AI學(xué)習(xí)了16,000個(gè)天文來(lái)源的140萬(wàn)張圖后 幫天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一顆超新星

天文學(xué)家開發(fā)了世界上第一個(gè)能夠自動(dòng)檢測(cè)、識(shí)別和分類超新星的人工智能系統(tǒng)。它可以節(jié)省科學(xué)家寶貴的時(shí)間。

AI學(xué)習(xí)了16,000個(gè)天文來(lái)源的140萬(wàn)張圖后 幫天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一顆超新星

由西北大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的天文學(xué)家合作表示,他們已經(jīng)開發(fā)出世界上第一個(gè)人工智能AI)輔助的全自動(dòng)超新星檢測(cè)、識(shí)別和分類系統(tǒng)??茖W(xué)家們表示,這個(gè)強(qiáng)大的新工具可以“顯著簡(jiǎn)化”未來(lái)對(duì)爆炸恒星的大型研究,并且已經(jīng)探測(cè)到了第一顆超新星。

參與創(chuàng)建該工具的天文學(xué)家表示,在此工具出現(xiàn)之前,超新星探測(cè)依賴于自動(dòng)化系統(tǒng)和人工驗(yàn)證方法的結(jié)合。通常,機(jī)器人望遠(yuǎn)鏡會(huì)凝視天空的某些部分,尋找以前不存在的新的潛在超新星源。一旦發(fā)現(xiàn)候選者,這個(gè)過(guò)程通常就會(huì)交給人類操作帶有光譜儀的望遠(yuǎn)鏡來(lái)收集光源的光譜或分散的光。該自動(dòng)化工具被稱為“Bright Transient Survey Bot”(BTSbot),旨在將人類中間人從流程中移除。

AI學(xué)習(xí)了16,000個(gè)天文來(lái)源的140萬(wàn)張圖后 幫天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一顆超新星

研究人員向 BTSbot 機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了來(lái)自 16,000 個(gè)天文來(lái)源的 140 萬(wàn)張圖像。這些圖像包括過(guò)去超新星、耀眼星系和暫時(shí)耀斑恒星的證據(jù)。配備該訓(xùn)練集后,人工智能模型能夠識(shí)別新的超新星候選者,并自動(dòng)請(qǐng)求加利福尼亞州帕洛馬天文臺(tái)的機(jī)器人望遠(yuǎn)鏡讀取其光譜。該系統(tǒng)最終將候選超新星識(shí)別為“恒星爆炸”,其中一顆白矮星完全爆炸,并自動(dòng)與天文學(xué)界分享其發(fā)現(xiàn)。換句話說(shuō),人工智能系統(tǒng)自行識(shí)別并分享了這一新發(fā)現(xiàn)——這對(duì)相關(guān)人類來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息。

AI學(xué)習(xí)了16,000個(gè)天文來(lái)源的140萬(wàn)張圖后 幫天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一顆超新星

西北大學(xué)研究生納比勒·雷赫姆圖拉 (Nabeel Rehemtulla) 在一份聲明中表示:“模擬表現(xiàn)非常出色,但在實(shí)際嘗試之前,你永遠(yuǎn)不知道它如何轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界?!?“我們感到如釋重負(fù)。”

負(fù)責(zé)構(gòu)建 BTSbot 的天文學(xué)家相信,手動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別超新星所節(jié)省的所有額外時(shí)間將使人類科學(xué)家有更多時(shí)間來(lái)分析他們的觀測(cè)結(jié)果并考慮新想法。

AI學(xué)習(xí)了16,000個(gè)天文來(lái)源的140萬(wàn)張圖后 幫天文學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一顆超新星

西北大學(xué)物理和天文學(xué)助理教授亞當(dāng)·米勒說(shuō):“最終,將人類從循環(huán)中移除可以讓研究團(tuán)隊(duì)有更多的時(shí)間來(lái)分析他們的觀察結(jié)果并提出新的假設(shè)來(lái)解釋我們觀察到的宇宙爆炸的起源?!?/p>

當(dāng)然,天文學(xué)家不一定需要全自動(dòng)人工智能系統(tǒng)來(lái)拍攝時(shí)髦的超新星圖像。繼續(xù)閱讀近期記憶中一系列最有趣的超新星發(fā)現(xiàn)。如果你感覺特別感傷,你可以在現(xiàn)場(chǎng)為人類超新星探測(cè)器倒一瓶。

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