AI 大模型，中國如何贏，Haivivi嘗試給出答案

這道題，國家、企業(yè)和個人必須回答。

在中美兩國均把AI作為國家重要戰(zhàn)略方向之一的背景下，未來一段時間內(nèi)，中美之間將展開AI主導權的爭奪。

從現(xiàn)狀來看，中美AI建設各有優(yōu)勢。

美國的主要優(yōu)勢在于核心算法和系統(tǒng)基礎軟件等起步早，技術優(yōu)勢積累深厚，是大模型技術的“原產(chǎn)地”，同時美國AI領域的早期天使投資和種子融資較多，更有利于初創(chuàng)期AI企業(yè)發(fā)展。

中國的核心優(yōu)勢在于“場景”，如同互聯(lián)網(wǎng)技術興起于美國，爆發(fā)在中國，大模型技術浪潮的頂點可能也在中國。

原因在于，中國擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，不同工業(yè)門類中又可按照“研產(chǎn)供銷服”“人機物料法環(huán)”等維度劃分出眾多垂直場景，由此誕生出大量的技術應用需求。

沿用這套邏輯，許多觀點認為在大模型時代，中國仍然可以憑借場景優(yōu)勢做到“后來居上”。

但，僅靠場景，中國能贏嗎？

中國AI競爭的關鍵一役在K12

事實上，大模型相關產(chǎn)業(yè)的競爭力由“算力、數(shù)據(jù)、算法、場景”四大核心要素共同決定，其中，AI三要素——算力、數(shù)據(jù)、算法——是更為基礎的要素，如果根基不牢，場景化應用就會變成無根之木。

在大模型基礎要素方面，中國企業(yè)目前大多數(shù)時候在跟隨美國技術路線，要實現(xiàn)趕超，必然不能僅靠場景。

中國在算力方面想要不受制于人，就必須拿下GPU等關鍵硬件；在數(shù)據(jù)方面需要在“量大”的基礎上進一步實現(xiàn)“質優(yōu)”，尤其是要發(fā)揮出中文語料數(shù)據(jù)的優(yōu)勢；在算法方面則亟需在開源生態(tài)的土壤上培育出原創(chuàng)能力。

而這一切，實則都離不開一大核心資源，即產(chǎn)業(yè)人才。

日本二戰(zhàn)后開始優(yōu)先培養(yǎng)理工科人才，極大促進了其經(jīng)濟恢復；中國上世界80年代流行“學好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，大量學生投身理工科專業(yè)，恰好與中國制造業(yè)由大做強和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的時代趨勢不謀而合，由此使得中國的“人口紅利”逐漸轉向“工程師紅利”。

好消息是，中國在AI頂尖人才方面已初步具備“紅利”。根據(jù)美國保爾森基金會旗下的麥克羅波洛智庫（Macro Polo）的最新研究，從出身的本科院校來看，中國高校幾乎培養(yǎng)了全球一半的頂尖AI研究人員，相比之下，僅有約18%研究人員來自美國大學。

壞消息是，中國在K12領域的AI滲透率可能相對不足。根據(jù)沃爾頓家庭基金會在2023年2月對美國1002名K12教師和1000名12-17歲學生的調(diào)查結果，超過50%的教師和約33%的學生使用過ChatGPT，且其中88%的教師和79%的學生認為帶來了積極影響。而在國內(nèi)K12課堂上，師生難以訪問ChatGPT相關應用，且結合公開資料來看，國內(nèi)AIGC類應用也未能在K12領域實現(xiàn)較大規(guī)模普及。

某種程度上來講，中國下一代對AI的接觸和理解，可能已經(jīng)開始落后于美國了，而一旦這種落后成為長期事實，將會導致中國在AI儲備人才方面處于明顯劣勢。

可見，中國AI競爭中有一大關鍵戰(zhàn)役是在K12賽道，對此，部分創(chuàng)業(yè)企業(yè)已有所行動。

例如，一家獲得高秉強和李澤湘兩位創(chuàng)投圈知名教授投資的AIGC公司“躍然創(chuàng)新”，就以AIGC硬件產(chǎn)品精準切入了3-12歲兒童的AI陪伴場景，讓中國兒童在起跑線階段就能接受AI啟蒙。

或成為大模型落地高潛賽道

躍然創(chuàng)新的AIGC硬件產(chǎn)品思路是將大模型與毛絨玩具相結合，讓兒童在與毛絨玩具的互動中獲得更加自然化、開放化的對話體驗，相較音箱、故事機、家庭機器人等更偏功能型的產(chǎn)品而言，能給兒童帶來更加擬人化的情感陪伴。

右上藍色背景部分為躍然創(chuàng)新產(chǎn)品定位（圖片來源：公開資料）

從PMF（Product Market Fit）角度來看，目前基于大模型技術生成的對話內(nèi)容，具有創(chuàng)造性高，但可控性、可解釋性低的特點，因此更適合開放性高、容錯度高的場景。兒童與毛絨玩具互動對話、互動式故事早教等場景，天然要求內(nèi)容具備創(chuàng)造性，最好能充分激發(fā)孩子的想象力，和大模型技術特性的適配度極高。

以2024年6月25日躍然創(chuàng)新面向全球正式發(fā)布的BubblePal為例，其主打“用AIGC回應孩子的每一個奇思妙想”，不僅可以和孩子一起創(chuàng)造故事，還能基于長文本對話能力保留與孩子的“共同回憶”，做到持續(xù)陪伴。

作為對比，目前國內(nèi)大模型領域創(chuàng)業(yè)中許多B端場景實際效果欠佳，就是因為B端場景往往容錯率低，要求用準確乃至精確的結論來實現(xiàn)降本增效，而基于大模型技術的當前水平，很難達到要求，業(yè)界普遍認為還得卷下一代模型。

也就是說， 短期內(nèi)“大模型+毛絨玩具”的落地潛力已經(jīng)顯現(xiàn)，且商業(yè)模式較明確，躍然創(chuàng)新一類的公司若能持續(xù)獲得訂單，就有望實現(xiàn)自身造血。相較宏大的AGI暢想和B端降本增效類場景，“大模型+毛絨玩具”無疑更加“現(xiàn)實主義”。

長期來看，該賽道的想象空間也很可觀。

首先是目標用戶可以往多元化發(fā)展，該類產(chǎn)品本質上是在為用戶提供情緒價值，潛在用戶面非常廣，例如也有面向老人的AI玩具。

其次，單就3-12歲兒童群體來說，品牌越早介入孩子和父母的心智，越能培養(yǎng)用戶忠誠度，在孩子長大的過程中，他們和玩具的互動行為不斷升級變化，交互數(shù)據(jù)不斷積累，也會自然衍生出更多樣化的需求，包括早期益智、英語口語對話等。

拉高到整個產(chǎn)業(yè)層面來看，AIGC等大模型相關應用爆發(fā)的確定性極強，但何時何地爆發(fā)的不確定性也極強。巨頭公司憑借資源優(yōu)勢或許能夠持續(xù)試錯，初創(chuàng)企業(yè)一旦選錯面臨的可能就是滅頂之災，生存還是毀滅，必須選生存。

本輪技術浪潮下的AI創(chuàng)業(yè)者們不妨借鑒下躍然創(chuàng)新的思路，找到一個小而美的賽道，先求生存，再謀勝利。公開信息顯示，躍然創(chuàng)新已完成了三輪融資，第一輪由藍馳資本領投，后兩輪則集中在2024年，是首家由高秉強教授和李澤湘教授基金共同投資的 AIGC 公司標的，也創(chuàng)下了高秉強教授個人單筆投資額的最高紀錄。

找到AIGC硬件生意的竅門

總的來說，相較AIGC軟件，AIGC硬件更為具象化和可操控，能更貼近用戶實際使用場景；相較傳統(tǒng)硬件，AIGC硬件更為智能和個性化，能挖掘出用戶更深層次的需求。

不過，AIGC硬件是不是一門好生意，仍然值得打個問號。

比如，硬件講究規(guī)模效應，那么在訂單沒有起量的情況下，如何提高利潤率？對于中小廠商而言，如何應對大廠競爭這道永恒的難題？一旦AI手機、AIPC、XR等超級硬件爆發(fā)，小而美場景下的硬件該去往何處？

結合躍然創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)實踐，或許可以總結出一些AIGC硬件生意訣竅。

針對規(guī)模效應問題，一方面是可以提高客單價，另一方面是可以嚴格控制成本，尤其是硬件一般涉及的供應鏈環(huán)節(jié)較多，出色的供應鏈管理能力也能有效降本增效。

例如，躍然創(chuàng)新在實現(xiàn)模型成本管理方面，會用到一個前置模型，部分請求私有部署模型，在人機對話過程中出現(xiàn)高評分對話時，則會請求其他云模型補充長token內(nèi)容，在保證對話質量的同時最大限度地降低成本。

而在應對大廠競爭方面，互聯(lián)網(wǎng)時代的諸多商業(yè)案例證明，相較巨頭大廠，中小廠更貼近用戶，尤其是越細分的賽道，大廠越不會投入精力，中小廠先行切入，可搶占先發(fā)優(yōu)勢。具體到大模型時代的AIGC硬件中小廠，還可以考慮加筑一道數(shù)據(jù)安全壁壘，模型數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)安全相互綁定，增加用戶的轉換成本。

躍然創(chuàng)新CEO李勇就曾在接受訪談時表示：“ 壁壘對于一個初創(chuàng)公司是很奢侈的事情。但我們做這個產(chǎn)品涉及產(chǎn)品定義、軟件、AI、硬件、供應鏈以及品牌定位、營銷等綜合能力，這顯然比抄一個硬件難得多。如果對各個模塊的 knowhow 沒有足夠積累的話，要花一段時間去學?！?/p>

在安全性的考慮上，躍然創(chuàng)新則給足了家長安全感。家長可以通過App查看孩子與AI毛絨玩具的聊天記錄，一旦涉及到危險話題（如遭遇霸凌），還能及時接收到預警信息。

最后，面對超級硬件的潛在挑戰(zhàn)，小而美賽道的企業(yè)其實可以考慮找到“入口”級的硬件，以生態(tài)合作的形式借助其流量優(yōu)勢，而不是正面展開流量爭奪。與此同時，持續(xù)在垂直場景下挖掘不可替代性，包括建立用戶和品牌的情感聯(lián)系、更細顆粒度的用戶體驗優(yōu)化、軟硬件協(xié)同構建生態(tài)壁壘等。

躍然創(chuàng)新就在構建和諧親子關系方面有自己的獨到思考。其COO高峰曾在受訪時解釋：“我們不僅要取悅孩子（使用者），還要取悅家長（購買者）。家長能夠從孩子和AI朋友的聊天中獲得關鍵詞，發(fā)現(xiàn)孩子的興趣點在哪里，可能有哪些事物是孩子特別敏感或有潛能的。他們還能因此去了解孩子的性格，這可能讓家長和孩子的相處更加融洽。”

立業(yè)興邦何等艱難，這個時代需要更多“躍然創(chuàng)新”們深度思考商業(yè)邏輯、扎實做好產(chǎn)品應用，向著勝利，直到永遠。