近日，Adprof-布魯肯（北京）科技有限公司（以下簡稱“布魯肯”）與火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse達(dá)成合作。布魯肯基于ByteHouse搭建一套高效、可靠、可擴展的數(shù)據(jù)鏈路，解決數(shù)據(jù)整合、實時處理、廣告效果評估等問題，提升廣告業(yè)務(wù)的整體運營效率，更好地為下游合作伙伴廣告投放決策提供支持。
《2024全球數(shù)字廣告行業(yè)發(fā)展趨勢》報告顯示，全球廣告支出預(yù)計將在2024年首次達(dá)到1萬億美元，其中數(shù)字廣告占全球廣告總投資的70%以上，數(shù)字廣告支出也將繼續(xù)增長。作為一家數(shù)字化廣告技術(shù)平臺，布魯肯覆蓋全渠道自助式變現(xiàn)解決方案，為移動開發(fā)者提供增長和變現(xiàn)一體化的商業(yè)解決方案，創(chuàng)新的廣告形態(tài)、領(lǐng)先的平臺能力、充足的廣告預(yù)算，持續(xù)為流量帶來高額收益。另外，布魯肯自主開發(fā)的adprof廣告技術(shù)平臺優(yōu)化了廣告形式、操作系統(tǒng)、收入模式、廣告格式、廣告尺寸以及終端設(shè)備等，同時通過流量管理和運營優(yōu)化工具，提升媒體商業(yè)價值。
數(shù)字廣告不僅是利用數(shù)字化媒介進(jìn)行傳播推廣，“數(shù)字”更是已經(jīng)融入到廣告營銷決策的每個環(huán)節(jié)。
例如，作為廣告主的某個電商平臺，在投放廣告后發(fā)現(xiàn)，上午時段某一線城市的手機端廣告轉(zhuǎn)化率較高，于是立即調(diào)整投放策略，增加該時段和該地區(qū)的投放量，從而提高了整體廣告效果和投資回報率。
據(jù)了解，布魯肯在全球擁有600多家DSP、代理平臺和廣告主伙伴，底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)一天的請求次數(shù)高達(dá) 150億，數(shù)據(jù)流量超過2GB/s，廣告日均點擊20M+，多樣化場景、海量數(shù)據(jù)高并發(fā)的需求場景每時每刻都在布魯肯上演。
“數(shù)據(jù)體量大，場景多樣，導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)架構(gòu)還是比較復(fù)雜的，之前我們是基于開源 ClickHouse自建系統(tǒng)，但是成本一直居高不下，我們還是希望架構(gòu)能更加簡單，并且盡量能降低資源成本”，布魯肯CEO董航麟介紹道。
定位為一款分析型數(shù)據(jù)庫，ByteHouse在實時數(shù)據(jù)分析處理方面具備天然優(yōu)勢，加之延續(xù)ClickHouse的技術(shù)路線，ByteHouse與布魯肯的底層架構(gòu)具備極高適配性。在深入調(diào)研了ByteHouse性能、擴展性、生態(tài)兼容性等能力之后，布魯肯決定將業(yè)務(wù)陸續(xù)遷移至ByteHouse。
布魯肯本身在數(shù)字廣告算法層面具備領(lǐng)先優(yōu)勢，其模型算法、程序化競價算法、流量場景特征挖掘等能力，能提升競價水平，實現(xiàn)廣告投放最大化收益。ByteHouse的加入則通過高效的計算和數(shù)據(jù)處理能力，在進(jìn)一步提升效率同時，有效降低布魯肯資源成本。
ByteHouse+kafka實時數(shù)倉架構(gòu)圖
在產(chǎn)品層面，布魯肯基于ByteHouse+Kafka搭建了實時數(shù)倉，滿足數(shù)據(jù)實時處理和分析的需求，確保廣告投放策略能夠快速響應(yīng)市場變化。來源于廣告終端的數(shù)據(jù)，進(jìn)入Kafka集群，再經(jīng)過ByteHouse內(nèi)表和物化視圖加工，同步到數(shù)據(jù)應(yīng)用中，最終輔助廣告主、廣告平臺等進(jìn)行投放效果的評估、費用結(jié)算等。
值得一提的是，為了更好地適配Kafka，ByteHouse內(nèi)置增強型 Kafka引擎，為數(shù)據(jù)寫入提供高性能保障。目前，布魯肯的實時數(shù)倉已具備2GB/s的數(shù)據(jù)處理性能，在持續(xù)穩(wěn)定運行中。
除此之外，ByteHouse還在系統(tǒng)擴展性、資源成本兩方面，為布魯肯提供助力。ByteHouse和Kafka的分布式架構(gòu)優(yōu)勢，讓布魯肯系統(tǒng)具備充分的靈活性，可以在分鐘級別下完成全鏈路擴容，以便應(yīng)對廣告場景中常見的大促、節(jié)假日等流量高峰。為了進(jìn)一步壓縮成本，布魯肯基于ByteHouse熱數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)存到冷存儲的方式，有效緩解業(yè)務(wù)存儲空間持續(xù)增長的問題，實現(xiàn)了存儲成本降低20%以上。
“通過與ByteHouse的合作，我們快速完成了實時數(shù)倉的建設(shè)，兼顧高性能、低成本，后續(xù)也期待這套架構(gòu)能夠為更多合作伙伴提供服務(wù)?！辈剪斂螩EO董航麟表示。
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