5月24日，嬴徹科技接受媒體采訪時表示，在數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)領(lǐng)域，公司與阿里云展開深度合作——以云計算為基礎(chǔ)，嬴徹構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的高并發(fā)、高彈性的數(shù)據(jù)存儲、計算及調(diào)度基建平臺，加速自動駕駛仿真，降低計算資源消耗。
據(jù)統(tǒng)計，我國目前干線物流的市場規(guī)模近4萬億元，潛力巨大。然而，大貨車隊運營效率低、成本高等是行業(yè)的痛點。嬴徹科技成立于2018年，通過自動駕駛技術(shù)和運營來解決干線物流的上述難題。
自動駕駛的研發(fā)、測試、運營，會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。粗略計算，一輛路測車如果進行全量采集，一天會產(chǎn)生超過2TB數(shù)據(jù)。隨著量產(chǎn)車輛持續(xù)規(guī)?；桓?，數(shù)據(jù)量會幾何倍數(shù)增長。應(yīng)用這些源自干線運輸?shù)恼鎸崍鼍皵?shù)據(jù)，可以大大降低自動駕駛的研發(fā)投入，提高研發(fā)效率。在海量數(shù)據(jù)中“掘金”，需要“大算力”。
以嬴徹科技自研軒轅自動駕駛系統(tǒng)需要的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為例。模型的研發(fā)依賴于先進、彈性和穩(wěn)定的云端AI訓(xùn)練環(huán)境。自動駕駛必需的感知模型和決策算法也需要大量數(shù)據(jù)進行持續(xù)迭代更新。阿里云不僅為嬴徹提供了云端訓(xùn)練環(huán)境，還開通了上百臺帶有當下最先進 GPU加速器的云服務(wù)器來加速AI計算的過程，進而縮短產(chǎn)品迭代周期。
據(jù)介紹，為了加速AI算法研發(fā)，嬴徹科技與阿里云容器ACK團隊一同探索基于云原生AI技術(shù)，通過靈活定制、按需使用的容器化Jupyter notebook開發(fā)環(huán)境，進一步優(yōu)化AI算法開發(fā)效率。
在計算存儲分離架構(gòu)下，嬴徹通過Fluid云原生數(shù)據(jù)編排和加速，大幅優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問性能，提升資源利用率。通過容器ACK Serverless ECI彈性和云原生數(shù)據(jù)湖方案，滿足嬴徹仿真實驗的高并發(fā)與低延遲的大規(guī)模彈性資源供給，使得自動駕駛仿真提速20倍以上，計算資源的消耗節(jié)省約30%。
未來，雙方將加深業(yè)務(wù)合作，助力嬴徹打造服務(wù)于干線運輸物流體系的統(tǒng)一的運力運營管理服務(wù)平臺。嬴徹科技通過自主研發(fā)的全棧L3、L4級自動駕駛技術(shù)，為物流客戶提供更安全、更高效、更優(yōu)成本的新一代TaaS（Transportation-as-a-Service）貨運網(wǎng)絡(luò)。截止2022年4月底，搭載嬴徹軒轅系統(tǒng)的智能重卡的自動駕駛商業(yè)運營里程已累計超過200萬公里。
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