在6月21日舉辦的華為開發(fā)者大會(huì)(HDC 2024)上，華為云CTO張宇昕介紹了下一代云基礎(chǔ)設(shè)施——CloudMatrix。這一創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案旨在解決當(dāng)前云平臺(tái)在大模型訓(xùn)練和使用中遇到的“算力墻”“內(nèi)存墻”和“能效墻”等問題。
張宇昕表示，CloudMatrix改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和算力供給模式，將傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構(gòu)，演進(jìn)為多元算力對等全互聯(lián)架構(gòu)；并通過高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，將CPU、NPU、GPU 等算力資源全部互聯(lián)和池化，從而把AI算力從單體算力演進(jìn)到矩陣算力，開啟智能算力新紀(jì)元。
目前華為云是業(yè)界唯一采用對等架構(gòu)超節(jié)點(diǎn)技術(shù)提供算力服務(wù)的廠商，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的性能和可靠性。據(jù)悉，華為云超節(jié)點(diǎn)在算力方面相比業(yè)界單節(jié)點(diǎn)提升了50倍，大模型的checkpoint恢復(fù)時(shí)長低于10分鐘，萬卡集群線性度大于95%，遠(yuǎn)超業(yè)界水平。
值得一提的是，基于盤古大模型5.0的實(shí)測數(shù)據(jù)顯示，在同等算力條件下，CloudMatrix相較于傳統(tǒng)服務(wù)器集群架構(gòu)，在模型訓(xùn)練效率上提升了68%。這一顯著的提升，充分證明了CloudMatrix在云原生基礎(chǔ)設(shè)施方面的技術(shù)領(lǐng)先性。
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