7月17日，2019年度浙江省科學(xué)技術(shù)獎揭曉，阿里云自主研發(fā)的云原生數(shù)據(jù)庫AnalyticDB獲得科技進步一等獎。據(jù)介紹，AnalyticDB解決了傳統(tǒng)分析型數(shù)據(jù)庫在數(shù)字時代的性能瓶頸，并在業(yè)界最權(quán)威的TPC-H基準測試中創(chuàng)下新的世界紀錄。
近年來，企業(yè)數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)出海量、實時性及多樣化等新特點，而以O(shè)racle、Teradata等為代表的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法高效應(yīng)對這些場景。例如，大量上云企業(yè)需要進行大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時計算分析，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面對復(fù)雜的在線分析和計算往往需要幾十分鐘甚至數(shù)小時才能完成。
AnalyticDB采用存儲計算分離+多副本架構(gòu)，支持從1個節(jié)點到最大5000節(jié)點的實時按需彈性擴容，可實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)存儲、查詢秒級響應(yīng)，使業(yè)務(wù)分析效率從天級提升到分鐘級乃至秒級。此外，AnalyticDB還解決了離在線任務(wù)的混合處理、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析，以及大規(guī)模系統(tǒng)管理成本指數(shù)級增長等問題。
今年，在數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)權(quán)威評測機構(gòu)TPC發(fā)布的面向復(fù)雜分析場景TPC-DS 10TB權(quán)威基準測試中，AnalyticDB性能指標刷新世界紀錄，榮登榜單第一名。在TPC權(quán)威發(fā)布的事務(wù)與分析混合負載TPC-H基準測試中，AnalyticDB也刷新了TPC-H 30TB性能榜單世界紀錄，相比第二名微軟 SQL Server 2019，性能提升290%。
阿里云數(shù)據(jù)庫負責人李飛飛表示，經(jīng)過多年技術(shù)演進，云原生數(shù)據(jù)庫已經(jīng)做好了替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的準備。今年，阿里云即將發(fā)布萬倉計劃，助力每個企業(yè)擁有屬于自己的云原生數(shù)據(jù)倉庫。權(quán)威市場研究機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2023年全球75%的數(shù)據(jù)庫都會跑在云上。
數(shù)據(jù)庫是所有軟件進行數(shù)據(jù)存儲、查詢、分析處理的中心，和芯片、操作系統(tǒng)一道被視為現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的三大核心基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常分為OLTP（在線交易系統(tǒng)）、OLAP（在線分析系統(tǒng)）以及NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)），AnalyticDB所屬的分析型數(shù)據(jù)庫是OLAP領(lǐng)域的重要系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)倉庫為核心應(yīng)用場景和代表。
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