近日，據(jù)外媒報道，全球圖形處理器和人工智能計算平臺領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)英偉達正計劃收購一家名為Run:ai的AI基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化初創(chuàng)企業(yè)，交易金額最高可達10億美元。這一舉動無疑將進一步鞏固英偉達在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，并加強其在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的布局。
Run:ai是一家專注于AI工作負載管理平臺的初創(chuàng)企業(yè)，其技術(shù)實力在行業(yè)內(nèi)頗具影響力。其同名工作負載管理平臺近日獲得了英偉達DGX SuperPOD認證，這充分證明了其技術(shù)實力和與英偉達的高度契合性。Run:ai的AI編排技術(shù)能夠輕松運行AI和機器學(xué)習(xí)項目，滿足對生成式AI和大模型不斷增長的需求，為用戶提供了高效、靈活的人工智能解決方案。
Run:ai的創(chuàng)始人奧姆里·蓋勒和羅寧·達爾都是特拉維夫大學(xué)電子工程學(xué)院的杰出人才。他們結(jié)合傳統(tǒng)操作系統(tǒng)虛擬化和基于GPU的AI工作負載，開發(fā)出了具有強大計算能力的虛擬化層。這一技術(shù)能夠有效匯集大型GPU集群的計算資源，并在多個AI工作負載上實現(xiàn)高效率共享，從而大大提高了計算資源的利用率。
此外，Run:ai還推出了一個計算抽象層，該層利用基于圖形的并行算法來分析深度學(xué)習(xí)模型，并將其分解為更小的部分進行并行訓(xùn)練。這不僅減少了完成整個訓(xùn)練過程所需的時間，還有助于克服GPU顯存容量的局限性，使得在更小規(guī)模的GPU集群上訓(xùn)練更大更復(fù)雜的AI模型成為可能。
英偉達作為全球領(lǐng)先的圖形處理器和人工智能計算平臺提供商，一直致力于推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。此次收購Run:ai，將有助于英偉達進一步拓展其在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，并為用戶提供更加高效、智能的解決方案。同時，這也是英偉達自2019年收購網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商Mellanox以來在以色列的首次收購，顯示出英偉達對于以色列創(chuàng)新技術(shù)和企業(yè)的重視。
如果此次收購成功，英偉達將有望將Run:ai的先進AI優(yōu)化和編排技術(shù)整合到自身的產(chǎn)品和服務(wù)中，進一步提升其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。同時，這也將有助于英偉達在日益激烈的人工智能市場中占據(jù)更有利的位置，鞏固其行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。
然而，值得注意的是，收購交易的成功與否還需雙方進一步協(xié)商和談判。未來，我們將繼續(xù)關(guān)注這一事件的進展，期待看到英偉達和Run:ai攜手共創(chuàng)更美好的未來。
總之，英偉達擬收購Run:ai的舉動無疑將為其在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入新的動力。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，英偉達和Run:ai的合作將有望為用戶帶來更加高效、智能的解決方案，推動人工智能技術(shù)的進一步普及和應(yīng)用。
原創(chuàng)文章，作者：科技新聞，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://2079x.cn/article/638647.html
