谷歌推出 Bard 時(shí)，試圖對(duì)抗 OpenAI 的 ChatGPT，但在首次演示中不幸出現(xiàn)了事實(shí)錯(cuò)誤。盡管谷歌隨后將 Bard 擴(kuò)展到 Gmail 到 YouTube 等所有平臺(tái)，但公眾最初的焦點(diǎn)仍然是該工具未能達(dá)到 OpenAI 響應(yīng)的質(zhì)量。
谷歌在GenAI的起步失敗展示了大型語(yǔ)言模型（LLMs）準(zhǔn)確輸出的價(jià)值。但更重要的是，它提出了每位 IT 領(lǐng)導(dǎo)者在尋求抓住GenAI機(jī)會(huì)時(shí)應(yīng)該問(wèn)自己的幾個(gè)問(wèn)題。
首先，向我們山景城的朋友們學(xué)習(xí)，并問(wèn)自己以下問(wèn)題。
我們能用 AI 解決什么現(xiàn)有問(wèn)題？
人們認(rèn)為，作為一項(xiàng)新技術(shù)，GenAI必須解決新問(wèn)題。這是一個(gè)誤解。轉(zhuǎn)變你的思維，問(wèn)自己：“我的團(tuán)隊(duì)或我的公司面臨什么問(wèn)題，如果我們用 AI 來(lái)解決這些問(wèn)題，情況會(huì)是怎樣的？”
我的 AI 解決方案真的能幫助我們的客戶嗎？
幾乎每家科技公司都在跳上GenAI的潮流。然而，只有少數(shù)公司真正有意義地采用和實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)，從而使客戶受益。
許多 AI 聊天機(jī)器人將堅(jiān)持淺層次的用例，并未能產(chǎn)生真正的影響。那些打破這種趨勢(shì)的人將是那些針對(duì)曾經(jīng)無(wú)法解決但現(xiàn)在有了GenAI只是有些困難的用例的人，比如自動(dòng)生成來(lái)自隱晦語(yǔ)言的查詢。
當(dāng)您的 IT 團(tuán)隊(duì)在公司內(nèi)部部署 AI 解決方案時(shí)，要從高層次審視結(jié)果，確保它們與公司的目標(biāo)保持一致。多模態(tài)GenAI應(yīng)用（例如移動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)音、聊天機(jī)器人、圖像和視頻）的最終目標(biāo)是超越在響應(yīng)中的漸進(jìn)式改進(jìn)，而是在客戶甚至提出問(wèn)題之前就解決他們的問(wèn)題或回答他們的問(wèn)題。
很快，我期望看到能夠因?yàn)橹缿?yīng)該做什么而自行采取行動(dòng)的主動(dòng)GenAI代理。這將要求 AI 擁有明確的最終目標(biāo)和達(dá)成目標(biāo)的路徑，以及對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)的全面理解。
我們的文檔準(zhǔn)備好了嗎？
文檔的完善將決定 AI 實(shí)施的成敗。你可以構(gòu)建世界上最好的 AI 助手，但如果你沒(méi)有正確記錄你的業(yè)務(wù)，助手就無(wú)法理解你的公司是做什么的以及為什么要這么做。
如果沒(méi)有這些知識(shí)，AI 無(wú)法指導(dǎo)你的員工或客戶并幫助他們使用你的產(chǎn)品。GenAI需要一個(gè)知識(shí)圖譜——整個(gè)業(yè)務(wù)的語(yǔ)義地圖。定義節(jié)點(diǎn)和邊作為關(guān)系，AI 助手將自然地在其回應(yīng)中使用它們，極大地增加了GenAI的價(jià)值。
下一步
專注于未來(lái)：許多公司主要將 AI 視為一種降低成本的方式；更大的機(jī)會(huì)在于增強(qiáng)人類能力和增長(zhǎng)市場(chǎng)份額的創(chuàng)新。專注于這項(xiàng)技術(shù)將創(chuàng)造的新角色，以及填補(bǔ)這些角色的人員所需的資源、工具和教育。
抵制誘惑：不要因?yàn)榧僭O(shè)創(chuàng)新想法只能從下而上而讓GenAI在組織中自發(fā)傳播。為了推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，組織需要采取規(guī)定性的方法。聰明的首席技術(shù)官將主動(dòng)支持進(jìn)一步將GenAI集成到其團(tuán)隊(duì)的日常任務(wù)和流程中，同時(shí)尋找機(jī)會(huì)在整個(gè)組織中注入生成式 AI。
IT 在 AI 集成中的作用：IT 團(tuán)隊(duì)將成為在其公司內(nèi)部推動(dòng)GenAI集成的先驅(qū)，至關(guān)重要的是團(tuán)隊(duì)能夠展示這些應(yīng)用如何造福組織內(nèi)的其他團(tuán)體。從自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)內(nèi)的重復(fù)任務(wù)開(kāi)始，展示如何使用GenAI來(lái)優(yōu)化工作流程。例如，讓營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)熟悉如何通過(guò) ChatGPT 完成特定產(chǎn)品的推廣任務(wù)。如果你告訴 ChatGPT 為購(gòu)買高性能 PC 創(chuàng)建三個(gè)推廣案——或任何類似的產(chǎn)品，它會(huì)愉快地遵從。IT 領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)在開(kāi)發(fā)專門針對(duì)營(yíng)銷功能的GenAI模型。
教育關(guān)鍵利益相關(guān)者：通過(guò)工作坊、研討會(huì)和培訓(xùn)課程，使商業(yè)領(lǐng)袖意識(shí)到GenAI的潛在好處和用途，幫助員工提升技能并了解如何與GenAI工具和技術(shù)合作。在你的 IT 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部確定并推廣現(xiàn)實(shí)生活中的用例，以幫助推動(dòng)你的組織的目標(biāo)。通過(guò)一些簡(jiǎn)單的事情開(kāi)始，比如使用生成式引擎來(lái)撰寫(xiě)電子郵件和員工通信，給人們帶來(lái)驚喜。
確定適用的用例：通過(guò)組建一個(gè)小型特遣隊(duì)成為你的GenAI專家，找出用例。你最熱情的人將抓住這個(gè)機(jī)會(huì)。讓他們尋找當(dāng)前技術(shù)堆棧中可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理、圖像生成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)或推薦系統(tǒng)自動(dòng)化或增強(qiáng)的過(guò)程或任務(wù)。使用低風(fēng)險(xiǎn)的“快速失敗”技術(shù)測(cè)試這些概念，這些技術(shù)利用小型項(xiàng)目和快速反饋。你選擇的項(xiàng)目應(yīng)該有明確的范圍、定義的目標(biāo)和可衡量的成果。大聲宣布你的成功以獲得關(guān)鍵利益相關(guān)者的支持和認(rèn)可。
衡量績(jī)效和影響：建立關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)來(lái)衡量GenAI解決方案對(duì)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目和跨部門的總體業(yè)務(wù)成果的影響。與公司內(nèi)的其他領(lǐng)導(dǎo)人合作，跟蹤諸如成本節(jié)約、生產(chǎn)力提高、客戶滿意度和對(duì)收入的影響等指標(biāo)。尋找快速勝利；它們是讓其他人加入的最佳方式。
鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)不斷學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)。向組織內(nèi)的其他人傳達(dá) AI 是未來(lái)的信息，他們的職業(yè)成功將通過(guò)學(xué)習(xí)如何應(yīng)用它而得到增強(qiáng)。
在堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)上成長(zhǎng)
我們可能要到 2024 年末或 2025 年才會(huì)看到使用新興 AI 技術(shù)在可觀測(cè)性和其他行業(yè)中的真正回報(bào)和影響。時(shí)間會(huì)告訴我們搶先進(jìn)入市場(chǎng)的重要性，或者客戶的優(yōu)先事項(xiàng)在哪里。
他們是否只關(guān)注響應(yīng)的質(zhì)量？速度？他們是否滿意于一個(gè)快速的助手能讓他們完成一半的正確答案，知道他們?cè)趯彶榇鸢笗r(shí)需要保持一定程度的懷疑？AI 助手做三件事做得好是否比做十件事做得一般要好？
GPT-4 仍然是GenAI質(zhì)量的黃金標(biāo)準(zhǔn)。然而，OpenAI 因?yàn)閷⒆⒁饬D(zhuǎn)向圍繞其 LLMs 構(gòu)建產(chǎn)品、追求利潤(rùn)以及偏離對(duì)質(zhì)量的專注而成為眾人矚目的焦點(diǎn)。IT 領(lǐng)導(dǎo)者在開(kāi)始他們的GenAI之旅時(shí)必須找到正確的平衡。
房間里的大象是GenAI將如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)。有些工作在短期內(nèi)無(wú)疑會(huì)受到干擾，歷史表明，顛覆性技術(shù)最終創(chuàng)造的工作比它消滅的工作要多。
新技術(shù)總是增長(zhǎng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的份額，并在以前不存在的地方創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。畢竟，很少有人能預(yù)測(cè)到在 Google 發(fā)布 25 年后，LinkedIn 上會(huì)有 420 萬(wàn)個(gè)包含“SEO”一詞的職位頭銜。那些超越地平線看問(wèn)題的企業(yè)家看到了獲得超額收益的機(jī)會(huì)。
GenAI的情況也將如此。
新技術(shù)的首批應(yīng)用通常在我們尋求改進(jìn)現(xiàn)有操作時(shí)顯而易見(jiàn)。革命性的潛力在于我們從根本上重新思考整個(gè)過(guò)程。
GenAI很快將成為商業(yè)環(huán)境中的標(biāo)準(zhǔn)部分，就像今天的網(wǎng)站和智能手機(jī)一樣。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須超越最明顯的用例，尋找具有變革潛力的應(yīng)用，以抓住機(jī)遇。而且你現(xiàn)在必須做出一個(gè)決定：“你是全身心投入，還是滿足于只在邊緣試探？”
如果有一件事我的 30 多年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)教會(huì)了我，那就是試探者不是贏家。你需要讓自己和你的組織致力于將GenAI成為你的業(yè)務(wù)的一部分。它需要被編織進(jìn)公司的一切。
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