英偉達(dá)推出超級(jí)芯片GH200 Grace. 號(hào)稱生成式AI添利器

借助AI Workbench,開(kāi)發(fā)者只需點(diǎn)擊幾下即可自定義和運(yùn)行生成式AI,而且他們能夠?qū)⑺斜匾钠髽I(yè)級(jí)模型、框架、軟件開(kāi)發(fā)套件和庫(kù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者工作區(qū)中

近日,英偉達(dá)發(fā)布新一代GH200 Grace Hopper平臺(tái),該平臺(tái)依托于搭載全球首款HBM3e處理器的新型Grace Hopper超級(jí)芯片(下稱GH200),專為加速計(jì)算和生成式AI時(shí)代而打造。

新平臺(tái)旨在處理世界上最復(fù)雜的生成式AI工作負(fù)載,涵蓋大型語(yǔ)言模型、推薦系統(tǒng)和矢量數(shù)據(jù)庫(kù),將提供多種配置。英偉達(dá)稱,GH200將于2024年第二季度投產(chǎn)。新平臺(tái)采用的GH200可以通過(guò)英偉達(dá)的NVLink技術(shù)連接其他GH200芯片,共同部署在生成式AI的大模型上。這種技術(shù)讓GPU能充分訪問(wèn)CPU內(nèi)存,在雙芯片配置時(shí)提供合計(jì)1.2TB的快速內(nèi)存。

英偉達(dá)推出超級(jí)芯片GH200 Grace.   號(hào)稱生成式AI添利器

英偉達(dá)的超大規(guī)模和高性能計(jì)算主管Ian Buck介紹,GH200比英偉達(dá)基于H100 的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)配備了更多內(nèi)存和帶寬。它采用的英偉達(dá)的Hopper GPU,并結(jié)合基于Arm架構(gòu)的英偉達(dá)Grace CPU。相比前代平臺(tái),新GH200 Grace Hopper平臺(tái)的雙芯片配置將內(nèi)存容量提高3.5倍,帶寬增加三倍,一個(gè)服務(wù)器就有144個(gè)Arm Neoverse高性能內(nèi)核、8 petaflops 的 AI 性能和282GB的最新HBM3e內(nèi)存技術(shù)。

HBM3e是一種高帶寬內(nèi)存,帶寬達(dá)每秒5TB。該內(nèi)存比當(dāng)前的HBM3快50%,可提供總共每秒10TB的組合帶寬,使新平臺(tái)能運(yùn)行比前代大3.5倍的模型,同時(shí)通過(guò)快三倍的內(nèi)存帶寬提高性能。

本周二,在計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)計(jì)算機(jī)圖形和交互技術(shù)特別興趣組織(SIGGRAPH)的年度大會(huì)上發(fā)表主題演講時(shí),英偉達(dá)CEO黃仁勛將GH200稱為“世界上最快的內(nèi)存”。

黃仁勛說(shuō),為了滿足生成式 AI 不斷增長(zhǎng)的需求,數(shù)據(jù)中心需要有針對(duì)特殊需求的加速計(jì)算平臺(tái)。新的GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片平臺(tái)提供了卓越的內(nèi)存技術(shù)和帶寬,以此提高吞吐量,提升無(wú)損耗連接GPU聚合性能的能力,并且擁有可以在整個(gè)數(shù)據(jù)中心輕松部署的服務(wù)器設(shè)計(jì)。

黃仁勛表示,在AI時(shí)代,英偉達(dá)的技術(shù)可以替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,投資800 萬(wàn)美元的新技術(shù)可以取代用舊設(shè)備建造的1億美元設(shè)施,而且用電量可以減少20倍。“這就是數(shù)據(jù)中心在向加速計(jì)算轉(zhuǎn)變的原因。你買的越多,越省錢?!?/p>

快速創(chuàng)建生成式AI的工具包AI Workbench

除了GH200,英偉達(dá)周二還發(fā)布了新的統(tǒng)一工具包AI Workbench,以及對(duì)英偉達(dá)Omniverse軟件服務(wù)的重大升級(jí)。

AI Workbench為開(kāi)發(fā)者提供了統(tǒng)一且便于使用的工具包,可在個(gè)人電腦(PC)或工作站上快速創(chuàng)建、測(cè)試和微調(diào)生成式AI模型,然后將其擴(kuò)展到幾乎任何數(shù)據(jù)中心、公共云或者英偉達(dá)的DGX云。

英偉達(dá)稱,AI Workbench讓企業(yè)的AI項(xiàng)目入門(mén)不再?gòu)?fù)雜。通過(guò)在本地系統(tǒng)運(yùn)行的簡(jiǎn)化界面進(jìn)行訪問(wèn),它讓開(kāi)發(fā)者能使用自定義數(shù)據(jù)微調(diào)Hugging Face、GitHub 和 NGC 等常用存儲(chǔ)庫(kù)中的模型,然后可以在多個(gè)平臺(tái)上輕松共享模型。

借助AI Workbench,開(kāi)發(fā)者只需點(diǎn)擊幾下即可自定義和運(yùn)行生成式AI,而且他們能夠?qū)⑺斜匾钠髽I(yè)級(jí)模型、框架、軟件開(kāi)發(fā)套件和庫(kù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)者工作區(qū)中。

用黃仁勛的話來(lái)說(shuō)就是:“人人都可以做到?!?/p>

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