據(jù)Meta公司一位高管透露，公司正在對人工智能進行重大投資，旨在打造一個先進的系統(tǒng)，能夠支持Facebook等旗下各個平臺視頻的推薦引擎。
Meta旗下負責Facebook平臺的湯姆·艾里森（Tom Alison）透露，這個項目是公司“2026年技術發(fā)展藍圖”的關鍵一環(huán)。他詳細解釋稱，這一全新AI推薦模型將不僅支持類似于TikTok的Reels短視頻服務，還將覆蓋更多的傳統(tǒng)長視頻內(nèi)容。
艾里森在舊金山的摩根士丹利科技會議上提到，目前Meta對各個產(chǎn)品均采用獨立的推薦模型，如Reels、Groups和核心的Facebook信息流等。新的巨型AI模型預計將改變這一局面，實現(xiàn)平臺間的統(tǒng)一推薦。
作為Meta進軍人工智能領域的重要一步，該公司已在購買英偉達GPU上投入數(shù)十億美元。這些GPU是AI研究人員訓練大語言模型的主要工具，為ChatGPT等生成式人工智能模型提供動力。
艾里森還具體說明了Meta技術藍圖的“第一階段”，即公司正在將現(xiàn)有推薦系統(tǒng)從傳統(tǒng)計算機芯片轉(zhuǎn)向GPU，以提高產(chǎn)品性能。
他透露，受去年大語言模型熱潮影響，Meta高層對這些模型處理海量數(shù)據(jù)及具備聊天等通用能力的表現(xiàn)深感震撼。因此，Meta看到了開發(fā)能跨產(chǎn)品應用的巨型推薦模型的潛力，并在去年迅速搭建了這一新架構。目前，該模型已在Reels短視頻服務上初步測試。
艾里森進一步指出，這種新的“模型架構”在Facebook核心應用上取得顯著成效，幫助增加了8%至10%的觀看時間。這表明該模型在數(shù)據(jù)學習能力上超越前代模型。
他強調(diào)，Meta正在加大投資，以確保能夠在合適的硬件上擴大這些模型的規(guī)模。目前，該公司正在系統(tǒng)架構的“第三階段”，重點是驗證新技術的有效性，并推廣至多個產(chǎn)品。
艾里森表示：“我們的目標不僅是為Reels短視頻服務提供動力，還計劃使用單一的巨型模型驅(qū)動整個視頻推薦生態(tài)系統(tǒng)，并最終將信息流推薦產(chǎn)品納入其中。我們相信，這樣不僅能使推薦內(nèi)容更吸引人、更相關，還能提升推薦引擎的反應速度?！?/p>
若計劃成功，它將如何改變用戶體驗？艾里森解釋說：“比如，用戶在Reels中發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容，當回到Facebook信息流時，基于之前的數(shù)據(jù)和模型分析，我們能為他們展示更多類似內(nèi)容?！?/p>
為支撐這一宏偉計劃，艾里森透露Meta已積累大量GPU資源。這些高性能計算單元不僅用于驅(qū)動視頻推薦模型，還將支持公司在更廣泛生成式人工智能領域的項目，例如開發(fā)智能數(shù)字助理。
Meta正探索生成式人工智能技術的多種應用場景，包括在核心信息流中加入更復雜的聊天工具，允許用戶在看到感興趣的內(nèi)容時，通過簡單操作就能獲取更多相關信息。例如，面對泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的相關推薦帖子，用戶可能僅需點擊一個按鈕，即可向Meta AI提問，獲得更多信息。
此外，Meta還計劃將AI聊天工具整合至群組中，比如在Facebook的烘焙群組中，成員能就甜點制作問題直接從數(shù)字助理獲得答案。
艾里森稱：“我相信，我們有能力將生成式人工智能帶入到多用戶的互動環(huán)境中去?！?/p>
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