正在為企業(yè)開(kāi)發(fā)人工智能模型生態(tài)系統(tǒng)的Cohere今日宣布，在C輪融資中籌集了2.7億美元，這表明有大量現(xiàn)金可供生成型人工智能初創(chuàng)公司使用。
路透社今年早些時(shí)候報(bào)道稱(chēng)，Cohere正在洽談融資“數(shù)億”美元，估值略高于60億美元。如果這份報(bào)告可信的話，那么Cohere的估值似乎遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn);一位知情人士告訴TechCrunch，這批股票對(duì)該公司的估值在21億至22億美元之間。
Cohere總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)artin Kon通過(guò)電子郵件告訴TechCrunch:“這筆新資金將推動(dòng)Cohere人工智能平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展，該平臺(tái)專(zhuān)注于企業(yè)客戶，允許企業(yè)使用他們首選的云提供商來(lái)提高數(shù)據(jù)隱私，并簡(jiǎn)化實(shí)施?！薄白钚乱惠喨谫Y使我們能夠投資于計(jì)算，壯大我們的團(tuán)隊(duì)，與更多世界領(lǐng)先的企業(yè)合作，并進(jìn)一步推進(jìn)我們世界領(lǐng)先的人工智能，最終使公司能夠在保持?jǐn)?shù)據(jù)隱私和安全的同時(shí)打造出令人難以置信的產(chǎn)品。”
艾丹·戈麥斯、伊萬(wàn)·張和尼克·弗羅斯特(尼克·弗羅斯特是谷歌多倫多人工智能實(shí)驗(yàn)室的首批員工之一)于2019年共同創(chuàng)立了Cohere。在創(chuàng)辦coherence之前，Gomez與人合著了一篇開(kāi)創(chuàng)性的論文《Attention Is All You Need》，其中介紹了Transformer，這是OpenAI的GPT-4等流行大型語(yǔ)言模型(llm)背后的架構(gòu)。
Kon于2023年初加入YouTube，之前是YouTube的首席財(cái)務(wù)官。
Cohere開(kāi)發(fā)了基于母語(yǔ)人士數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多語(yǔ)種語(yǔ)言模型，其目標(biāo)是通過(guò)專(zhuān)注于企業(yè)用例，在生成式人工智能初創(chuàng)企業(yè)的海洋中脫穎而出。
Cohere的人工智能平臺(tái)與云無(wú)關(guān)，可以部署在公共云(例如谷歌云、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù))、客戶現(xiàn)有的云、虛擬私有云或現(xiàn)場(chǎng)。這家初創(chuàng)公司采取親力親為的方式，與客戶合作，根據(jù)他們的專(zhuān)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建定制的法學(xué)碩士。
Kon表示:“Cohere的成立是為了創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)，使所有企業(yè)能夠利用世界領(lǐng)先的人工智能來(lái)改變他們的公司和產(chǎn)品，這種人工智能與云無(wú)關(guān)，可訪問(wèn)，可定制且數(shù)據(jù)安全?！薄拔覀兊氖姑亲屓蚱髽I(yè)都能利用這一變革性技術(shù)?！?/p>
Cohere對(duì)客戶數(shù)量守口如瓶。但這家初創(chuàng)公司聲稱(chēng)，它與Jasper和HyperWrite等公司合作，完成諸如創(chuàng)建營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容、起草電子郵件和開(kāi)發(fā)產(chǎn)品描述等文案生成任務(wù)。在其他地方，Cohere最近宣布與會(huì)話營(yíng)銷(xiāo)公司LivePerson合作，建立微調(diào)的法學(xué)碩士課程，以提高可解釋性。這家初創(chuàng)公司還與包括新聞媒體和Salesforce Ventures在內(nèi)的幾家機(jī)構(gòu)合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助分解、分析和總結(jié)冗長(zhǎng)的文本。
Kon說(shuō):“總的來(lái)說(shuō)，我們可以分享的是，作為客戶和合作伙伴，我們正經(jīng)歷著來(lái)自大型企業(yè)的高需求。”
Cohere擁有約180名員工，即使按照生成式人工智能創(chuàng)業(yè)公司的標(biāo)準(zhǔn)，它也籌集了大量資金——4.45億美元。只有OpenAI(113億美元)和Anthropic(4.5億美元)籌集了更多的資金，領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Inflection AI(2.25億美元)和Adept(4.15億美元)。
但為了避免顯得過(guò)度，訓(xùn)練人工智能模型往往是資本密集型的。例如，Anthropic預(yù)計(jì)需要再籌集數(shù)十億美元來(lái)訓(xùn)練下一代能夠完成任務(wù)的人工智能。
Kon表示:“在人工智能方面，建立和訓(xùn)練語(yǔ)言模型需要大量資金，但我們對(duì)我們實(shí)際需要的東西非常關(guān)注，并致力于獲得資金，以確保我們能夠繼續(xù)為客戶提供最佳解決方案?！薄拔覀円恢庇幸獗３秩蛲顿Y者的多樣性，而不是從一家公司——尤其是云提供商——那里拿一張更大的支票，因?yàn)檫@可能會(huì)限制我們保持獨(dú)立、直接為企業(yè)服務(wù)、保持與云無(wú)關(guān)以及根據(jù)客戶偏好在任何云上部署數(shù)據(jù)安全解決方案的能力?！?/p>
這番關(guān)于云提供商投資的評(píng)論很可能是在挖苦OpenAI和Anthropic等初創(chuàng)公司，這兩家公司分別得到了微軟和谷歌的大力支持。但來(lái)自Cohere的消息令人好奇，不久前有報(bào)道稱(chēng)，該公司與谷歌就2億美元的投資進(jìn)行了深入談判。
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