8月10日,以“精耕數(shù)智,為創(chuàng)新加速”為主題的2023網(wǎng)易數(shù)帆城市行(北京)在北京JW萬豪酒店舉辦,網(wǎng)易數(shù)帆在會上發(fā)布了融合前沿AIGC技術(shù)研發(fā)而成的對話式BI產(chǎn)品——有數(shù)ChatBI。網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理余利華表示,借助有數(shù)ChatBI的自然語言理解與專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力,用戶只需通過日常對話的方式即可獲得可信的數(shù)據(jù),這極大降低了數(shù)據(jù)消費門檻,讓“人人用數(shù)據(jù),時時用數(shù)據(jù)”的愿景成為現(xiàn)實。
低效分析渴求AIGC新動力
數(shù)字化時代,無論產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、財務(wù)管理還是客戶服務(wù),在經(jīng)營各環(huán)節(jié)使用數(shù)據(jù)支撐決策已成為企業(yè)的日常,企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求暴增。以網(wǎng)易數(shù)帆某客戶為例,其月均數(shù)據(jù)分析需求量超過了200,策劃、運營、用戶體驗、QA等不同崗位都提出了用數(shù)的需求,而且其中運營相關(guān)的臨時或緊急的需求占比很高。然而,由于數(shù)據(jù)分析流程的專業(yè)性和分析人才的稀缺性,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析顯得耗時而低效。
這一極度困擾的局面,一直持續(xù)到AIGC技術(shù)的發(fā)展,能夠用于數(shù)據(jù)分析的類ChatGPT產(chǎn)品扎堆出現(xiàn)。類ChatGPT產(chǎn)品有問必答,速度極快,與數(shù)據(jù)分析師對需求的響應(yīng)不可同日而語,這讓從業(yè)者看到了效率之光。
然而,余利華發(fā)出了靈魂之問:“人工智能助手可以立即回答您的數(shù)據(jù)問題,但您能相信他們嗎?”
答案是否定的。首先,類ChatGPT產(chǎn)品并非專門為數(shù)據(jù)分析而設(shè)計,只擅長處理自然語言文本數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)。其次,即使最先進的通用大模型也很容易捏造事實,俗稱“AI幻覺”,在BI領(lǐng)域可能是捏造字段,這在環(huán)環(huán)相扣的數(shù)據(jù)分析中可能成為致命的缺陷。
在過去的10個月中,網(wǎng)易數(shù)帆的重要事項之一,就是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域與這種幻覺對抗,打造可信的有數(shù)ChatBI。
四大秘訣,網(wǎng)易數(shù)帆打造可信ChatBI
“AI幻覺”的產(chǎn)生是由于訓練數(shù)據(jù)不足、文本與表示之間的編解碼錯誤等因素,可怕的是AI并不知道這是幻覺,單靠Prompt(提示)來糾正極為困難。網(wǎng)易數(shù)帆是如何做的呢?
余利華用20個字總結(jié)了網(wǎng)易數(shù)帆打造可信的有數(shù)ChatBI的奧妙:需求可理解,過程可驗證,用戶可干預(yù),產(chǎn)品可運營。
所謂需求可理解,是指網(wǎng)易數(shù)帆為彌補用戶認知和復(fù)雜工具之間的門檻,提升準確率,借助大模型的語言理解能力,先進行需求分析,這樣即使是完全不懂BI的使用者也能通過需求分析內(nèi)容判斷系統(tǒng)的取數(shù)步驟是否正確。
過程可驗證,即借助基于大模型的NL2SQL能力實現(xiàn)復(fù)核。為了提升NL2SQL能力,網(wǎng)易數(shù)帆有針對性地定制生成和優(yōu)化了超過30萬不同類型的問法和SQL。余利華介紹,網(wǎng)易數(shù)帆調(diào)優(yōu)出的NL2SQL領(lǐng)域模型,效果已達到GPT-3.5的水平。
用戶可干預(yù),即將數(shù)據(jù)模型和查詢條件結(jié)構(gòu)化,用戶可干預(yù)可調(diào)整,切換數(shù)據(jù)模型或者查詢條件。
產(chǎn)品可運營,即網(wǎng)易數(shù)帆為有數(shù)ChatBI產(chǎn)品構(gòu)建了獨特的運營反饋機制,用戶可以反饋數(shù)據(jù)的準確性,管理員可運營知識庫、標記及優(yōu)化badcase,從而提升數(shù)據(jù)可靠性。
可信ChatBI,打造數(shù)據(jù)分析新范式
網(wǎng)易數(shù)帆產(chǎn)品人員通過大型連鎖超市的華北地區(qū)的銷售負責人日常用數(shù)的場景,演示了如何通過有數(shù)ChatBI全程自助獲得可信數(shù)據(jù)的過程。
產(chǎn)品人員只需輸入“我想看今年上半年華北地區(qū)每個月的利潤”,有數(shù)ChatBI立即給出結(jié)果,并用自然語言描述了查詢的邏輯與步驟,如有掌握SQL的專業(yè)人員,也可以點擊“更多”按鈕查看對應(yīng)的SQL。而如果邏輯有誤,如用戶想看“訂單日期”在上半年的數(shù)據(jù),但是AI篩選的卻是“發(fā)貨日期”,用戶點擊“修改查詢條件”即可進行對應(yīng)的校正,還可以修改更符合需求的圖表樣式,例如通過折線圖可以更好地查看趨勢。
當被問到利潤增長的原因時,有數(shù)ChatBI通過圖表給出了主要影響的因素和維度:“細分為小型企業(yè)、類別為辦公用品、城市為北京”是影響利潤增長的最核心維度。
與傳統(tǒng)分析方式需要繁瑣的步驟不同,有數(shù)ChatBI只需要對話和點選就能得到可信的結(jié)果,有數(shù)ChatBI讓非技術(shù)人員也能輕松獲取數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)洞察。余利華認為,這是一種門檻更低、效率更優(yōu)、更智能的數(shù)據(jù)分析新范式。
目前,有數(shù)ChatBI在網(wǎng)易公司的應(yīng)用,已經(jīng)覆蓋產(chǎn)品、運營、市場、財務(wù)等非技術(shù)人員。
AIGC+BI的持續(xù)探索
當AIGC成為影響整個數(shù)智領(lǐng)域的核心技術(shù),網(wǎng)易數(shù)帆也在借助AIGC構(gòu)建數(shù)智競爭力。余利華透露,有數(shù)ChatBI是網(wǎng)易數(shù)帆在BI領(lǐng)域的實踐成果之一,在數(shù)據(jù)分析階段之前的數(shù)據(jù)準備階段,如數(shù)據(jù)建模與管理環(huán)節(jié),和之后的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段,網(wǎng)易數(shù)帆也正在積極探索各項產(chǎn)品與AIGC技術(shù)的融合,未來將可實現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)能力,如自動生成ETL流程、報表自動生成、自動生成填報表單、數(shù)據(jù)分析結(jié)論及洞察等。
“AIGC和BI的結(jié)合,將改變整個數(shù)據(jù)服務(wù)的格局?！庇嗬A說。
當前,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)企業(yè)業(yè)務(wù)能力,企業(yè)的每一位員工都需要借助數(shù)據(jù)分析去實現(xiàn)更多價值,網(wǎng)易數(shù)帆有數(shù)ChatBI引領(lǐng)的數(shù)據(jù)分析新范式,將更好地幫助業(yè)務(wù)成長,實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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