在最近一場(chǎng)關(guān)于人工智能推理能力的較量中，備受矚目的GPT-4模型成功打破了人們對(duì)于其推理能力的固有認(rèn)知。一位名為Taelin的程序員兼初創(chuàng)公司創(chuàng)始人，曾堅(jiān)定地認(rèn)為GPT模型在訓(xùn)練集外毫無推理能力，甚至發(fā)起了一場(chǎng)懸賞比賽，以證明其觀點(diǎn)。然而，這一斷言在短短兩天內(nèi)就被網(wǎng)友通過巧妙的提示所顛覆，GPT-4在解決腦筋急轉(zhuǎn)彎問題時(shí)的正確率直沖100%。
這一事件的起因源自Taelin提出的一個(gè)看似簡(jiǎn)單的腦筋急轉(zhuǎn)彎問題——A::B系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含四個(gè)特定的token，并要求根據(jù)特定的規(guī)則對(duì)token序列進(jìn)行計(jì)算。Taelin認(rèn)為，這樣一個(gè)問題對(duì)于大多數(shù)孩子來說都能輕松解決，但所有的AI模型都會(huì)失敗。因此，他發(fā)起了這場(chǎng)懸賞比賽，希望通過此來證明GPT模型在推理方面的無能。
然而，就在比賽發(fā)出的短短兩天后，一位網(wǎng)友通過精心設(shè)計(jì)的提示，成功讓GPT-4模型解決了這一問題，并且?guī)缀踹_(dá)到了100%的成功率。這一結(jié)果不僅讓Taelin大跌眼鏡，也令整個(gè)AI社區(qū)為之震驚。面對(duì)這一事實(shí)，Taelin迅速承認(rèn)了自己的錯(cuò)誤，并如約支付了1萬美元的獎(jiǎng)金。
沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick在轉(zhuǎn)發(fā)Taelin的帖子時(shí)評(píng)論道：“我們經(jīng)常能看到這種現(xiàn)象：很多時(shí)候我們一個(gè)問題LLM無法解決，只有人類能解決，但其實(shí)LLM只是需要更好的提示而已?！边@一評(píng)論揭示了人工智能與人類在解決問題方式上的根本差異，同時(shí)也突顯了正確提示在人工智能推理過程中的重要性。
此次事件不僅展示了GPT-4模型在推理能力方面的強(qiáng)大潛力，也提醒我們重新審視人工智能的能力邊界。通過更深入的研究和更精細(xì)的提示設(shè)計(jì)，我們或許能夠進(jìn)一步挖掘人工智能在推理、決策等領(lǐng)域的潛力，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)的更快發(fā)展。
這一事件也再次證明，人工智能并非無所不能，但也不是一無是處。關(guān)鍵在于我們?nèi)绾握_理解和使用它。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，我們期待看到更多關(guān)于人工智能在推理、決策等領(lǐng)域的新突破和新應(yīng)用。
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