xiàn)的行業(yè)痛點中篩選而出,涵蓋了罕見病診斷、病理診斷、藥物研發(fā)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場景需求?！苯鹩蜥t(yī)學(xué)副總裁兼數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華介紹,尤其是在罕見病智能輔助診斷方面,由于可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量小、診療路徑不明確,導(dǎo)致很多開發(fā)者“望而卻步”?！拔覀兿Ｍㄟ^‘揭榜掛帥’的形式,吸引更多人關(guān)注?！?/p>
據(jù)悉,本屆賽題包括“基于常見免疫組織化學(xué)染色圖像的多切片定位配準(zhǔn)及虛擬染色方案設(shè)計”“面向分型與描述的全切片級組織病理視覺大模型訓(xùn)練”“面向特定疾病場景的大語言模型精調(diào)及下游任務(wù)適配”“基于罕見病數(shù)據(jù)庫的輔助診斷和決策模型”“基于醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)與其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合分析支持藥物研發(fā)”等5道專項題目。結(jié)合《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃》相關(guān)要求,大賽特設(shè)1道“自主選題”。參賽者可基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的綜合應(yīng)用場景進(jìn)行自主選題,如建設(shè)醫(yī)療信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及安全體系、構(gòu)建人群健康智能監(jiān)測平臺等。針對6道賽題,參賽選手可任選其中一題進(jìn)行挑戰(zhàn),主辦方將從可行性、實用性、創(chuàng)新性等方面對參賽作品進(jìn)行評審。作品經(jīng)過現(xiàn)場實施確認(rèn)后,優(yōu)勝者可獲最高10萬元獎金。
騰訊健康副總裁閆鵬指出:“自去年騰訊與金域醫(yī)學(xué)在智慧醫(yī)檢上達(dá)成戰(zhàn)略合作以來,雙方圍繞診斷技術(shù)數(shù)字化、醫(yī)檢服務(wù)智能化進(jìn)行了深入的探索和實踐。依托騰訊云的算力、知識引擎等工具,我們雙方在建設(shè)醫(yī)檢大模型,為臨床醫(yī)生和醫(yī)檢工作者構(gòu)建智能應(yīng)用等方面,進(jìn)行了深入合作。通過人工智能開發(fā)者大賽,希望能夠吸引更多的AI人才和行業(yè)從業(yè)者加入到醫(yī)療大模型的研發(fā)中來,孵化出更多能夠真正應(yīng)用到醫(yī)療場景的智能應(yīng)用?！?/p>
(騰訊健康副總裁閆鵬現(xiàn)場致辭)
數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速 致力構(gòu)建智慧醫(yī)檢創(chuàng)新生態(tài)
今年是金域醫(yī)學(xué)連續(xù)第三年舉辦“域見杯”。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽,提交作品近7000件,推動醫(yī)檢AI強勢破圈。
在金域醫(yī)學(xué)董事長兼首席執(zhí)行官梁耀銘看來,連續(xù)舉辦“域見杯”,是金域醫(yī)學(xué)面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn),挖掘醫(yī)檢數(shù)據(jù)要素價值,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,探索AI賦能醫(yī)檢應(yīng)用走出的關(guān)鍵一步?！氨緦帽荣悓⒕o密結(jié)合醫(yī)檢領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的難點、熱點問題和當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的熱點方向,共同探索生物醫(yī)藥技術(shù)與新一代信息技術(shù)融合創(chuàng)新的應(yīng)用場景,助力醫(yī)檢工作模式乃至醫(yī)療行業(yè)的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>
(金域醫(yī)學(xué)董事長兼首席執(zhí)行官梁耀銘現(xiàn)場致辭)
據(jù)悉,金域醫(yī)學(xué)正加速推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,已構(gòu)建了一系列針對特定疾病及具體場景的大模型和數(shù)智化技術(shù)體系,并持續(xù)運營廣東省臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創(chuàng)新平臺,幫助孵化及支持?jǐn)?shù)百家醫(yī)檢相關(guān)企業(yè)技術(shù)升級。依托積累的大數(shù)據(jù),金域醫(yī)學(xué)還在持續(xù)搭建一批可供挖掘、應(yīng)用的高質(zhì)量專病庫,并攜手騰訊等合作伙伴開展戰(zhàn)略合作,發(fā)揮“數(shù)據(jù)要素×”效應(yīng)賦能臨床診療,共同搭建共創(chuàng)、共享、共贏的智慧醫(yī)檢生態(tài),進(jìn)一步賦能臨床診療,惠及更多百姓健康。
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