11月9日，OPPO語音語義研究部融智團(tuán)隊(duì)提出的中文預(yù)訓(xùn)練大模型CHAOS ，在中文自然語言理解測評基準(zhǔn)CLUE上登頂，以30億參量同時(shí)刷新了CLUE總排行榜、CLUE分類任務(wù)排行榜和CLUE閱讀理解排行榜的最好成績。其中在“AFQMC，TNEWS，CSL，CHID1.1”4個(gè)賽道的成績超過了人類識(shí)別精確準(zhǔn)確度，總成績距離超越人類表現(xiàn)僅差0.1。
同期，在業(yè)界首個(gè)大規(guī)模中文多模態(tài)評測基準(zhǔn)MUGE上，該團(tuán)隊(duì)自主訓(xùn)練的中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型也在綜合“圖文檢索、看圖說話、文本到圖像生成”三個(gè)賽道的總成績上位列總榜第一名。
CLUE (Chinese Language Understanding Evaluation) 是中文自然語言理解最權(quán)威測評榜單之一，包含了文本分類、閱讀理解、句間關(guān)系等眾多語義分析和語義理解類子任務(wù)，旨在推動(dòng)NLP（自然語言處理）訓(xùn)練模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和突破，對學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都產(chǎn)生了較大的影響。
MUGE（Multimodal Understanding and Generation Evaluation）是業(yè)界首個(gè)大規(guī)模中文多模態(tài)評測基準(zhǔn)，由達(dá)摩院聯(lián)合浙江大學(xué)、阿里云天池平臺(tái)聯(lián)合發(fā)布，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)（CCF-CV專委）協(xié)助推出，旨在幫助中文多模態(tài)研究人員全方位評估算法模型。
NLP（自然語言處理）技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)核心研究方向，其目的是使得計(jì)算機(jī)具備人類的聽、說、讀、寫等能力，并利用知識(shí)和常識(shí)進(jìn)行推理和決策。而圖文融合的多模態(tài)能力的建設(shè)，目前工作主要集中在建立圖像模態(tài)和文本模態(tài)的聯(lián)系，相關(guān)能力的構(gòu)建能夠廣泛落地到搜索、推薦、服飾設(shè)計(jì)、智能文案等真實(shí)場景中。
“融合多種智能，研發(fā)統(tǒng)一的基礎(chǔ)模型”是OPPO語音語義研究部融智團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，也是“融智”二字的含義。未來融智團(tuán)隊(duì)將在推進(jìn)感知認(rèn)知融合，更可控/可編輯的視覺生成，及促進(jìn)工業(yè)化落地轉(zhuǎn)化的模型小型化等方向上繼續(xù)突破。
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